• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.10b
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• pp.409-411
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• 2005

본 논문에서는 HD급 멀티미디어 streaming을 처리할 수 있는 DSP 플랫폼을 개발하였다. DSP 플랫폼은 Tl사의 C6400계열 DSP를 사용하였고 다채널의 오디오와 HD급 화질의 비디오_ 데이터를 처리할 수 있다. DSP가 decoder의 기능을 부담함으로써 하드웨어의 재구성이 용이하며 코덱을 다운로드하기 때문에 유연한 멀티미디어 컨텐츠의 재생이 가능하다. 개발한 DSP 플랫폼을 호스트 PC에 설치하여 PC로부터 DSP Configuration 파일과 멀티미디어 스트리밍 데이터를 전송받는 구조를 가진다. 소프트웨어는 실시간으로 demux를 실행하여 오디와 비디오_ 데이터를 분리하석 DSP 플랫폼의 외부메모리에 저장하고 동시에 비디오와 오디오의 디코딩을 실행한다. 오디오와 비디오 데이터의 버퍼 언더런/오버런을 극할 수 있는 buffer control 기법을 적용하였다. 호스트 PC에서 DSP 플랫폼으로의 스트리밍을 하기 위하여 Open Architecture 기반의 Windows OS에서 스트리밍 서비스 프로그램을 구현 하였다. 마지막으로 MPEG-2 video MP@ML인 비디오 코덱과 5.1ch 48kHz AC3인 오디오 코덱으 구성된 streaming 데이터를 사용하여 DSP 플랫폼을 검증하였다.

• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.7 no.3
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• pp.151-156
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• 2012

When mounting the sensor device in the way of Plug&Play, sensor device drivers need to be loaded and linked dynamically. Since a sensor node platform is based on small 8 bit MCU, dynamic loading and linking technique used in Windows and Linux can not be applied. In this paper, we present how to link and load dynamically sensor device drivers for sensor device Plug&Play. We implement a prototype and evaluate it to make sure that there is no performance degradation like sensor device driver connection speed and memory usage. Connection speed overhead increases to 0.2ms. Memory usage overhead increases to hundreds byte. It shows that there is no heavy influence in running the actual program.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.23 no.4
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• pp.39-47
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• 2008

PC, 노트북 컴퓨터, 스마트폰, PDA, PMP, 텔레매틱스 단말 등 다양한 정보단말은 소형화, 모바일화, 복합화 추세에 있으며 이에 따라 다루는 정보, 접근하는 인터페이스, 서비스의 종류가 다양해지고 단말 자체의 이동성이 증가하여 보안 위험이 높아지고 있다. 또한 단말의 컴퓨팅 성능과 서비스의 질적 향상으로 모바일플랫폼이 데스크톱 환경 수준의 일반적인 환경으로 발전하게 되어 요구되는 보안 수준 역시 높아지고 있다. 본 고에서는 Linux, Windows 등 데스크톱 운영체제를 비롯하여 Wqnit 등 모바일 플랫폼까지 보안 요구사항과 기술 추세를 살펴보고 향후 발전방향에 대하여 논의해 보고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07c
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• pp.1227-1229
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• 1999

The ATP Draw is a graphical mouse-driven preprocessor to ATP on the Windows Platform. User can build a graphical picture of the electric circuit by selecting components from menus. In this paper, ATP Draw is used to analyze power transformer transient characteristics and lightning overvoltage phenomenon in underground transmission cables. The results obtained by simulations will be used to identify the response of the digital protection algorithms in power system equipment

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2008.06a
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• pp.1115-1116
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• 2008

Through comparison and evaluation of various HDD systems for PC such as magnetic HDD, Intel turbo memory and Solid State Drive (SSD), an optimized HDD system to improve booting speed proposed. For the study, conventional magnetic HDD, magnetic HDD with Intel turbo memory, SSD and SSD with Intel turbo memory are used. The evaluation is performed based on a full notebook machine with Intel SantaRosa platform and MicroSoft Windows Vista.

• Journal of computational fluids engineering
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• v.18 no.2
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• pp.72-77
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• 2013

The Pre-processor program for CFD is being developed using wxWidgets and OpenGL libraries. This program can be run on both Windows and Linux operating systems. Undergraduate students and beginners can learn and use this very easily by menu and templates. Until now, structured mesh can be created in Cartesian or Cylindrical coordinates. This program will be used easily to make various type of meshes using templates.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.4-7
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• 2016

본 연구에서는 대표적인 오픈소스 virtual platform인 QEMU와 PC, FPGA에 다양한 운영체제(Windows, Linux, Android, ${\mu}C$/OS-II)를 포팅하고 벤치마크 프로그램을 수행함으로써 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과 부동소수점 연산의 성능이 상대적으로 낮게 측정되었으며 이를 토대로 성능 취약점을 분석하고 QEMU를 개선하기 위한 방안을 연구하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.280-282
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• 2019

Windows 환경에서 상용 저지연 NIC를 이용하여 컴퓨터 네트워크 통신 지연을 감소시킬 수 있다. 일반적으로 시스템의 커널에서 네트워크 처리를 담당하지만 본 논문은 커널을 우회하여 NIC에서 처리하여 운영체제에서 발생하는 지연을 최소화한다. 상용 NIC과 광섬유 케이블을 사용하여 네트워크 지연에 대한 비교결과를 보이며 네트워크 저지연 시스템의 구성을 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.11
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• pp.541-550
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• 2013

Generally in case of tablet PC's, the Windows 8 is used to support various functions or development convenience, however it cannot support real-time processing. In addition, existing commercial solutions and RTiK has a problem to support real-time processing due to impossibility of getting APIC timer count value which is used to generate timer interrupt separated from that of Windows. Thus, in this paper, we set the initial APIC count value using MSR_FSB_FREQ to support real-time processing on the Windows 8-based tablet PC's. Additionally, we deal with designing and implementing RTiK+ providing real-time processing to guarantee interrupt periods by controlling C-State which is used for low power techniques. To evaluate the performance of the proposed RTiK+, we measured the periods of generated real-time threads using RDTSC instructions which return the number of CPU clock ticks, and verified that RTiK+ operates correctly within the error ranges of 1ms.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• v.7 no.4
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• pp.313-320
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• 2019

Nowadays, as the availability of tiny, low-cost microcomputer increases at a high level, mobile robots are experiencing remarkable enhancements in hardware design, software performance, and connectivity advancements. In order to control Turtlebot 2, several algorithms have been developed using the Robot Operating System(ROS). However, ROS requires to be run on a high-cost computer which increases the hardware cost and the power consumption to the robot. Therefore, design an algorithm based on low-cost hardware is the most innovative way to reduce the unnecessary costs of the hardware, to increase the performance, and to decrease the power consumed by the computer on the robot. In this paper, we present a path-finding algorithm for TurtleBot 2 based on low-cost hardware. We implemented the algorithm using Raspberry pi, Windows 10 IoT core, and RPLIDAR A2. Firstly, we used Raspberry pi as the alternative to the computer employed to handle ROS and to control the robot. Raspberry pi has the advantages of reducing the hardware cost and the energy consumed by the computer on the robot. Secondly, using RPLIDAR A2 and Windows 10 IoT core which is running on Raspberry pi, we implemented the path-finding algorithm which allows TurtleBot 2 to navigate from the starting point to the destination using the map of the area. In addition, we used C# and Universal Windows Platform to implement the proposed algorithm.