• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제14권4호
• /
• pp.1400-1418
• /
• 2020

In the development of commercial promotion, chatbot is known as one of significant skill by application of natural language processing (NLP). Conventional design methods are using bag-of-words model (BOW) alone based on Google database and other online corpus. For one thing, in the bag-of-words model, the vectors are Irrelevant to one another. Even though this method is friendly to discrete features, it is not conducive to the machine to understand continuous statements due to the loss of the connection between words in the encoded word vector. For other thing, existing methods are used to test in state-of-the-art online corpus but it is hard to apply in real applications such as telemarketing data. In this paper, we propose an improved chatbot design way using hybrid bag-of-words model and skip-gram model based on the real telemarketing data. Specifically, we first collect the real data in the telemarketing field and perform data cleaning and data classification on the constructed corpus. Second, the word representation is adopted hybrid bag-of-words model and skip-gram model. The skip-gram model maps synonyms in the vicinity of vector space. The correlation between words is expressed, so the amount of information contained in the word vector is increased, making up for the shortcomings caused by using bag-of-words model alone. Third, we use the term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) weighting method to improve the weight of key words, then output the final word expression. At last, the answer is produced using hybrid retrieval model and generate model. The retrieval model can accurately answer questions in the field. The generate model can supplement the question of answering the open domain, in which the answer to the final reply is completed by long-short term memory (LSTM) training and prediction. Experimental results show which the hybrid word vector expression model can improve the accuracy of the response and the whole system can communicate with humans.

• 한국임상수의학회지
• /
• 제30권1호
• /
• pp.32-35
• /
• 2013

동일한 개 훈련소에서 6마리의 잉글리쉬 불독이 흡기성 호흡곤란(stridor), 구역질 및 기침의 증상으로 내원하였다. 진단검사상 기관지폐렴을 동반하거나 하지 않은 기관 저형성증으로 진단되었다. 본 환자들의 평균 연령은 $4.83{\pm}2.63$개월 이였고, 체중은 $9.03{\pm}5.30$ kg이였다. 평균 기관직경/흉강입구비(TD/TI)는 $0.085 {\pm}0.022$(정상 0.16이상)이였고 기관직경/제3늑간폭(TD/W3R)은 $1.36{\pm}0.36$ (정상 2 이상)이였다. 모든 환자는 심한 흡기성 호흡곤란과 다양한 정도의 기침소견을 보였다. 여섯 마리중 네 마리 개에서 기관지염이나 기관지폐렴이 관찰되었다. 항생제와 기관지 확장제로 치료한 결과, 환자의 임상증상은 크게 개선되었다. 비록 일부 환자에서 경미한 흡기성 호흡곤란 증상이 남아있지만(흥분이나 운동직후), 모든 환자는 현재 정상적인 삶을 살고있다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제31권8호
• /
• pp.1092-1100
• /
• 2004

최근 인터넷의 급속한 성장과 더불어 전자메일(E-Mail)은 통신 및 정보, 의사교환의 필수적인 매체로 사용되어지고 있다. 그러나 편리하고 비용이 들지 않는 장점을 이용해 엄청난 양의 스팸 메일이 매일같이 쏟아져 오고, 그 문제의 심각성에 정보통신부는 ‘정보통신망 이용촉진 및 정보보호등에 관한 개정안’이라는 새로운 법률까지 만들었다. 본 논문에서는 기존의 문서 분류에 널리 쓰이던 나이브 베이지안 분류자(naive Bayesian classifier)보다 개선된 가중치가 부여된 베이지안 분류자 (weighted Bayesian classifier)와 정보통신부의 개정안을 준수하는 매일을 분류하기 위한 전처리 단계, 그리고 사용자의 행동을 학습하여 보다 정확한 분류를 가능하게 지능형 에이젼트(intelligent agent)가 결합된 형태의 스팸 메일 필터링 시스템(spam mail filtering system)을 제안한다. 제안된 시스템에서는 사용자가 직접 규칙을 넣을 필요 없이 학습한 데이타를 가지고 자동적으로 스팸 메일을 분류할 수가 있는데, 특히 이메일의 특징 추출(feature extraction)을 이용하여 상대적으로 스팸/논스팸 판별에 비중이 큰 단어들에 대해 가중치를 부여함으로서 필터링의 성능향상을 도모하였다. 실험에서는 제안된 시스템의 최적의 성능 평가를 위해서 일반 나이브 베이지안 필터링시의 성능과 이메일 헤더정보, 특정 Tag들 그리고 하이퍼링크 부분에 가중치를 준 베이지안 필터링, 마지막으로 4가지를 결합한 상태의 필터링 성능을 각각 비교 분석하였다. 그 결과 제안하는 시스템이 나이브 베이지안 분류자를 이용한 시스템보다 정확도에서는 5.7% 저조한 성능을 보였으나, 재현율에서 33.3%, F-measure에서 31.2% 우수한 성능향상을 보였다.

