신경망을 통한 숫자 검출 및 인식

A number detection and recognition through a neural network

  • 조현구 (호남대학교 인터넷소프트웨어학과) ;
  • 김남호 (호남대학교 인터넷소프트웨어학과) ;
  • 김찬수 (호남대학교 게임애니메이션학과)
  • Cho, Hyun-Gu (Dept. of Internet Software, Honam University) ;
  • Kim, Nam-Ho (Dept. of Internet Software, Honam University) ;
  • Kim, Chan-Soo (Dept. of Game Animation, Honam University)
  • 발행 : 2007.10.26

초록

문자 인식이란 시각 정보를 통하여 문자를 인식하고 의미를 이해하는 것으로 인간의 능력을 컴퓨터로 실현하는 패턴인식의 한 분야이다. 본 논문에서는 문자 인식 중 가장 많이 사용되고 있는 숫자 검출과 인식을 소개하고자 한다. 또한 숫자 인식을 위해서 인간의 두뇌를 모델로 하여 만들어진 신경망에 대한 기본적인 원리와 신경망의 학습을 위한 역 전파(Back propagation) 알고리즘에 대하여 알아보고자 한다.

Character recognition is one field of pattern recognition which comes true the ability of the human being with the computer. In this paper, we performed a comparative study on mostly used method of number detection and recognition. Also number recognition from hazard brain the human being with the model. We research about fundamental principle and back propagation algorithm for studying of neural networks.

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