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A Study on the Types of Online Shopping Queries using Topic Modeling and Principal Components Analysis

토픽모델링과 주성분 분석을 활용한 온라인 쇼핑 검색 질의 유형 분류

  • Kang, Hyeonah (Dept. of Computer & Information Technology, Korea University) ;
  • Lim, Heuiseok (Dept. of Computer & Information Technology, Korea University)
  • 강현아 (고려대학교 컴퓨터정보통신대학원) ;
  • 임희석 (고려대학교 컴퓨터정보통신대학원)
  • Published : 2020.11.05

Abstract

검색 질의 연구 분야의 대부분 선행 연구는 검색 질의 주제 분류에 집중되어 있으며 질의 자체에 대한 연구자의 정성적인 판단으로 분석되었다. 이는 검색 이후 클릭 된 문서를 고려하지 않고 진행되었다는 점과 분석 주제 및 활용 데이터가 제한적이라는 것에 한계가 있다. 이에 본 연구는 국내 대형 온라인쇼핑몰의 1년간의 검색로그를 활용하여 검색 질의와 검색 이후 조회한 문서명 정보를 기반으로 토픽모델링을 수행하여 검색 질의 주제를 정의하였다. 또한 검색 행동특성에 따른 주제별 성격을 정의하기 위하여 주성분 분석을 통해 주요 변수 추출 후 각 주제별 검색 행동특성을 분석하였다. 본 연구 결과는 효과적인 검색 서비스 구축 및 검색 시스템 개발에 기여 할 것으로 기대된다. 향후 연구로는 텍스트 분류기 모델링 실험을 통해 자동 분류 시스템을 구현할 수 있을 것이다.

Keywords