Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Personalized health app with AI, 'AFit'

AI를 적용한 맞춤형 헬스 앱, 'AFit'

  • Park, Seon-hwa (Dept. of Hospital Management, Catholic University of Pusan) ;
  • Yang, Eun-Jin (Dept. of Hospital Management, Catholic University of Pusan) ;
  • Park, Jun-Seong (Dept. of Software, Catholic University of Pusan) ;
  • Son, Min-Ji (Dept. of Clinical laboratory Science, Catholic University of Pusan) ;
  • Lee, Sang Goo (Dept. of Hospital Management, Catholic University of Pusan)
  • 박선화 (부산가톨릭대학교 병원경영학과) ;
  • 양은진 (부산가톨릭대학교 병원경영학과) ;
  • 박준성 (부산가톨릭대학교 소프트웨어학과) ;
  • 손민지 (부산가톨릭대학교 임상병리학과) ;
  • 이상구 (부산가톨릭대학교 병원경영학과)
  • Published : 2021.07.14
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Abstract

본 논문에서는 운동 관련 빅데이터를 적용한 인공지능을 활용하여 개개인에게 알맞은 운동 루틴을 추천해 주는 비대면 방식 PT를 제안한다. 이 정책은 '건강한 사람이 앱을 만나 더 건강해진다.'는 모토를 중심으로, 홈 트레이닝을 하고 싶지만 운동방법을 모르는 사람들로 하여금 자신에게 맞추어진 루틴 구성을 통해 운동 수행능력의 효율성을 높이고, 잘못된 자세로 인한 부상 등을 최소화한다. 또한 이 정책은 기존의 일일이 사용자가 입력해야 했던 시스템들에서 머신러닝을 통한 AI 알고리즘을 통한 추천을 통해 비대면 방식의 수동적인 운동 방식에서 AI가 트레이너 역할을 해주는 방식으로 사용자와 상호작용하고, 정확한 운동 목표를 추천함으로써 운동 지속성과 동기성을 부여한다. 본 논문에서는 프로토타입을 통해 제안하는 AI를 적용한 맞춤 헬스 정책이 기존의 헬스 앱 업계에서 시장성을 보일 수 있다는 가능성에 의의를 둔다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 교육부와 한국연구재단에서 주관하는 사회맞춤형 산학협력 선도대학(LINC+) 육성사업의 재원을 지원받아 수행된 연구임.