규칙을 적용하여 세분화한 사전기반의 한국어 지명인식 시스템 연구

A Study on Recognition of Korean Place Names System on the Internet by Using the Rules of Dictionary Use

  • 장혜숙 (군산대학교 컴퓨터정보과학과) ;
  • 정규철 (군산대학교 컴퓨터정보과학과) ;
  • 이진관 (군산대학교 컴퓨터정보과학과) ;
  • 박기홍 (군산대학교 컴퓨터정보과학과)
  • Jang, Hae-Suk (Dept of Computer Science, Kunsan National University) ;
  • Jung, Kyu-Cheol (Dept of Computer Science, Kunsan National University) ;
  • Lee, Jin-Kwan (Dept of Computer Science, Kunsan National University) ;
  • Park, Ki-Hong (Dept of Computer Science, Kunsan National University)
  • 발행 : 2005.10.28

초록

개체명 인식에 있어서 반드시 선행되어야 할 작업이 문서의 내용을 대표하는 용어의 추출이다. 높은 신뢰도의 개체명 인식은 정보추출 시스템구축을 한 차원 높일 수 있을 것이다. 지금까지 일반적인 개체명 인식이나 인명의 개체명 인식에 대한 많은 연구가 활발하게 진행되어 왔지만 세분화된 지명 인식의 연구는 다루어지지 않았다. 본 논문에서는 수작업으로 작성된 규칙을 적용하여 세분화한 사전기반의 한국어 지명인식 시스템 개발 방법을 제안한다.

A choice of a term represent the contents of the documents should be preceded in recognition of the name of an individual. The recognition of the name of an individual which has high reliability can raise the building of information extract system into higher level. Up to now active research on the recognition of the name of an individual human name and the general recognition of the name of an individual have been studied, detailed research on the recognition of the name of a place hasn't be done, however. This thesis suggests detailed methods of recognition of Korean place names system with applying a rule made manully.

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