Process failures can occur at any time during operation, so a continuous effort of fault detection, diagsis, and correction is required. Expert system paridigm has been regarded as a promising approach to real time process supervisory control especially to fault diagnosis. The most important aspects of fault diagnostic expert systems(FDES) are the problem-solving inference strategy and knowledge organizations. The necessity of FDES, the nature of diagnostic knowledge, the representation of knowledge, and the inference mechanism of FDES, et al. are described, which are announced by previous researchers. And the existing FDES are categorized and critically reviewed in this work.
The problems in software cost management are well known. Cost estimates are too low. Software development projects frequently have cost overruns, which are due to poor estimates. A fair amount of work have been done toward developing cost estimation models. These models vary in their outputs (e. g., total cost, manning schedule) and in the factors used to calculate their estimates. They also vary with regard to the type of formula, parameters, use of previous data, and staffing considerations. This paper will distinguish them by the type of formula they use to calculate total effort and staffing level, and will discuss enough models to demonstrate the characteristics of each model category.
To observe the diuretic action in mice, the anti-inflammatory action by carrageenin method and the anti-pyretic action by yeast method in rats, the Bittern was administered. Diuretic effort of Bittern was studied by measuring the urine flow, sodium, potassium in urinary excretion. The results in this work were summarized as follows: 1. The Bittern showed significant diuretic action. 2. The Bittern showed significant anti-inflammatory effect. 3. The Bittern showed significant anti-pyretic effect. According to the above results, the Bittern seems to be applicable to the treatment of edema.
In order to solve scheduling, many techniques including optimization and heuristics methods have been proposed. However, these conventional approaches are usually inadequate to obtain a satisfactory solution because of a NP-Complete which requires extensive computation effort. The aim of this paper is to develop an expert system for job shop scheduling using an AI technique. Through this system, the user can choose one of several performances. If one performance is chosen, then the system solves a scheduling in order to satisfy that performance. Then, this system decides urgent job. This system can utilize production resources efficiently and minimize work-in-process inventories and tardy jobs.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2012.11a
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pp.155-157
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2012
Recently, construction industry makes a great effort on minimizing the environmental impact. While various environmental-friendly technologies are applied to the operating phase of buildings, few equipment or machinery are partly used during the construction phase. For this reason, this study carried out a comprehensive analysis on environmental-friendly technologies for the whole construction process. In this study, appropriate environmental-friendly technologies of each construction activity were elicited to improve the environment of construction sites. Environmental-friendly technologies and construction activities were selected by professional consultation and descriptive statistics analysis, and proper environmental-friendly technologies were elicited from Cross-Impact Analysis. As a result, waste disposal and recycling technology was highly effective for demolition work while development of replacing materials was for reinforced concrete work.
The parameters of PID controller should be readjusted whenever system character change. In spite of a rapid development of control theory, this work needs much time and effort of expert. In this paper, to resolve this defect, after the sample of parameters in the changeable limits of system character is obtained, these parametrs are used as desired values of back propagation learning algorithm, also neural network auto tuner for PID controller is proposed by determing the optimum structure of neural network. Simulation results demonstrate that auto-tuning proper to system character can work well.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.1
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pp.37-60
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2015
As the dependence on information systems in enterprises has grown dramatically, the importance of implementing information systems in audit has been increased as well. However, there is a lact of about utilization of information system for audit process. Thus, this study is to investigate the factors that effect auditor's adopting Data Analytics to audit work. Through literature research and focus group interview, we added two factors that affect the behavioral intention to UTAUT model. We have selected performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, anxiety, task fit, behavioral intention as variables and verified hypotheses based on survey questionnaires from auditors. As a result, it was found that performance expectations, social influence, task fit influenced the behavior intention. In Addition, we analyzed adding two variables, IT-related work experience and type of auditor as moderate variable. This study has an implication for companies to motivate implementation as well as activation of Data Analytics technique.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.03a
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pp.1241-1244
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2005
In this case study, the field investigation work on soft soils like a reclamation area with dredged-clay or intertidal mud flat which has not enough strength to resist the load of surveying machines, the amphibious barge(modified AMFIROL) which travels on land and water was adopted to the field investigation work. Despite of slight increase of cost, it was found that the adoption of amphibious barge in field investigation could improve the quality of test results and avoid the waste of time and some effort.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.11B
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pp.1191-1199
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2009
As the Internet service evolves from the best effort data service to a multimedia service such as a mix of voice, data and video, a need for the guarantee of the quality of service to network services became one of the hot issues for the network operators. On the other hand, the introduction of the multimedia services over the IP network requires a managed differentiated service that adopts a prioritized treatment of packets. This incurs a need for a differentiated pricing scheme for the packets that receive different level of quality of service. This work proposes an analytic framework about packet pricing scheme for these services, and investigate the effect of service differentiation to the packet price for each class. Via numerical experiment, we validate our argument and illustrate the implication of the work.
The parameters of PID controller should be readjusted whenever system character change. In spite of a rapid development of control theory, this work needs much time and effort of expert. In this paper, to resolve this defect, after the sample of parameters in the changeable limits of system character is obtained, these parametrs are used as desired values of back propagation learning algorithm, also neural network auto tuner for PID controller is proposed by determing the optimum structure of neural network. Simulation results demonstrate that auto-tuning proper to system character can work well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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