A Study of Recognizing Degree of Continuous Facial Expression Change

연속적인 얼굴 표정 변화 인식 방법에 관한 연구

  • Park, Ho-Sik (Dept of Electronic Communication Eng., Kwandong University) ;
  • Bae, Cheol-Soo (Dept of Electronic Communication Eng., Kwandong University) ;
  • Na, Sang-Dong (Dept. of Computer Eng., Chosun University)
  • 박호식 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 배철수 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 나상동 (조선대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2002.04.12

Abstract

본 논문에서는 영상에서 연속적인 얼굴 표정 변화 인식 방법에 대하여 제안하였다. 제안된 방법은 가중 결합으로 정합 된 분류 그래프를 이용한 얼굴 특징점 추적과 특징 궤도와 표정 변화 모델의 비교에 의한 얼굴표정 인식의 두 가지 부분으로 구성된다. 표정 변화 모델은 얼굴 특징 동작과 표정의 변화사이의 연관 관계를 표현한 B-spline 곡선을 이용하여 구성된다. 유형뿐만 아니라 표정의 변화 단계까지 인식 할 수 있다. 더욱이 획득된 표정 정보는 다음 프레임의 추적의 지침으로 피드백 됨에 따라 추적의 검색 시간을 감소시킴으로서 교점 확산 구간을 최소화 할 수 있다.

Keywords