Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2016.01a
- /
- Pages.21-22
- /
- 2016
A study of Brown Noise Weight in Optimization of Depression
우울증에 최적화된 갈색잡음 가중치에 관한 연구
- Park, Hyung-Woo (Dept. of Electronic Engineering, Soongsil University) ;
- Jee, Sang-Hwi (Dept. of Electronic Engineering, Soongsil University) ;
- Bae, Myung-Jin (Dept. of Electronic Engineering, Soongsil University)
- Published : 2016.01.12
Abstract
우울증은 감정을 조절하는 뇌의 기능의 변화가 생겨 부정적인 감정이 나타나는 병이다. 불안장애와 우울증은일반인구중 15%가 평생 동안 한번 이상 앓는 질환이다. 우울증환자는 일반인보다 불안한감정의 원인인 델타파가 많거나 좌측 전두엽의 알파파가 증가하고, 우측 전두엽은 베타파가 증가하는 특징을 가지고 있다. 선행연구에서는 백색잡음을 우울증환자의 증상완화에 사용하였다. 우울증 환자에게는 백색잡음보다는 유색(갈색)잡음이 치료에 더 효과적인 연구를 기반으로 하여 무음 상태, 갈색잡음, 고주파 가중치를 적용한 갈색잡음, 청감특성을 고려한 가중치를 적용한 갈색잡음을 들었을 때 의 뇌파에 대하여 살펴보았다. 그 중 갈색잡음과 청감특성을 고려한 가중치를 적용한 갈색잡음의 경우가 가장효과가 좋았다.