In order to select suitable fertilizer level and sowing rate of Dangyo $^{#8}$(hybrid) rapeseed at the southern area of Korea, two varieties of Naehanyuchae (Normal) and Dangyo $^{#8}$(hybrid) rapeseed currently grown for oil production by two fertilizer level with 10-8-8 kg/10a and 15-8-8 kg/10a and three sowing rate with 500 g/10a, 1,000g/10a and 1,500g/10a with relatively high yield was grown at the same condition yield and yield components were observed. Dangyo $^{#8}$(hybrid) rapeseed was superior to oil-eed rapeseed for yield at the 15-8-8 kg/10a of fertilizer and 1,500 g/10a of sowing rate. Fertilizer level, $N-P_{2}O_5-K_{2}O$ = 15-8-8 kg/10a and sowing rate, 1,500 g/10a showed somewhat higher value in two varieties of Naehanyuchae(Normal) and Dangyo $^{#8}$(hybrid).
This study was conducted to investigate the effects of microbial fertilizers on the yield of altari radish, chemical components of plant and soil, and the microbial floras. Six microbial fertilizers, MPK+Husk+Palma, Husk+Palma, MPK+Compost, Compost, Bio livestock cattle system (BLCS) cattle dropping, and Tomi, were used in this experiment. The yield of altari radish was increased in treatments of all microbial fertilizers. The concentration of all chemical components in plant were not significantly different. Whereas the amount of $P_2$$O_{5}$ in soil was increased in Compost treatment, the other components were not significantly different compared with control. The total bacteria and bacilli in soil were increased in Tomi, Husk+Palma, and MPK+Husk+Palma treatments, and actinomycete and fungi were increased in Tomi treatment.
This study was conducted to investigate the relationships between yearly variations of climatic elements and yearly variations of productivity in sesame. In addition, correlation coefficients among yield and yield components were estimated. The data of yield and yield components were investigated for 10 years from 1992 to 2001. The meteorological data gathered at the Yeosu Weather Station for the same period were used to find out the relationships between climatic elements and productivity. Yearly variation of the amount of precipitation in July and September were large with coefficients of variation(c.v.) of 64.59, 92.47%, respectively, but the variation of the average temperature in June and August were relative small. Yield and plant height greatly with c. v. of 26.24, 23.41 %, respectively, 1, 000 grain weights show more or less c.v. of 3.83% and length capsule setting show still less variation. Correlation coefficients between maximun temperature in period of cultivation(from June to September) and yield are positively significant at the level of 5.1 %, respectively. Correlation coefficients amount the plant height, length capsule setting, number of capsules per plant, weight of 1, 000 grains and seed yield were positively significant at the level of 1 %, respectively. Simple linear regression equations by the least square method are estimated for number of capsules per plant(Y$_1$) and the maximun temperature in August(X) as $Y_1$=10.1255+0.1725X, and for yield(Y$_2$) and the maximun temperature in August(X) as $Y_2$=21.6151 + 1.3724X.
Pangmao, Santi;Thomson, Peter C.;Khatkar, Mehar S.
Animal Bioscience
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제35권10호
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pp.1499-1511
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2022
Objective: This study was aimed to estimate the genetic parameters, including genetic and phenotypic correlations, of milk yield, lactation curve traits and milk composition of Thai dairy cattle from three government research farms. Methods: The data of 25,789 test-day milk yield and milk composition records of 1,468 cattle from lactation 1 to 3 of Holstein Friesian (HF) and crossbred HF dairy cattle calved between 1990 and 2015 from three government research farms in Thailand were analysed. 305-day milk yield was estimated by the Wood model and a test interval method. The Wood model was used for estimating cumulative 305-day milk yield, peak milk yield, days to peak milk yield and persistency. Genetic parameters were estimated using linear mixed models with herd, breed group, year and season of calving as fixed effects, and animals linked to a pedigree as random effects, together with a residual error. Univariate models were used to estimate variance components, heritability, estimated breeding values (EBVs) and repeatability of each trait, while pairwise bivariate models were used to estimate covariance components and correlations between traits in the same lactation and in the same trait across lactations. Results: The heritability of 305-day milk yield, peak milk yield and protein percentage have moderate to high estimates ranging from 0.19 to 0.45 while days to peak milk yield, persistency and fat percentage have low heritability ranging from 0.08 to 0.14 in lactation 1 cows. Further, heritability of most traits considered was higher in lactation 1 compared with lactations 2 and 3. For cows in lactation 1, high genetic correlations were found between 305-day milk yield and peak milk yield (0.86±0.07) and days to peak milk yield and persistency (0.99±0.02) while estimates of genetic correlations between the remaining traits were imprecise due to the high standard errors. The genetic correlations within the traits across lactation were high. There was no consistent trend of EBVs for most traits in the first lactation over the study period. Conclusion: Both the Wood model and test interval method can be used for milk yield estimates in these herds. However, the Wood model has advantages over the test interval method as it can be fitted using fewer test-day records and the estimated model parameters can be used to derive estimates of other lactation curve parameters. Milk yield, peak milk yield and protein percentage can be improved by a selection and mating program while days to peak milk yield, persistency and fat percentage can be improved by including into a selection index.
