Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2018.10a
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- Pages.603-605
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Implementation of Seed Germination Confirmation System with Deep Learning
딥 러닝을 활용한 씨앗 발아 확인 시스템
- Gim, U Ju (Dept of Computer Science, Chungbuk National University) ;
- Kwon, Min Seo (Dept of Computer Science, Chungbuk National University) ;
- Lee, Jae Jun (Dept of Computer Science, Chungbuk National University) ;
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Yoo, Kwan Hee
(Dept of Computer Science, Chungbuk National University) ;
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Hong, Jang-Eui
(Dept of Computer Science, Chungbuk National University) ;
- Nasridinov, Aziz (Dept of Computer Science, Chungbuk National University)
- 김우주 (충북대학교 소프트웨어학과) ;
- 권민서 (충북대학교 소프트웨어학과) ;
- 이재준 (충북대학교 소프트웨어학과) ;
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류관희
(충북대학교 소프트웨어학과) ;
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홍장의
(충북대학교 소프트웨어학과) ;
- 나스리디노프 아지즈 (충북대학교 소프트웨어학과)
- Published : 2018.10.31
Abstract
최근 대두되고 있는 딥 러닝은 학습을 통해 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술이다. 본 논문은 딥 러닝에 활용하기 위해 개발된 오픈소스 소프트웨어인 텐서플로 Inception V3을 사용해 연구를 진행했다. 딥 러닝을 활용한 씨앗 발아 확인 시스템은 기존의 영상 처리를 활용한 시스템에서 고안했으며, 씨앗 발아 여부의 정확성이 떨어지는 단점을 개선하고, 모든 종자들의 발아 여부를 확인할 수 있도록 구현해 사용자가 효과적으로 연구를 수행할 수 있도록 하는 목적에 있다.