This paper describes development of hardware simulator for the PMSG(Permanent Magnet Synchronous Generator) wind power system, which was designed using real wind data. The simulator consists of a realistic wind turbine model using anemometer, vector drive, induction motor. The turbine simulator generates torque and speed signals for a specific wind turbine with respect to given wind speed. This torque and speed signals are scaled down to fit the input of 3kW PMSG. The PMSG-side converter operates to track the maximum power point and the grid-side inverter controls the active and reactive power supplied to the grid. The operational feasibility was first verified by computer simulations with PSCAD/EMTDC. The feasibility of real system implementation was confirmed through experimental works with a hardware set-up.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.12
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pp.1688-1693
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2013
A small-scale wind power generation system with a switched-mode rectifier(SMR) is proposed. To simplify the converter circuit of the wind power generation system, the synchronous inductors of the permanent magnet synchronous generator(PMSG) replace the inductor for the boost converter. The sensorless maximum power point tracking(MPPT) control is carried out for the wind power generation system with the SMR. The proposed system is verified through the simulations and the experiments.
This paper proposes a design scheme for an LCL-filter used for the three-parallel operation of the power converters in high-capacity wind turbines. The designs of the power devices and grid connected filter are difficult due to the high level voltages and currents in huge-capacity wind turbines. To solve these problem, this paper presents three-parallel operation and LCL-filter design techniques optimized by parallel operation. Furthermore, the design of an inverter side inductance of the LCL-filter is discussed in detail considering the switching modulation method. Simulation and experimental results demonstrate the validity of the designed filter and wind turbines.
This paper elucidates a hysteresis current controller for enhancing the performance of static synchronous compensator (STATCOM) using cascaded H-bridge multilevel inverter. Due to the rising power demand and growing conventional generation costs a new alternative in renewable energy source is gaining popularity and recognition. A five level single phase cascaded multilevel inverter with two separated dc sources, which is energized by photovoltaic - wind hybrid energy source. The voltages across the each dc source is balanced and standardized by the proposed hysteresis current controller. The performance of STATCOM is analyzed by connecting with grid connected system, under the steady state & dynamic state. To reduce the Total Harmonic Distortion (THD) and to improve the output voltage, closed loop hysteresis current control is achieved using PLL and PI controller. The performance of the proposed system is scrutinized through various simulation results using matlab/simulink and hardware results are also verified with simulation results.
In this paper, a fault diagnosis method based on fuzzy logic for the three-parallel power converter in a wind turbine system is presented. The method can not only detect both open and short faults but can also identify faulty switching devices without additional voltage sensors or an analysis modeling of the system. The location of a faulty switch can be indicated by six-patterns of a stator current vector and the fault switching device detection is achieved by analyzing the current vector. A fault tolerant algorithm is also presented to maintain proper performance under faulty conditions. The reliability of the proposed fault detection technique has been proven by simulations and experiments with a 10kW simulator.
In this study, the system which can make the generator's output voltage more stable by using the inverter in terms of PWM method, is designed It is one of the method reducing velocity of the wind in the process of the wind power generation. Thus, in this system, it is necessary to use a excellent current control inverter. So pulse with modulation method with a high-speed switching element is introduced to control the output current. And also, in order to get a fast response when the standard current generated by the vector control algorithm is supplied with the generator, the output control system with the fast response character and the best current control character is suggested. In this way, the result from the introduction of the control system is that a response character to the changable velocity of the wind is excellent, causing the remarkable reduction of the percentage of the harmonic and the outstanding stability of the variation of the output voltage.
This paper shows operating characteristics of DFIG(Double Fed Induction Generator) for wind turbine. The back to back PWM voltage-fed inverter connected between the rotor and grid network operated sub and super-synchronous operating mode, and the vector-controlled DFIG enables the decoupling between active and reactive power as well as between torque and power factor. This paper is validated by simulations and experimental results.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.6
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pp.1138-1145
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2009
This paper presents an active and reactive power compensator for the wind power system with squirrel-cage induction generator. The output power of a wind power system changes irregularly according to the variation of wind speed. The developed system is able to continuously compensate the active and reactive power. The 3-phase inverter operates for the compensation of reactive power, while the DC/DC converter with super-capacitors operates for the compensation of active power. The operational feasibility of the proposed model was verified by simulations with PSCAD/EMTDC and the feasibility of hardware implementation was confirmed by experimental works with a scaled hardware model. The proposed compensator can be expected that developed system may be used to compensated the abrupt power variation due to sudden change of wind speed or sudden power-drop by tower effect. It can be also applied for the distributed generation and the Micro-Grid.
This paper presents experimental results and its assessment of a variable-speed wind power generation system (VSWPGS) using permanent magnet synchronous generator (PMSG) and boost chopper circuit (BCC). Experimental results are obtained by a test bench with a wind turbine emulator (WTE). WTE reproduces the behaviors of a windmill by using servo motor drives. The mechanical torque references to drive the servo motor are calculated from the windmill wing profile, wind velocity, and windmill rotational speed. VSWPGS using PMSG and BCC has three speed control modes for the level of wind velocity to control the rotational speed of the wind turbine. The control mode for low wind velocity regulates an armature current of generator with BCC. The control mode for middle wind velocity regulates a DC link voltage with a vector-controlled inverter. The control mode for high wind velocity regulates a pitch angle of the wind turbine with a pitch angle control system. The hybrid of three control modes extends the variable-speed range. BCC simplifies the maintenance of VSWPGS while improving reliability. In addition, VSWPGS using PMSG and BCC saves cost compared with VSWPGS using a PWM converter.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.2
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pp.142-149
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2004
This paper presents a neural network controller of a grid-connected wind energy conversion system for extracting maximum power from wind and a power controller to transfer the maximum power extracted into a utility grid. It discusses the modeling and simulation of the wind energy conversion system with the controllers, which consists of an induction generator, a transformer, a link of a rectifier, and an inverter. The paper describes tile drive train model, induction generator model and grid-interface model for dynamics analysis. Maximum power extraction is achieved by controlling the pitch angle of the rotor blades by a neural network controller. Pitch control method is mechanically complicated, but the control performance is better than that of the stall regulation. The simulation results performed on MATLAB show the variation of the generator torque, the generator rotor speed, the pitch angle, and real/reactive power injected into the grid, etc. Based on the simulation results, the effectiveness of the proposed controllers is verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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