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Chatbot for Music Recommendation Based on Natural Language Processing

자연어 처리 기반의 음악 추천 챗봇

  • 신상수 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
  • 장두혁 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
  • 김병일 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
  • 김영종 (숭실대학교 소프트웨어학부)
  • Published : 2019.05.10

Abstract

현존하는 음악 추천형 챗봇들은 사용자의 의도가 아닌 챗봇 임의의 분류기준을 가지고 음악을 추천해왔다. 하지만 이러한 음악 추천은 공급자의 의도에 제한되어있는 단면적인 추천이 될 가능성이 높다. 이를 개선하고자 본 논문에서는 자연어를 처리하는 기법(NLP)의 처리를 통해 추출한 단어를 자연어 이해 기법(NLU)으로 특정 감성어 데이터를 마이닝하는 방법을 채용한다. 이를 통해 추출된 감성어를 원하는 쿼리에 따라 매핑된 음악데이터만을 추출한다. 이를 통해 닫힌 대화 구조에서의 사용자 의도 해석의 한계를 극복한다.

Keywords