• Journal of Community Nutrition
• /
• 제5권3호
• /
• pp.132-140
• /
• 2003

The objective of this study was to investigate the effect of soymilk and exercise on bone mineral density (BMD) in underweight college women of 19-22 years of age, who had lower bone mass. The BMD of the lumbar spine and femoral neck was measured for 52 underweight college women. Among them, 33 subjects, whose t-score value was below -1, were selected. Questionnaire survey, anthropometrical measurements, dietary recall, analysis of BMD, fasting serum osteocalcin and urinary deoxypyridinoline (DPD) were conducted before and after the 10 week study. The 33 subjects were divided into 2 groups： soymilk group (n=19), and soymilk ＋ exercise group (n=14). The soymilk group was given 400$m\ell$ soymilk containing 60mg of isoflavones on a daily basis and the soymilk ＋ exercise group exercised three times a week with a daily intake of 400$m\ell$ soymilk for 10 weeks. The average ages of the soymilk group and the soymilk ＋ exercise group were 21.1 years and 20.4 years, respectively and, there were no significant differences between the soymilk group and the soymilk ＋ exercise group in the areas of height, weight or Body Mass Index (BMI). At the baseline, the mean daily energy intake of the soymilk group and the soymilk ＋ exercise group was 1,597.9kcal (79.43％ of RDA) and 1,704.2kcal (85.2％ of RDA), respectively. The mean calcium intake of the soymilk group (408.3mg) was not significantly different from that of the soymilk ＋ exercise group (389.4mg). Despite the 400$m\ell$ soymilk supplementation, there were no significant changes of nutrient intake in either group after treatment. However, there were significant increases in BMD's of lumbar spine and femoral neck in both groups. There were some increases in the serum osteocalcin level and decreases in the urinary deoxypyridinoline level as well. BMD change of the soymilk group was not significantly different from that of the soymilk ＋ exercise group. In conclusion, supplementary intake of soymilk (containing 60mg of isoflavones) resulted in a significant increase in the BMD's of the lumbar spine and femoral neck in underweight college women with low bone mass. However, exercise did not result in any significant changes in the BMD's, implying the necessity for more intensive and specific long-term physical training for any substantial changes. Further investigation is necessary to determine the exercise that most strongly affects BMD.

• 정보관리학회지
• /
• 제33권4호
• /
• pp.7-26
• /
• 2016

본 연구는 모바일 개인건강기록(Personal health record: PHR) 어플리케이션의 장단점을 분석하고 그 어플리케이션의 사용이 소비자 건강정보행태에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 본 연구를 위해 총 27명의 대학생들이 3개월 동안 PHR 어플리케이션을 사용하였으며, 그 경험을 바탕으로 서면인터뷰를 실시하였다. 내용분석 결과, 시각적 인터페이스를 통한 예방 차원의 건강관리 및 건강 향상을 위한 동기부여와 구체적 가이드라인의 제공, 가족과의 데이터 공유 및 간병인(caregiver)의 환자 건강관리지원, 무엇보다도 환자와 의료전문가와의 상호작용 강화 등이 PHR의 혜택으로 부각되었다. 반면 근력운동과 같은 콘텐츠의 미비 내지는 타 기기와의 호환성 미흡 등이 문제점으로 지적되었다. PHR의 도움으로 건강을 향상시키고자 하는 소비자들은 감정적 지원을 받는가 하면, 수면장애극복, 금주, 금연, 그리고 체중감량 및 식습관의 변화 등 건강행태를 변화시키고자 하는 동기부여가 생겼으며, 실제로 건강행태의 변화를 성취함으로써 자기효능이 증가하기도 하였다. 본 연구는 국내 연구에서는 도입단계인 PHR에 대한 연구를 시도했다는 것에 학문적 의의가 있으며, 헬스케어분야의 패러다임 변화에 대응하기 위한 건강 및 의료정보서비스를 모색하는데 통찰력 있는 시사점을 제공한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제17권7호
• /
• pp.283-293
• /
• 2017

