Orthogonal matching pursuit via candidate supports

후보 support를 이용한 직교 매칭 퍼슛 알고리듬

  • Published : 2012.07.05

Abstract

Sparse한 신호 복원 방법으로 underdetermined system에서 ll-minimization을 이용한 compressive sensing의 연구와 함께, ll-minimization비에 간단한 greed 알고리듬도 활발히 연구되고 있다. 이에 본 논문은 greed 알고리듬의 대표적인 orthogonal matching pursuit기법에서 iteration 마다 후보 support를 유지하는 알고리듬을 연구한다. 모의 실험을 통해 OMP의 iteration 단계에서 하나의 support만 선택하는 것보다 후보 support를 유지하는 것이 sparse 신호를 복원하는 경우는 OMP와 비슷한 성능을 보이지만 덜 sparse한 신호복원에서는 더 좋은 성능을 보임을 확인 할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단