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Relevance of the Cyclomatic Complexity Threshold for the Web Programming (웹 프로그래밍을 위한 복잡도 한계값의 적정성)

  • Kim, Jee-Hyun
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.6
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    • pp.153-161
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    • 2012
  • In this empirical study at the Web environment based on the frequency distribution of the cyclomatic complexity number of the application, the relevance of the threshold has been analyzed with the next two assumptions. The upper bound established by McCabe in the procedural programming equals 10 and the upper bound established by Lopez in the Java programming equals 5. Which numerical value can be adapted to Web application contexts? In order to answer this 10 web site projects have been collected and a sample of more than 4,000 ASP files has been measured. After analyzing the frequency distribution of the cyclomatic complexity of the Web application, experiment result is that more than 90% of Web application have a complexity less than 50 and also 50 is proposed as threshold of Web application. Web application has the complex architecture with Server, Client and HTML, and the HTML side has the high complexity 35~40. The reason of high complexity is that HTML program is usually made of menu type for home page or site map, and the relevance of that has been explained. In the near future we need to find out if there exist some hidden properties of the Web application architecture related to complexity.

Comparative Study on Coda Attenuation of the Southeastern Korean Peninsula (한반도 남동부지역 코다 Q의 비교 분석)

  • Chung, Tae-Woong;Choi, Soo-Hyun
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.14 no.3
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    • pp.249-253
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    • 2011
  • Based on intrinsic and scattering quality factor ($Q_i^{-1}$ and$Q_s^{-1}$) obtained from the seismic data of the southeastern Korean Peninsula, the expected coda quality factor (${Q_{Cexp}}^{-1}$) was theoretically calculated using multiple scattering model, and was compared with other quality factors such as $Q_i^{-1}$, $Q_s^{-1}$, and observed $Q_C^{-1}$ obtained by single scattering model. While the ${Q_{Cexp}}^{-1}$ values are typically comparable to the $Q_i^{-1}$ values, the $Q_C^{-1}$ values are different from the ${Q_{Cexp}}^{-1}$ values except for the higher frequency. Future works require to consider depth-dependent attenuation.

An Initialization of Backpropagation Network Using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 오차 역전파 신경망의 초기화)

  • 박형태;이행세
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07d
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    • pp.1275-1278
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    • 2003
  • 본 논문에서는 오차 역전파 알고리즘의 전역 최소값을 찾지 못하는 문제점에 대해서 설명하였고, 이 문제를 해결하기 위한 방법으로 유전자 알고리즘에 대해서 설명하였다. 오차 역전파 알고리즘은 기본적으로 경도 하강법을 따른다. 따라서 신경망의 각 가중값 행렬이 만드는 고차의 오차 평면이 대부분의 문제에서 다수의 국부 최소값들을 가지는게 일반적인데, 가중값의 변화가 한방으로 진행하기 시작하여, 오차가 증가되어지는 언덕이 학습 계수보다 크다면 더 이상 학습은 진행되지 않고 거기에서 빠져나가지 못한다. 따라서 초기의 위치가 중요한 역할을 하는데, 이 문제를 해결하기 위해서 유전자 알고리즘을 이용한 신경망 초기화 방법을 제안하였다. 끝으로, 간단한 실험으로 제안된 방법을 구현하고 결과에 대해서 논하였다

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An improvement on initial value selection in applying an EM algorithm for recursive models (순환모형에 대한 EM 알고리즘의 초기값 선정방법의 개선)

  • 정미숙;김성호
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.12 no.2
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    • pp.433-447
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    • 1999
  • 검사관련 능력과 문항점수사이의 관계를 모형화하기 위해 사용한 순환모형에서 관측불능인 능력상대변수를 비롯한 모든 변수들이 범주형 변수라 가정하자. 이 범주형 자료를 위한 모수추정문제를 다루기 위해 EM 방법을 이용했는데, EM 방법은 사용하기에 편리하지만 순환모형에 대한 추정값이 적절하지 않는 경우가 발생한다. 그 주된 원인중의 하나로 초기값 선정의 잘못을 들 수 있는데, 본 논문에서는 이 외에 구조상의 결함도 그 원인이 됨을 경험적으로 보았다. 따라서 구조적 결함을 먼저 해결하면 보다 효과적인 초기값을 선정할 수 있으리가 기대한다.