본 연구에서는 공공체육시설의 이용실태와 희망시설에 대한 수요자 특성을 설문을 통하여 분석하고, 현재 공급된 공공체육시설의 공간적 불균형 정도를 중력 포텐셜 모형을 활용하여 측정하며, 향후 수요자 요구에 부합하는 시설의 신규 입지 시 접근성의 변화를 살펴봄으로써 효율적 입지 선정 시 고려될 수 있는 평가기준을 제시하였다. 공공체육시설 수요특성을 설문조사한 결과 현재 이용실태와는 달리 배드민턴, 헬스, 수영 등의 종목을 희망하며, 이러한 활동을 위한 실내체육관의 확충을 요구하는 것으로 나타났다. 공공체육시설의 불균형도를 중력 포텐셜 모형을 통하여 분석한 결과 지역별로 큰 편차를 보이고 있었으며, 특히 2025년 인구추정치를 고려하여 분석하였을 때 지역별 공공체육시설로의 접근성은 2015년에 비해 약 60%수준으로 감소하는 것으로 분석되었다. 또한 시민들이 요구하는 실내체육시설의 입지를 대안별로 가정하여 파주시 전체의 접근성을 비교한 결과, 현재 시설공급이 부족하고 향후 인구증가가 예상되는 문산생활권에 입지하는 것이 전체적인 효율성 측면에서 가장 양호한 대안으로 평가되었다.

• 정보처리학회논문지B
• /
• 제9B권2호
• /
• pp.139-146
• /
• 2002

로봇 축구 시뮬레이션 게임은 하나의 동적 다중 에이전트 환경이다. 본 논문에서는 그러한 환경 하에서 각 에이전트의 동적 위치 결정을 위한 새로운 강화학습 방법을 제안한다. 강화학습은 한 에이전트가 환경으로부터 받는 간접적 지연 보상을 기초로 누적 보상값을 최대화할 수 있는 최적의 행동 전략을 학습하는 기계학습 방법이다. 따라서 강화학습은 입력-출력 쌍들이 훈련 예로 직접 제공되지 않는 다는 점에서 교사학습과 크게 다르다. 더욱이 Q-학습과 같은 비-모델 기반의 강화학습 알고리즘들은 주변 환경에 대한 어떤 모델도 학습하거나 미리 정의하는 것을 요구하지 않는다. 그럼에도 불구하고 이 알고리즘들은 에이전트가 모든 상태-행동 쌍들을 충분히 반복 경험할 수 있다면 최적의 행동전략에 수렴할 수 있다. 하지만 단순한 강화학습 방법들의 가장 큰 문제점은 너무 큰 상태 공간 때문에 보다 복잡한 환경들에 그대로 적용하기 어렵다는 것이다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 기존의 모듈화 Q-학습방법(MQL)을 개선한 적응적 중재에 기초한 모듈화 Q-학습 방법(AMMQL)을 제안한다. 종래의 단순한 모듈화 Q-학습 방법에서는 각 학습 모듈들의 결과를 결합하는 방식이 매우 단순하고 고정적이었으나 AMMQL학습 방법에서는 보상에 끼친 각 모듈의 기여도에 따라 모듈들에 서로 다른 가중치를 부여함으로써 보다 유연한 방식으로 각 모듈의 학습결과를 결합한다. 따라서 AMMQL 학습 방법은 큰 상태공간의 문제를 해결할 수 있을 뿐 아니라 동적인 환경변화에 보다 높은 적응성을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 로봇 축구 에이전트의 동적 위치 결정을 위한 학습 방법으로 AMMQL 학습 방법을 사용하였고 이를 기초로 Cogitoniks 축구 에이전트 시스템을 구현하였다.

