한국콘텐츠학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Contents Association Conference)
- 한국콘텐츠학회 2004년도 추계 종합학술대회 논문집
- /
- Pages.476-482
- /
- 2004
한국어 질의 응답 시스템을 위한 초점단어 기반 질의분석
Question Analysis based on Focus-words for Korean Question-Answering System
- Kim, Won-Nam (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
- Shin, Seung-Eun (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
- Seo, Young-Hoon (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University)
- 발행 : 2004.11.05
초록
질의 응답 시스템은 사용자의 질의를 분석하여 제한된 길이의 정답을 제시해 주는 시스템이다. 질의 응답 시스템은 정확한 정답을 추출하기 위해 사용자의 질의를 분석하는 과정을 필요로 한다. 본 논문에서는 초점단어(focus-word)를 이용한 질의분석을 제안한다. 초점단어란 정답유형을 결정하는데 단서가 되는 단어로써, 추출된 초점단어에 의해 75개의 하위정답유형 중 하나가 결정된다. 실험에는 학습 데이터의 일부와 일반 Web에서 수집한 테스트 데이터가 사용되었다. 실험결과 상위범주는 97.18%, 하위범주는 95.31%의 정확도를 보였다.
Question-Answering (QA) system has to analyze user's intention correctly to respond correct answer for user's question., This paper proposes a focus-word-based question analysis approach for Korean QA system to analyze user's intention correctly. focus-word is a clue-word which selects question type. The question type is determined to one in 75 subcategories using semantics of focus-words. the proposed system accomplished 97.18% accuracy for the main category and 95.31% accuracy for the subcategory in the question classification.
키워드