Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
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  • Pages.761-764
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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An Exploratory Study on Daily Activity Types based on Life-logging Data

라이프로그 기반 일상생활 활동유형에 대한 탐색적 연구

  • Lim, Hoyeon (Dept. of Computer Science, University of Seoul) ;
  • Chung, Seungeun (Artificial Intelligence Research Lab., Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Jeong, Chi Yoon (Artificial Intelligence Research Lab., Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Jeong, Hyun-Tae (Artificial Intelligence Research Lab., Electronics and Telecommunications Research Institute)
  • 임호연 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 정승은 (한국전자통신연구원 인공지능연구소) ;
  • 정치윤 (한국전자통신연구원 인공지능연구소) ;
  • 정현태 (한국전자통신연구원 인공지능연구소)
  • Published : 2020.11.05
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Abstract

본 논문에서는 라이프로그 데이터를 기반으로 한 행동인식 결과로부터 일상생활의 활동유형을 분석하는 기술에 대해 제안한다. 실제 일상생활 중에 수집한 가속도 센서 데이터만을 이용하여 분석한 행동인식 결과를 정적-동적 행동으로 분류된 특징 벡터로 나타내었고, 이를 클러스터링하여 6개의 대표 활동유형으로 분류하였다. 50명의 사용자 데이터를 분석하여 정적-동적 활동의 비율에 따른 활동유형을 분류함으로써 실제 라이프로그 데이터로부터 일상생활 활동유형을 확인하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 한국전자통신연구원 연구운영지원사업의 일환으로 수행되었음. [20ZS1100, 자율성장형 복합인공지능 원천기술 연구]