Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2020.07a
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- Pages.437-438
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- 2020
A Study on Robustness Indicators for Performance Evaluation of Immersive 360-degree Video Filtering
실감형 360도 영상 필터링 성능 평가를 위한 강인성 지표에 관한 연구
- Jang, Seyoung (Dept. of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
- Yoo, Injae (Beyoundgtech Inc) ;
- Lee, Jaecheng (Beyoundgtech Inc) ;
- Park, Byeongchan (Dept. of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
- Kim, Youngmo (Dept. of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
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Kim, Seok-Yoon
(Dept. of Computer Science and Engineering, Soongsil University)
- 장세영 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
- 유인재 ((주)비욘드테크) ;
- 이재청 ((주)비욘드테크) ;
- 박병찬 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
- 김영모 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
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김석윤
(숭실대학교 컴퓨터학과)
- Published : 2020.07.15
Abstract
국내 실감형 콘텐츠 시장은 전년도비 42.9%의 연평균 성장률을 보이며 2020년에는 약 5조 7,271억원의 규모에 이를 것으로 전망된다. 특히 2018년 기점으로 하드웨어보다는 콘텐츠 시장이 확대되었다. 최근 실감형 콘텐츠의 유통이 본격적으로 시작됨에 따라 저작권 침해 사례들이 나타나고 있으나 시장의 저변확대 측면에서 그렇게 주목받지 못하고 있다. 실감형 저작물을 제작하는 업체가 주로 소기업이고, 제작하는 비용이 고비용인 점을 고려할 때 저작권 보호 기술인 필터링 기술이 절대적으로 요구되고 있다. 필터링 기술의 성능 평가할 기준인 강인성 지표가 미정립 된 상태이다. 따라서 본 논문에서는 특정 기술에 종속되지 않는 실감형 360도 영상 콘텐츠 강인성 지표를 제안한다.