• 제목/요약/키워드: windowing

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국내 지상파 방송 드라마의 창구화 차이에 대한 연구 (Determinants of Windowing: Case Study of Korean Television Drama)

  • 이문행;이현숙
    • 한국언론정보학보
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    • 제34권
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    • pp.98-131
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    • 2006
  • 이 연구에서는 개별 드라마의 시청률과 주제 유형, 드라마 형식, 제작 주체 등의 특성에 따라 해외 판매 및 국내 케이블TV, 인터넷 VOD서비스, DVD 판매 여부에 어떠한 차이가 발생하는지 분석해 보고자 한다. 분석대상은 2000년에서 2004년 상반기까지 국내에서 제작되어 방송된 드라마이며, 연구방법으로는 각각의 프로그램 특성 요인과 개별 창구 유통간의 교차분석 방법을 채택하였으며, 시청률에 따른 창구별 유통에 대해서는 일원변량 분석을 추가적으로 실시하였다.

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표면 Profile 해석을 이용한 마멸량 계산 알고리즘 개발 (Development of Algorithm for Wear Volume Evaluation using Surface Pronto Analysis)

  • 김형규;김선재
    • Tribology and Lubricants
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    • 제17권1호
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    • pp.33-39
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    • 2001
  • A method of calculating wear volume is developed using the signal processing technique. The lowpass filter with Fourier transform and the “windowing” are implemented in the method. User-defining feature is also included in determining the cutoff frequency of the low-pass filter and the baseline for the volume integration. Commercial software, MatLab, is used for the programming. Since the method uses the original wear data without simplifying the wear shape, it can give a further accurate result than the previously utilized methods, which often adopted the simplification. It becomes further powerful if the contacting body has a general shape rather than that gives well-formed surface traction (e.g., the Hertzian). The validation of applying the average surface roughness, Ra, to the “windowing” and the baseline for volume integration is discussed.

수정 윈도잉 기법을 이용한 외란부가 서보 시스템의 퍼지 제어 (Fuzzy Control of Distturbance-added Servo System Using Modified Windowing Technique)

  • 이오걸;노중화;이준탁;우정인
    • 한국통신학회논문지
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    • 제17권12호
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    • pp.1475-1483
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    • 1992
  • 본 논문에서는 수정 윈도잉 기법을 이용한 외란부가 서보 시스템의 퍼지제어를 제안하고 있다. 종래의 윈도잉 기법은 스케일 팩터를 오차에 대한 계단상으로 조정하기 때문에 미소한 외란에 대해서도 시스템의 불안정 현상을 유발한다. 그러나, 제안한 수정 윈도잉 기법은 지수함수형으로 조정하는 것이다. 따라서, 이 기법을 적용한 서보 시스템은 내.외부 외란에 대한 우수한 적응특성을 나타내었으며, 정상 상태의 편차도 현저히 경감시키게 되었다.

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텔레비젼 중간주파 표면음파 필터 (TV IF SAW Filters)

  • 유상대;권영세
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제20권6호
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    • pp.37-42
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    • 1983
  • 텔레비젼 중간주파 표면음파 필터를 윈도우잉(windowing) 방법을 사용하여 설계하였으며 그 제작과정을 기술하였다. YZ LiNbO3 웨이퍼를 사용해서 필터를 제작하여 주파수 특성을 조사한 결과 통파 대역에 리플(ripple)이 있었고, 스탑밴드(stopband)의 감쇄가 적었다. 본 실험으로 미루어, 개선하여 대량생산할 수 있는 가능성이 높다 하겠다.

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이중 선택적 채널 OFDM 시스템에서 시간 영역 윈도우와 검출 순서가 순차적 간섭 제거에 미치는 영향 (The Effects of Time Domain Windowing and Detection Ordering on Successive Interference Cancellation in OFDM Systems over Doubly Selective Channels)

  • 임동민
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제21권6호
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    • pp.635-641
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    • 2010
  • 이중 선택적 채널 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템에서 시변 채널 특성은 주파수 영역에서 부반송파 사이의 간섭 현상으로 나타난다. 시간 영역 윈도우의 사용은 주파수 영역 채널 행렬의 대역폭을 한정시키는 효과가 있으며, OFDM 시스템을 간략화된 선형 입출력 모델로 근사화시킬 수 있다. OFDM 시스템의 채널 등화에 선형 MMSE(Minimum Mean Square Error) 예측에 기반한 순차적인 간섭 제거 기법을 사용하는 경우, 심볼의 검출 순서가 전체적인 시스템 성능에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 시간 영역 윈도우의 사용으로 인한 잔류 ICI의 감소와 이에 따른 성능 개선 효과를 확인하고, SINR(Signal to Interference and Noise Ratio)과 CSEP(Conditional Symbol Error Probability) 값을 기준으로 하는 심볼 검출 순서가 순차적 간섭 제거 방식의 성능에 미치는 영향을 조사한다.

