• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 1호
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• pp.291-296
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• 1998

In the experiment carried out on 20 college students, recorded were frontal, temporal and occipital EEG, skin conductance response, skin conductance level, heart rate and respiration rate during listening to two music fragments with different affective valences and white noise administered immediately after negative visual stimulation. Analysis of physiological patterns observed during the experiment suggests that affective auditory stimulation with music is able to selectively modulate autonomic and cortical activity evoked by preceding aversive visual stimulation and to restore initial baseline levels. On other hand, physiological responses to white noise, which does not possess emotion-eliciting capabilities, evokes response typical for orienting reaction after the onset of a stimulus and is rapidly followed by habituation. Observed responses to white noise were similar to those specific to attention only and had no evidence for any emotion-related processes. Interpretation of the obtained data is considered in terms of the role of emotional and orienting significance of stimuli, dependence of effects on the background physiological activation level and time courses of attention and emotion processes. Physiological parameters are summarized with regard to their potential utility in differentiation of psychological processes induced by auditory stimuli.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2013년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.116-121
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• 2013

Panaroma Sun roof's sun shade motor elicits two major sounds when operating: the tonal sound and the white noises. Generally, the sound related to the sharpness contributes the most to the quality of motors' tonal sound. The primary purpose of this study was to set the loudness of the motor's objective tonal sound utilizing the masking effect by its white noises. To conduct this study, the sound made by the operating sun shade motor was categorized into two different subsets of masker and test tone to examine the masking threshold. Also, the shifts of masking threshold were observed with the varying masker loudness.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제42권3호
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• pp.129-136
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• 2005

잡음이 중첩된 음성으로부터 잡음을 제거하기 위해서는, 잡음의 크기에 따라서 음성처리 시스템의 매개변수를 변경하는 것이 양호한 음질의 음성을 재생하는데 바람직하다. 본 논문은 백색잡음 및 자동차의 주행잡음에 의해 저하된 3단계의 음성을 학습할 수 있는 3층 구조의 신경회로망을 사용하여, 음성 중의 잡음량의 크기를 추정하는 방식을 제안한다. 실험결과, 제안한 방법은 신경회로망에 의해서 잡음량이 추정될 수 있는 것을 알 수 있었으며, 화자와 음성 데이터가 학습데이터와 다르더라도 백색잡음에 대해서 평균 $95\%$ 이상의 높은 잡음 추정율을 구할 수 있었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.173-175
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• 2017

디지털 시대의 급속 발전과 함께 멀티미디어 서비스에 대한 수요가 증가되고 있으며, 이에 따라 영상 처리는 지능적이고 효율적인 방법으로 처리, 분석하는 기술 분야로 각광받고 있다. 일반적으로 잡음은 원인과 형태에 따라 다양한 종류가 있으며, AWGN(addtive white Gaussian noise), salt and pepper 잡음, 복합잡음이 대표적이다. 따라서 본 논문에서는 영상에 첨가된 복합잡음을 효과적으로 제거하기 위해 국부 마스크의 표준편차 및 잡음 밀도를 이용하여 잡음 형태에 따라 처리하는 복합잡음 제거 알고리즘을 제안하였다.

• 한국전자파학회논문지
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• 제21권11호
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• pp.1295-1303
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• 2010

본 논문에서는 광대역 특성을 갖는 잡음 환경에서 전파 배경 잡음 측정 시스템의 효과적인 측정을 위한 백색 가우시안 잡음 대역 선정 방법을 제안한다. 산업기기들로부터 발생하는 인공 잡음은 주로 광대역으로 발생하는 임펄스성 잡음으로 현대 잡음 레벨 증가의 주 요소이다. 기존의 특이값 분해에 기반한 방법은 주로 백색 스펙트럼 성질에 기초하여 판별하는 방법으로 광대역 신호에 대하여 그 성능을 효과적으로 내지 못하는 단점이 있다. 제안된 방법은 특이값 분해 기반 방법을 가우시안 특성 기반 방법과 병행함으로써 광대역 환경에서도 백색 가우시안 잡음 대역을 효과적으로 판단할 수 있는 성능을 제공한다. 또한, 가우시안 특성 기반 방법으로써 신호강도 확률 분포 그래프 이용 방법이 갖고 있는 판정의 정확도를 개선하는 모델링을 통한 파라미터 추정 기반 방법을 제시하였다. 제안된 방법의 효율성을 입증하기 위하여 실제 측정 시스템에서 획득한 데이터에 적용하여 제안 방법이 광대역 환경에서 기존의 방법에 비하여 우수함을 보였다.

