Welding using lasers can be mass-produced in high speed. In the laser welding, performing real-time evaluation of the welding quality is very important in enhancing the efficiency of welding. In this study, the plasma and molten metal which are generated during laser welding were measured using the UV sensor and IR sensor. The results of laser welding were classified into five categories such as optimal heat input, little low heat input, low heat input, focus off, and nozzle change. Also, a system was formulated which uses the measured signals with a fuzzy pattern recognition method which is used to perform real-time evaluation of the welding quality and the defects which can occur in laser welding. Weld quality prediction program was developed using previous weld results and statistical program which could show the trend of weld quality and signal was developed.
In automotive industry, light weight vehicle is one of issues because of the air pollution and the protection of environment. Therefore, automotive manufacturers have tried to apply light materials such as aluminum to car body. Aluminum welding using laser has some advantages high energy density and high productivity. It is very important to understand behavior of plasma and keyhole in order to improve weld quality and monitor the weld state. In this study, spectral analysis was carried out to verify the spectrum for plasma which is generated in laser welding of A 6000 aluminum alloy. Two photodiodes which cover the range of plasma wavelength was used to measure light emission during laser welding according to assist gas flow rate and welding speed. Analysis of relationship between sensor signals of welding variables and formation of keyhole and plasma is performed. To determine the level of significance, analysis of variation (ANOVA) was carried out.
Aluminum alloy is one of light weight material and it is used to make LNG tank and ship. However, in order to weld aluminum alloy high density heat source is needed. In this paper, I-butt welding of Al 5083 with 6mm thickness using Plasma-MIG welding was carried out. The experiment was performed to investigate the influence of plasma-MIG welding parameters such as plasma current, wire feeding rate, MIG-welding voltage and welding speed on the tensile strength of weld. In addition we suggested 3 strength estimation models which are second order polynomial regression model, multiple nonlinear regression model and neural network model. The estimation performance of 3 models was evaluated in terms of average error rate (AER) and their values were 0.125, 0.238, and 0.021 respectively. Neural network model which has training concept and reflects non -linearity was best estimation performance.
Weld quality monitoring and seam tracking along the butt-joint lengthwise to the tube axis are studied. The material of tube is 60kg/$\textrm{mm}^2$ grade steel sheet, and the longitudinal butt-joint is shaped by 2 roll bending machine. The tube with a thickness of 1.5mm, diameter of 105.4mm and length of 2000mm is successfully obtained by the $CO_2$ laser welding system equipped with a seam tracker and plasma sensor. Experimental results show that the developed welding system can be used for the precision seam tracking and the real-time monitoring of weld quality, and the laser welded tube can be used for car body md component after tubular hydroforming.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.7
no.4
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pp.770-783
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2015
Lately, high production rate welding processes for Al alloys, which are used as LNG FPSO cargo containment system material, have been developed to overcome the limit of installation and high rework rates. In particular, plasma-metal inert gas (MIG) hybrid (PMH) welding can be used to obtain a higher deposition rate and lower porosity, while facilitating a cleaning effect by preheating and post heating the wire and the base metal. However, an asymmetric undercut and a black-colored deposit are created on the surface of PMH weld in Al alloys. For controlling the surface defect formation, the wire feeding speed and nozzle diameter in the PMH weld was investigated through arc phenomena with high-speed imaging and metallurgical analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.11a
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pp.494-497
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1999
Neural networks are shown to be effective in being able to distinguish incomplete penetration-like weld defects by directly analyzing the plasma which is generated on each impingement of the laser on the materials. The performance is similar to that of existing methods based on extracted feature parameters. In each case around 93% of the defects in a database derived from 100 artificially produced defects of known types can be placed into one of two classes: incomplete penetration and bubbling. Especially we present simulator for weld defects classification and data analysis. The present method based on classification using plasma is faster, and the speed is sufficient to allow on-line classification during data collection.
The surface of AC8A Ah alloy was modified by adding the Cu powder using a Plasma Transferred Arc (PTA) welding process. Under the optimum fabricating conditions, the modified surface of AC8A Ah alloy was observed to possess the sound microstructure with a minimum porosity. Hardness and wear resistance properties of the as-fabricated alloy were compared with those of the 76 heat-treated one. In case of the as-fabricated alloy, the hardness of the modified layer was twice that of the matrix region. Although significant increase in the hardness of the matrix region was observed after T6 heat treatment, the hardness of the modified layer was not observed to change. The wear resistance of the modified layer was significantly increased compared to that of the matrix region. The microstructure of a weld zone and the matrix region were investigated using the optical microscope, scanning electron microscope (SEM), electron probe microanalysis (EPMA), and transmission electron microscope (TEM). The primary and eutectic silicon in the weld zone were finer and more curved than in the matrix region, while some precipitates has had been found therein. According to the TEM observation, the predominant precipitate present in the weld zone was the $\theta$'phase, which is precipitated during cooling by rapid solidification in PTA welding process. Improvement of hardness and wear properties in the weld zone in the as-fabricated condition can be explained based on the presence of $\theta$’precipitates and fine primary and eutectic silicon distribution.
Since the 1990's, European shipbuilding industries introduced hybrid welding process in order to decrease thermal distortion of welded joints in passenger shipbuilding. In this study, we investigated effects of hybrid welding parameters on the toughness of weld metal using DH36 steel in order to obtain more sound welds in passenger shipbuilding. Type of leading process, joint gap distance and chemical composition of consumables were considerably correlated with the toughness of weld metal. Especially, the toughness was considerably increased with high-Ti containing consumables. In addition, hybrid welding speed increased by using plasma cut edges, the oxides layer of which increased absorption efficiency of laser beam.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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