Automatic Unsharp masking을 이용한 영상 개선

Image Enhancement using Automatic Unsharp Masking

  • 박현준 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김미경 (부산대학교 전자전기통신공학부) ;
  • 차의영 (부산대학교 컴퓨터공학과)
  • Park, Hyun-Jun (Department of Computer Science, Pusan National University) ;
  • Kim, Mi-Kyung (Department of Electronic, Electrical and Communication Engineering, Pusan National University) ;
  • Cha, Eui-Young (Department of Computer Science, Pusan National University)
  • 발행 : 2007.10.26

초록

본 논문에서는 unsharp masking를 이용한 영상 개선 기법을 제안한다. 이 기법은 기존의 unsharp mask을 이용한 영상 개선을 어렵게 만드는 요인 중 하나인 인자를 자동으로 설정하여 이미지를 선명하게 만드는 기법이다. 기존의 세 인자인 Threshold, Amount, Radius를 자동으로 최적화하기 위해, 영상의 각 픽셀을 세 가지 그룹으로 분류하고, 그에 따라 unsharp mask의 적용 정도를 달리한다. 사람이 직접 인자를 입력하여 개선된 영상과 제안된 기법으로 개선된 영상의 비교를 통해 영상 개선 정도를 실험, 분석하였다.

This paper presents techniques to make image enhancement using unsharp masking. It is the technique to make image enhancement by automatically find the three parameters that makes hard to use the unsharp mask technique. To optimize the three parameters(Threshold, Amount, Radius), at first classify the pixels in the image to three groups, and then according to the groups, apply the unsharp mask to the image differently. We experimented and analyzed the rate of image enhancement by comparing images which is enhanced by human and which is enhanced by proposed technique.

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