• 대한정형도수물리치료학회지
• /
• 제8권2호
• /
• pp.31-43
• /
• 2002

The subjects of this study were 15 woman soccer players and 15 untrained woman students at H-Cheju University. Each subject was measured on the muscle strength and peak torque of knee extensors and knee flexors with isokinetic load ($60^{\circ}$/sec, $180^{\circ}$/sec). The results were as follows: 1. There was no significant difference between right and left leg strength measured isokinetically in each group. 2. The peak torque of knee extensors and flexors was significantly higher in scoccer players than untrainded students (p<0.001). 3. For the angle of knee joint showing the highest peak torque, there was significant difference between soccer players and untrained students in knee extensors(p<0.05) and right flexors (p<0.01). 4. For knee H/Q ratio, there was significant difference between two groups(p<0.05). 5. For the total work and average power at $180^{\circ}$/sec, there was significant difference between two groups in knee extensors(p<0.001) and flexors(p<0.01). 6. In soccer players at $60^{\circ}$/sec, there were significant correlations between peak torque and height and between peak torque and weight.(p<0.001). 7. For the muscular contraction velocity at $60^{\circ}$/sec, there was significant difference between two groups in flexors (p<0.01). 8. For the muscular indurance at $180^{\circ}$/sec in extensors and flexors, there was no significant difference between two groups(p<0.05). In conclusion, there were significantly higher in peak torque, contraction velocity, knee joint's angle with the highest peak torque, H/Q ratio, total work and average power in woman scoccer player than general students. But there was no significant difference in muscular endurance. Soccer performance is based on the various components including muscular endurance that is one of the most important components. So it is necessary that the training method to improve the various components (especially including muscular endurance) should be done.

• 한국식품영양과학회지
• /
• 제18권2호
• /
• pp.167-174
• /
• 1989

우리나라 연안에서 일시에 대량으로 어획되고, 영양적으로 우수하나 원료학적 특성 및 가공적성이 좋지 못해 일부는 비식용사료로 이용되고 있는 멸치를 신속하게 대량처리하여 보다 효율적으로 이용하기 위한 방안의 하나로 속성멸치간장엑스분의 제조를 시도하였다. 마쇄한 멸치의 최적가수분해조건은 자가소화구와 코오지첨가구 모두 $50^{\circ}C$에서 최대활성을 나타내었고, 분해시간은 6시간이 가장 적합하였다. pH는 자가소화구의 경우 pH 8.0부근에서 코오지의 첨가구의 경우 pH 7.0이 가장 좋았고, 코오지농도는 마쇄한 멸치에 대해 10%가 가장 적합하였으며, 식염은 가수분해 이후의 공정에서 첨가하는 것이 바람직하였다. 실제 제품화 할 경우 수율증가를 감안하면 pH조절은 필요하지 않으리라 생각된다. 저장성과 독특한 맛을 고려하여 최종공정에서 첨가하는 가장 적합한 식염농도는 농축액에 대하 15%이었고, 쓴맛교정을 위하여 첨가하는 분리대두단백질의 최적조건은 마쇄한 멸치에 대해 5% 이었다. 구명된 최적조건하에서 가수분해시킨 제품(C), (A) 및 (B)의 가수분해율은 각각 58.4%, 32.1%, 86.2% 이었다.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
• /
• 제38권9호
• /
• pp.1070-1074
• /
• 2014

IEEE 1662(2009)에 따르면 통합 전력 시스템(이하 IPS)은 함정의 모든 동력기관(Prime mover)이 전력만을 생산하고 생산된 전력을 통합하여 추진과 무기체계, 함정 내 소요처에 공급하는 체계를 말한다. IPS의 특징은 원동기 배치의 유연성, 원동기와 추진기의 기계적인 분리, 에너지전환 및 전달의 여유 증가 그리고 미래 전자무기의 사용을 위하여 재분배가 가능한 전력의 유연성들이다. IPS는 동력기관이 최적부하에서 운전될 수 있도록 전력생산단계를 다양하게 가질 수 있다. 본 연구는 IPS의 원동기 구성 방식에 따른 적합성을 정량적으로 평가할 수 있는 평가 인자와 평가 방법에 대한 연구이다. 즉, 구축함급 함정에 발전용 디젤 기관과 발전용 가스터빈 기관으로 구성되는 IPS를 운용할 경우를 가상하여, IPS 동력 시스템의 다양한 구성 방법들의 특징을 비교 분석하여 평가함으로써 IPS를 최적화할 수 있는 방안에 관하여 연구하였다. 평가 인자는 동력 시스템의 최적화 대상인 전투 능력과 경제성 두 요소를 고려하여 검토하였다.