Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

A Collaborative Filtering-based Restaurant Recommendation System using Instagram-Post Data

인스타그램 포스트 데이터를 이용한 협업 필터링 기반 맛집 추천 시스템

  • Jeong, Hanjo (Department of Software Convergence Engineering, Mokpo National University) ;
  • Song, Eunsu (Department of Software Convergence Engineering, Mokpo National University) ;
  • Choi, Hyun-Seung (Department of Software Convergence Engineering, Mokpo National University) ;
  • Park, Won-Jeong (Department of Software Convergence Engineering, Mokpo National University)
  • 정한조 (목포대학교 융합소프트웨어학과) ;
  • 송은수 (목포대학교 융합소프트웨어학과) ;
  • 최현승 (목포대학교 융합소프트웨어학과) ;
  • 박원정 (목포대학교 융합소프트웨어학과)
  • Published : 2020.07.15
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Abstract

최근 소셜 미디어로 이름을 알린 이색 카페와 맛집을 찾아다니는 문화가 확산되는 추세이다. 블로그 포털 검색을 통해 찾아본 맛집은 광고성 게시물이 많아서 신뢰도가 떨어지고, 맛집 관련 게시물 수가 많아서 모든 게시물들을 수동으로 읽기는 불가능하다. 본 논문에서는 사용자들이 선호해서 자발적으로 공유하는 신뢰도 높은 인스타그램의 맛집 포스트 데이터를 이용하여 아이템 기반의 협업 필터링(Item-based Collaborative Filtering) 기법을 통해 사용자의 취향에 맞고 선호할 만한 맛집을 자동으로 추천해주는 알고리즘 및 시스템을 소개한다.

Keywords