WOI : 윈도윙 시스템 GUI에서의 창 단위 작업 전환 행위 측정을 위한 관심영역 지정 및 시선 분석 (WOI : Determining Area of Interest and Gaze Analysis for Task Switching in a Window Unit Behavior Measurement in Windowing System GUI)

  • 고은지;최선영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.963-971
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    • 2016
  • 본 논문은 윈도윙 시스템 GUI에서의 다중 창 전환 이용행위 측정을 위한 시선분석 시스템 및 방법 개발을 연구한 것이다. 기존의 시선 분류를 위한 관심 영역 지정 방식은 시간에 따라 나타났다가 사라지거나 변화하는 다이내믹 콘텐트를 지정하기에 어려움이 컸다. 그러나 본 연구는 창 단위로 이루어지는 작업 전환 행위를 측정하기 위해 개별 창의 관심영역 WOI(Window of Interest)를 실험 진행과 동시에 실시간으로 지정하여 시선을 분류하고 이에 따른 창 전환 회수 및 주시 콘텐트의 비율 등을 분석하는 연구 방법을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 분석 시스템은 다중 창 이용이라는 멀티태스킹을 측정하고 분석할 수 있다는 점에서 기존 연구방법과는 매우 다른 접근이다.

초음파 영상에서의 스페클 잡음 제거 및 에지 검출 (Speckle noise removing and edge detection in ultrasonic images)

  • 원철호;김명남;구성모;조진호
    • 전자공학회논문지B
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    • 제33B권4호
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    • pp.72-80
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    • 1996
  • In this paper, variable windowing mean filter to remove speckle noise and a measure to detect thin edge in ultrasonic images are proposed. Because ultrasonic images are corrupted by speckle noise showing a granular appearance, good edge detection is difficult. As a result, noise removing filter is needed in preprocessing stage. The speckle noise removing filter is based on mean filter whose window size is changed by the ratio of standard deviation to mean for image signal and noise signal in local area. And the measure expressed the difference of means between tow windows is used for detecting thin edge in filtered image. Results show that variable windowing mean filter removes speckle noise effectively, and proposed measure is useful in detecting thin edge.

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Signal Distortion Techniques을 적용한 Eureka 147 DAB 시스템의 성능평가 (Performance Evaluation of Eureka 147 DAB System with Signal Distortion Techniques)

  • 정영호;박소라;이수인;김환우
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2001년도 정기총회 및 학술대회
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    • pp.71-76
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    • 2001
  • OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)의 단점인 높은 PAPR(Peak-to-Average Power Ratio)을 개선하기 위한 방법 중에서 SDT(Signal Distortion Technique)는 전송시스템의 규격 및 수신기의 변경 없이도 적용 가능한 이점이 있다. 본 논문에서는 SDT에 속하는 clipping과 peak windowing 기법을 Eureka 147 DAB(Digital Audio Broadcasting) 시스템에 적용하여 얻은 BER 및 PSD 성능결과를 토대로 PAPR 개선 정도에 따른 시스템의 요구 $Es/N_0$ 및 out-of-band의 PSD 열화 정도를 분석하였다. Hamming windowing을 적용한 경우, PAPR 4㏈에서 clipping에 비해 요구 $Es/N_0$는 비슷한 열화정도가 나타났으나, out-of-band의 PSD는 5dB 정도 개선되는 성능을 보였다.

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코퍼스 기반 음성합성기를 위한 합성단위 경계 스펙트럼 평탄화 알고리즘 (A Spectral Smoothing Algorithm for Unit Concatenating Speech Synthesis)

  • 김상진;장경애;한민수
    • 대한음성학회지:말소리
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    • 제56호
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    • pp.225-235
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    • 2005
  • Speech unit concatenation with a large database is presently the most popular method for speech synthesis. In this approach, the mismatches at the unit boundaries are unavoidable and become one of the reasons for quality degradation. This paper proposes an algorithm to reduce undesired discontinuities between the subsequent units. Optimal matching points are calculated in two steps. Firstly, the fullback-Leibler distance measurement is utilized for the spectral matching, then the unit sliding and the overlap windowing are used for the waveform matching. The proposed algorithm is implemented for the corpus-based unit concatenating Korean text-to-speech system that has an automatically labeled database. Experimental results show that our algorithm is fairly better than the raw concatenation or the overlap smoothing method.

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