한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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- Pages.332-335
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- 2013
컬러 히스토그램과 에지 히스토그램 디스크립터를 이용한 영상 검색 기법
Similar Image Retrieval using Color Histogram and Edge Histogram Descriptor
- Jo, Min-Hyuk (Pusan National University) ;
- Lee, Sang-Geol (Pusan National University) ;
- Cha, Eui-Young (Pusan National University)
- 발행 : 2013.10.25
초록
본 논문에서는 컬러 히스토그램과 MPEG-7의 EHD(Edge Histogram Descriptor)를 이용한 영상 검색 기법을 제안한다. EHD 알고리즘은 에지의 기울기 분포를 수집하여 유사 영상을 검색하는데 사용할 수 있다. 하지만 영상의 색상 정보는 고려하지 않고 에지의 기울기만으로 검색하면 색상 정보에는 취약한 면을 보인다. 이를 보완하기 위해서 컬러 히스토그램을 이용해 특징을 추출하여 유사 영상인지 판단한다. 기존 EHD의 취약점을 보이고 컬러 히스토그램을 이용하여 이를 보완할 수 있는 기법을 제안한다.
In this paper, we propose an image retrieval method using an EHD (Edge Histogram Descriptor) of MPEG-7 and the color histogram. The EHD algorithm can be used to collect the gradient of edge distribution and to find a similar image. However, if you only search the edge gradient without considering the image color, the color shows a weakness. In order to overcome this problem, we use the color histogram and extract the feature to determine whether a similar image. The proposed method shows that the weakness of existing EHD can be overcome by using the color histogram.