To examine the productivity, growth characteristics, and nutritive value of forage rye at the southern region of Korea, fourteen varieties of rye were sown at Nov. 13, 1992 at the plot of experiment farm of Crop Experiment Station, Mokpo Branch, and over winter survival rate, heading date, yield, yield components and nutritional values were measured. All the varieties used in this experiment showed 100% over winter survival rate at the sowing date of Nov. 13. Heading dates of all the varieties ranges from Apr. 25 to May 10, which seems to be early enough to get high yield. The varieties, Paldal-hod, and Danko introduced from Japan appear to be the most recommended ones in the southem region of Korea. They showed early heading date of Apr. 25, large plant height, greater number of leaves, high yield, low content of crude fiber and crude fat, high crude protein, NFE, and crude a5h.
A preliminary performance-based seismic design methodology is proposed. The top yield displacement of the system is computed from these of the components, which are assumed constant. Besides, a simple procedure to evaluate the top yield displacement of frames is developed. Seismic demands are represented in the form of yield point spectra. The methodology is general, conceptually transparent, uses simple calculations based on first principles and is applicable to asymmetric systems. To consider a specific situation two earthquake levels, occasional and rare are considered. The advantage of an arbitrary assignment of strength to the different components to reduce eccentricities and improved the torsional response of the system is addressed. The methodology is applied to an asymmetric five story building, and the results are verified by push-over analysis and non linear dynamic analysis.
This experiments was carried out to find the effect of different organic farming types, the Duck-pasture plot, the Pond-snail pasture plot andd control of the conventionalculture plot farming on the yield and its components of paddy rice. The results obtained are summarized as follows. Plant height an Tillering were significantly increase in the Duck-pasture plot. Panicle number pr hill, NO. of grain per spike and 1,000grain weight were significantly increase in the conventional culture plot. Yield pre 10a were 574.13kg at pond-snail pasture plot, 576.81kg at Duck-pasture plot and 579.04kg at conventional culture plot. From these results, it seems that the organic farming are useful and pasture of the Duck, Pond-snail for depression of the weed occurrence or increase of yield per 10a is effective as the environmental perservation farming.
The yield criterion, or called yield function, plays an important role in the study of plastic working of a sheet because it governs the plastic deformation properties of the sheet during plastic forming process. In this paper, we propose a modified version of previous anisotropic yield function (Trans. Mater. Process., 31(4) 2022, pp. 214-228) based on J2 and J3 stress invariants. The proposed anisotropic yield model has the 6th-order of stress components. The modified version of the anisotropic yield function in this study is as follows. f(J20,J30) ≡ (J20)3 + α(J30)2 + β(J20)3/2 × (J30) = k6 The proposed anisotropic yield function well explains the anisotropic plastic behavior of various sheets such as aluminum, high strength steel, magnesium alloy sheets etc. by introducing the parameters α and β, and also exhibits both symmetrical and asymmetrical yield surfaces. The parameters included in the proposed model are determined through an optimization algorithm from uniaxial and biaxial experimental data under proportional loading path. In this study, the validity of the proposed anisotropic yield function was verified by comparing the yield surface shape, normalized uniaxial yield stress value, and Lankford's anisotropic coefficient R-value derived with the experimental results. Application for the proposed anisotropic yield function to AA6016-T4 aluminum and DP980 sheets shows symmetrical yielding behavior and to AZ31B magnesium shows asymmetric yielding behavior, it was shown that the yield locus and yielding behavior of various types of sheet materials can be predicted reasonably by using the proposed anisotropic yield function.
Purpose: Yield monitoring systems are an essential component of precision agriculture. They indicate the spatial variability of crop yield in fields, and have become an important factor in modern harvesters. The objective of this paper was to review research trends related to yield monitoring sensors for grain crops. Methods: The literature was reviewed for research on the major sensing components of grain yield monitoring systems. These major components included grain flow sensors, moisture content sensors, and cutting width sensors. Sensors were classified by sensing principle and type, and their performance was also reviewed. Results: The main targeted harvesting grain crops were rice, wheat, corn, barley, and grain sorghum. Grain flow sensors were classified into mass flow and volume flow methods. Mass flow sensors were mounted primarily at the clean grain elevator head or under the grain tank, and volume flow sensors were mounted at the head or in the middle of the elevator. Mass flow methods used weighing, force impact, and radiometric approaches, some of which resulted in measurement error levels lower than 5% ($R^2=0.99$). Volume flow methods included paddle wheel type and optical type, and in the best cases produced error levels lower than 3%. Grain moisture content sensing was in many cases achieved using capacitive modules. In some cases, errors were lower than 1%. Cutting width was measured by ultrasonic distance sensors mounted at both sides of the header dividers, and the errors were in some cases lower than 5%. Conclusions: The design and fabrication of an integrated yield monitoring system for a target crop would be affected by the selection of a sensing approach, as well as the layout and mounting of the sensors. For accurate estimation of yield, signal processing and correction measures should be also implemented.
This study was conducted to investigate the relationships between yearly variations of weather elements and productivity in rice. In addition, coefficients of correlation among yield and yield components were used to find out the relationships between weather elements and productivity. Coefficients of variance (C.V.) of air temperature mean was considerable with 25%, but the variation by duration of sunshine was small in May. Culm length and number of spikes were great with c.v. of 21.5, 16.4%, respectively. Coefficients of correlation between temperatures of cultivation in May and yield were positive correlations. Coefficients of correlation between precipitation and sunshine of cultivation period from Oct. to May and yield were negative correlations. Coefficients of correlation amount the culm length, number of spikes, 1,000 grains wt. of seed, and yield were positively significant at the level of 1 %, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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