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A Study on the Estimation of Standard Deviation of Least Absolute Deviation Estimators of Regression Coefficients (회귀계수의 최소절대편차추정량의 표준편차 추정법)

  • 이기훈;정성석
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.14 no.2
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    • pp.463-473
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    • 2001
  • 선형모형의 회귀계수의 L$_1$-추정량의 점근분포는 오차항의 중앙값에 종속되어있는데, 이 값은 잔차의 순서통계량의 함수로 추정될 수 있다. 본 논문에서는 오차항 중앙값의 추정량을 유도하는 몇 가지 방법을 소개하고 몬테칼로 실험을 통하여 가장 바람직한 추정량의 형태를 제안하였다. 또한 제안한 추정량을 이용하면 검정문제에서도 좋은 결과를 얻을 수 있음을 보였다.

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한우값, 봄까지 현수준 유지후 회복될 듯 - 구정까지 강세후 보합세 유지$\cdots$돼지값

  • 한국농약공업협회
    • The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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    • v.6 no.2
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    • pp.50-50
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    • 1985
  • 농수산부가 올들어 처음으로 발표한 축산유통예고에 따르면 소값은 봄까지 현재의 수준을 유지하고 돼지값은 이달 중순까지 강세를 보이다가 그 후부터 안정세를 나타낼 것으로 전망된다. 따라서 요즈음이 송아지를 구입할 적당한 시기이며 돼지사육농가는 앞으로의 돼지값 관측내용에 따라 사육마리수를 조절해야 할 것이라고 강조했다. 소$\cdot$돼지$\cdot$닭의 관측 결과는 다음과 같다.

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The Object Split Tracking Algorithm for objects tracking in real-time (객체 분할 실시간 추적 알고리즘)

  • Lee, Jun-Haeng
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.308-309
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    • 2008
  • 본 논문에서는 추적하고자 하는 관심객체를 일정한 크기의 블록으로 나누어 각 블록이 독립적으로 추적을 수행한다. 나누어진 각 블록들은 NCC(Normalized Cross Correlation)를 사용하여 통계적인 특성을 고려하여 움직임을 추정한다. 추정된 블록들의 움직임 벡터 중 평한 벡터보다 일정 값 이상 큰 블록은 관심객체 움직임 벡터 추정 시 제외시킴으로써 잘못된 추정으로 인한 에러를 줄인다. 선택된 블록들의 추정 에러값에 따라 추정값이 높은 블록의 움직임 벡터는 높은 가중치를 적용하고 추정값이 낮은 블록의 움직임 벡터는 낮은 가중치를 적용하여 추적 신뢰도를 높였다. 실험결과, 제안된 알고리즘은 강건한 실시간 추적이 가능함을 보여준다.

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A method for learning a user's preference over fuzzy values using neural network (인공신경망을 이용한 사용자의 퍼지값 선호도 학습방법)

  • Na, Hyun-Jong;Lee, Jee-Hyong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.287-290
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    • 2003
  • 퍼지값을 크기 순서에 의해 나열하는 연구는 많이 이루어져 왔다. 그러나 기존의 방법들은 퍼지값을 제안된 기준에 의해 독자적으로 해석하여, 비교결과를 산출하는 것이 대부분이다. 본 논문에서는 사용자의 의견 또는 선호도를 반영한 학습데이터를 신경망을 이용하여 학습하는 방법을 제안한다. 이 학습이 끝난 후 얻어지는 신경망은 주어진 학습데이터를 이용하여 사용자의 퍼지값에 대한 모델을 생성하게된다.

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The Method of Classification Considering Rule Weights in the Interval-Valued Fuzzy Sets (구간값 퍼지집합에서 규칙 가중치를 고려한 분류방법)

  • Son Chang-Sik;Jeong Hwan-Muk
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.85-89
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    • 2006
  • 구간값 퍼지집합은 일반적인 퍼지집합보다 언어적인 의사결정 절차에서 매핑의 정확성과 계산의 효율성이 뛰어나고, 규칙의 가중치는 패턴 분류문제에서 분류 경계를 효율적으로 조정할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 퍼지규칙 기반 분류방법을 구간값 퍼지규칙 기반 분류방법으로 확장하고 규칙의 가중치를 고려한 분류방법을 제안한다. 모의실험에서는 일반 퍼지집합에서 규칙 가중치를 고려한 분류방법과 구간값 퍼지집합에서 규칙 가중치를 고려한 분류방법을 비교하였다.

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