Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2016.01a
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- Pages.23-25
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- 2016
Association rule Mining between Climate factors and Fruits yields
과실 생산량과 기상요소간의 연관분석 마이닝
- Woo, Jong-Seon (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
- Batbaatar, Erdenbileg (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
- Ryu, Keun-Ho (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University)
- Published : 2016.01.12
Abstract
이 논문에서는 기후조건과 농업 생산량을 포함하는 농업/기상 데이터에 데이터 마이닝의 연관규칙 기법을 적용하여 농업 생산의 기반이 되는 기후요인들과 생산량 간의 연관성을 분석하고자 한다. 기후 속성들의 값을 포함하고 있는 기상청 기후 데이터와 농업 생산량을 포함하는 통계청의 데이터를 통합 한 후 기후 속성들의 값을 이산화 하여 연관규칙 기법을 적용한다. 실험 결과 각 기후요소들과 생산량 간의 연관 규칙을 표현 할 수 있었다. 이를 통해 기후조건 변화에 따른 농업생산기반 취약성을 예방하는 지표를 마련하고 농업 생산성 향상에 기여 할 수 있을 것으로 기대한다.
Keywords