Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

OPTIMAL DISCRETE FOURIER TRANSFORMATION IN THE PRESENCE OF MEASUREMENT NOISES

측정 잡음 하에서의 최적 이산 퓨리에 변환

  • Kwon, Wook-Hyun (Dept. of Control and Instrumentation Engr. and Automation Systems Research Institute Seoul National University) ;
  • Lee, Gi-Won (Dept. of Control and Instrumentation Engr. and Automation Systems Research Institute Seoul National University) ;
  • Lee, Kyu-Seung (Dept. of Control and Instrumentation Engr. and Automation Systems Research Institute Seoul National University)
  • 권욱현 (서울대학교 자동화 시스템 공동 연구소 및 제어계측과) ;
  • 이기원 (서울대학교 자동화 시스템 공동 연구소 및 제어계측과) ;
  • 이규승 (서울대학교 자동화 시스템 공동 연구소 및 제어계측과)
  • Published : 1989.11.25
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 상태 변수 모델 하에서 유도된 최적 FIR 필터의 해를 이용한 새로운 이산 퓨리에 변환 방법을 제시한다. 이 방법은 측정 잡음 하에서 시변 하모닉스 성분을 추정하는데 특히 유용하여, 기존의 이산 퓨리에 변환 보다 훨씬 효과적인 노이즈 억제성능을 얻을 수 있으며 또한 칼만 필터를 사용한 하모닉스 추정 방법에서 발생하는 발산 문제를 해결할 수 있다. 그것은 유일한 필터 구간 내에서 BIBO 안정도를 향상 보장하는 FIR필터의 구조에서 야기된다. 한편 기존의 하모닉스 추정 방법들과 여러 가지 측면의 성능 비교가 있었고 시뮬레이션 예제를 통해 본 논문에서 제시한 방법의 효용성을 입증하였다.

Keywords