Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.05a
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  • Pages.571-572
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Research on language numerlization and data matching through natural language processing and tensorflow

자연어 처리와 텐서플로를 통한 언어표현 수치화 및 데이터 매칭에 대한 연구

  • 김은진 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
  • 김지혜 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
  • 김치훈 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
  • 배채은 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
  • 김영종 (숭실대학교 소프트웨어학부)
  • Published : 2019.05.10
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Abstract

일상생활에서 사람들은 각자 자신의 맞춤형 생활을 원한다. 특히 쇼핑이나 강의 등 직접 사용한 자의 후기에 따라 구매를 하는 경우에는 선택이 중요하다. 따라서 이 연구를 통해 머신러닝의 속성 범주화로 사용자에게 꼭 맞는 제품과 강의를 연결 할 수 있도록 한다.

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