Recognition of Dynamic Hand Gestures based on DSTW using Invariant Moments

불변 모멘트를 이용한 DSTW 기반의 동적 손동작 인식 방법

  • Ji, Jae-Young (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
  • Jang, Kyung-Hyun (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
  • Park, Ki-Tae (Institute of Hanyang BK21, Hanyang University) ;
  • Moon, Young-Shik (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University)
  • 지재영 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 장경현 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박기태 (한양대학교 BK21 사업단) ;
  • 문영식 (한양대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2009.11.14

Abstract

본 논문에서는 Dynamic Space Time Warping(DSTW) 알고리즘을 이용하여 손동작을 다양한 배경에서도 정확하게 인식할 수 있는 방법을 제안한다. DSTW 알고리즘을 이용한 기존의 손동작 인식 방법은 질의영상의 매 프레임 마다 검출된 다수의 손 후보영역을 사용하여 모델영상과 시간 축 상으로 비교하는 방법이다. 그러나 기존의 DSTW 알고리즘을 이용한 손동작 인식 방법은 손을 포함하지 않은 후보영역들(배경, 팔꿈치 등)에 의해 오인식될 수 있는 경로를 생성하며, 그 결과로 사용자가 의도하지 않은 손동작으로 인식될 수 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 손 후보영역의 불변 모멘트를 이용하여 질감 정보를 추출한 후 후보영역들 사이의 유사도를 비교하였다. 제안한 방법은 유사도를 모델과 질의의 매칭비용에 가중치로 적용하였고, 다양한 실험 결과 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 사용자의 손동작을 정확하게 인식하는 것을 확인하였다.

Keywords