• Progress in Superconductivity
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• 제11권2호
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• pp.152-157
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• 2010

We have fabricated the low noise liquid helium(LHe) dewar with a different shape of thermal shield to apply the 64-channel SQUID(Superconducting Quantum Interference Device) gradiometer. The first shape of thermal shield was made of an aluminum plate with a wide width of 100 mm slit and the other shape was modified with a narrow width of 20 mm slit. The two types of dewars were estimated by comparing the thermal noise and the signal-to-noise ratio(SNR) of magnetocardiography(MCG) using the $1^{st}$ order SQUID gradiometer system cooled each dewar. The white noise was different as a point of the dewar. The noise was increased as close as the edge of dewar, and also increased at the thermal shield with the more wide width slit. The white noise of the dewar with thermal shield of 100 mm slit was 6.5 fT/$Hz^{1/2}$ at the center of dewar and 25 fT/$Hz^{1/2}$ at the edge, and the white noise of the other one was 3.5 - 7 fT/$Hz^{1/2}$. We measured the MCG using 64-channel SQUID gradiometer cooled at each LHe dewar and compared the SNR of MCG signal. The SNR was improved of 10 times at the LHe dewar with a modified thermal shield.

• 한국통신학회논문지
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• 제19권11호
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• pp.2160-2169
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• 1994

동기식통신망의 클럭들에서 발생되는 위상시간에러(phase time error)의 성분은 주로 플리커잡음(flicker noise)및 랜덤워크잡음(random-walk noise)이다. 본 논문에서는 먼저 주파수 안정도에 대한 측정표준을 설명하였다. 그리고 백색잡음으로부터 플리커잡음 및 랜덤워크잡음을 디지털 컴퓨터상에서 생성시킬 수 있는 알고리즘을 소개하였는데, 특히 플리커잡음에 대해서는 단수(stage number) N, 시정수비(time constant ratio) K와 플리커잡음생성대역폭의 관계를 예를 들어 규명하였다. 동기식망에서 발생되는 위상시간에러를 실제 측정한 결과에 따라서 이 알고리즘을 이용하여 컴퓨터로 클럭의 위상시간에러를 시뮬레이션하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권11호
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• pp.1317-1326
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• 2018

A common treatment for tinnitus rehabilitation is to use a device called a sound generator to continuously supplying the sound stimuli. The devices usually provides a sound called white noise, or pink noise, which are common in nature. In this paper, we developed a mobile system for tinnitus diagnostics and therapy using Android mobile applications. The first step for tinnitus diagnostics is detecting an exact tinnitus frequency of the patients, therefore we provide a bark scale tinnitus detection algorithm for fast and accurate diagnostics. Also, the system can provide various stimuli sounds including white noise, pink noise, brown noise, nature sounds, and binaural beats. Also we provides the therapeutic functions through questionnaires to solve existing problems of the patients.

• 센서학회지
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• 제32권6호
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• pp.475-480
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• 2023

When modeling a sensor system mathematically, we assume that the sensor noise is Gaussian and white to simplify the model. If this assumption fails, the performance of the sensor model-based controller or estimator degrades due to incorrect modeling. In practice, non-Gaussian or non-white noise sources often arise in many digital sensor systems. Additionally, the noise parameters of the sensor model are not known in advance without additional noise statistical information. Moreover, disturbances or high nonlinearities often cause unknown sensor modeling errors. To estimate the uncertain noise and model parameters of a sensor system, this paper proposes an iterative batch calibration method using data-driven machine learning. Our simulation results validate the calibration performance of the proposed approach.

• 대한조선학회논문집
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• 제29권2호
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• pp.60-65
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• 1992

불규칙 해상에서 횡파중 선체의 횡요 운동 응답을 threshold crossing 과정의 관점에서 연구하였다. 비 백색 잡음 기진력은 응답의 crossing 성질이 유지되는 크기의 백색 잡음 기진력으로 대치할 수 있다는 가정하에 등가의 백색 잡음 기 진력으로 모델링 하였고 원래의 비선형 감쇄 함수를 복원하였다. 등가의 백색 잡음 기진력을 가지고 복원된 운동방정식으로부터 결합 확률 밀도 함수를 얻기 위해 등가 비선형화법(equivalent non-linearization method)을 사용하였다. 제시된 방법을 각종 계수들의 값을 변화시키면서 예측하고 이를 다른 논문의 결과와 비교하였다.