• Nuclear Engineering and Technology
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• 제50권6호
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• pp.989-995
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• 2018

Argonne National Laboratory of the United States and Kharkov Institute of Physics and Technology (KIPT) of Ukraine have cooperated on the development, design, and construction of a neutron source facility. The facility was constructed at Kharkov, Ukraine, and its commissioning process is underway. The facility will be used for researches, producing medical isotopes, and training young nuclear specialists. The neutron source facility is designed with a provision to include a cryogenically cooled moderator system-a cold neutron source (CNS). This CNS provides low-energy neutrons, which will be used in the scattering experiment and material structures analysis. Cold neutron guides, coated with reflective material for the low-energy neutrons, will be used to transport the cold neutrons to the experimental site. The cold neutron guides would keep the cold neutrons within certain energy and angular space concentrated inside, while most of the gamma rays and high-energy neutrons are not affected by the cold neutron guides. For the KIPT design, the cold neutron guides need to extend several meters outside the main shield of the facility, and curved guides will also be used to remove the gamma and high-energy neutron. The neutron guides should be installed inside a shield structure to ensure an acceptable biological dose in the facility hall. Heavy concrete is the selected shielding material because of its acceptable performance and cost. Shield design analysis was carried out for the CNS guide hall. MCNPX was used as the major computation tool for the design analysis, with neutron and gamma dose calculated separately. Weight windows variance reduction technique was also used in the shield design. The goal of the shield design is to keep the total radiation dose below the $5.0{\mu}Sv/hr$ guideline outside the shield boundary. After a series of iterative MCNPX calculations, the shield configuration and parameters of CNS guide hall were determined and presented in this article.

• PNF and Movement
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• 제15권1호
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• pp.27-33
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• 2017

Purpose: This study examined the effects of upper- and lower-limb coordinated exercise with proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) on stroke patients' recovery of their balancing and walking abilities. Methods: This study was conducted with 30 patients aged at least 60 years and diagnosed with stroke. The patients were randomly assigned to either a PNF upper- and lower-limb coordinated exercise group of 15 patients or an aero-step balance exercise group of 15 patients. To test the subjects' balancing and walking abilities, balancing ability tests and 10-m walking speed tests were conducted before and after the interventions. The patients performed their respective exercises for 30 minutes per session, three times per week for four weeks. The PNF exercise group performed six stages of exercise consisting of a combination of PNF patterns such as sprinting, skating, and striking. The six stages (right striking, right skating, right sprinting, left striking, left skating, and left sprinting) were performed continuously with a rest period of 1 min. after training for 4 min. The exercises for the aero-step balance group consisted of balancing in a two-leg standing position, weight shifting in a two-leg standing position, one-leg standing, squat exercises, marching in place, and squatting on an aero step. Results: The PNF exercise group showed significant improvements in their balancing ability evaluations compared to the aero-step balance group and also showed significant improvements in their 10-m walking speed tests. Conclusion: Based on the results of this study, PNF upper- and lower-limb coordinated exercise resulted in clinical improvements of stroke patients' balancing and walking abilities. Therefore, this type of exercise is recommended as a clinical intervention for the recovery of stroke patients' lower-limb function. Future studies should be conducted with longer intervention periods and more subjects to generalize the study results.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제17권3호
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• pp.627-639
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• 2021

연구목적: 이 연구는 기계비원의 경비능력이 직무만족에 미치는 영향을 살펴보고 채용실태개선과 직무만족 개선을 제시하기 위한 목적을 가진 연구이다. 연구방법:연구의 목적을 달성하기 위하여 이 연구에서는 관련분야에 대한 선행연구 등을 참조하여 이론적 배경을 구성하였고, 기계경비원에 대한 설문조사를 통하여 얻어진 자료를 통계적기법으로 분석하였다. 연구결과: 분석 결과, 기계경비원의 경비능력인 학력, 무도능력, 근무기간, 신장, 체중, BMI지수는 직무만족을 구성하는 요소들에 유의미한 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 결론: 기계경비원들의 직무만족 수준을 강화하기 위하여 보수체계계선과 함께 이직율을 약화시키기 위한 방안 제시 및 채용 시 신체적 기준 강화 및 실무에 맞는 교육 강화 방안을 제안하였다.

• The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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• 제25권6호
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• pp.585-592
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• 2021

Cisplatin has been reported to cause side effects such as muscle wasting in humans and rodents. The physiological mechanisms involved in preventing muscle wasting, such as the regulation of AKT, PGC1-α, and autophagy-related factor FOXO3a by MuRF 1 and Atrogin-1, remain unclear following different types of exercise and in various skeletal muscle types. Eight-week-old male Wistar rats (n = 34) were assigned to one of four groups: control (CON, n = 6), cisplatin injection (1 mg/kg) without exercise (CC, n = 8), cisplatin (1 mg/kg) + resistance exercise (CRE, n = 9) group, and cisplatin (1 mg/kg) + aerobic exercise (CAE, n = 11). The CRE group performed progressive ladder exercise (starting with 10% of body weight on a 1-m ladder with 2-cm-interval grids, at 85°) for 8 weeks. The CAE group exercised by treadmill running (20 m/min for 60 min daily, 4 times/week) for 8 weeks. Compared with the CC group, the levels of the autophagy-related factors BNIP3, Beclin 1, LC3-II/I ratio, p62, and FOXO3a in the gastrocnemius and soleus muscles were significantly decreased in the CRE and CAE groups. The CRE and CAE groups further showed significantly decreased MuRF 1 and Atrogin-1 levels and increased phosphorylation of AKT, FOXO3a, and PGC1-α. These results suggest that both ladder and aerobic exercise directly affected muscle wasting by modulating the AKT/PGC1-α/FOXO3a signaling pathways regardless of the skeletal muscle type.

• 한국음향학회지
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• 제40권5호
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• pp.496-502
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• 2021

딥러닝 기반의 심층 화자 임베딩 방식은 최근 문장 독립 화자 검증 연구에 널리 사용되고 있으며, 기존의 i-vector 방식에 비해 더 좋은 성능을 보이고 있다. 본 연구에서는 심층 화자 임베딩 방식을 발전시키기 위하여, 화자의 그룹 정보를 도입한 그룹기반 화자 임베딩을 제안한다. 훈련 데이터 내에 존재하는 전체 화자들을 정해진 개수의 그룹으로 비지도 클러스터링 하며, 고정된 길이의 그룹 임베딩 벡터가 각각의 그룹을 대표한다. 그룹 결정 네트워크가 각 그룹에 대응되는 그룹 가중치를 출력하며, 이를 이용한 그룹 임베딩 벡터들의 가중 합을 통해 집합 그룹 임베딩을 추출한다. 최종적으로 집합 그룹 임베딩을 심층 화자 임베딩에 더해주어 그룹기반 화자 임베딩을 생성한다. 이러한 방식을 통해 그룹 정보를 심층 화자 임베딩에 도입함으로써, 화자 임베딩이 나타낼 수 있는 전체 화자의 검색 공간을 줄일 수 있고, 이를 통해 화자 임베딩은 많은 수의 화자를 유연하게 표현할 수 있다. VoxCeleb1 데이터베이스를 이용하여 본 연구에서 제안하는 방식이 기존의 방식을 개선시킨다는 것을 확인하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회
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• pp.687-689
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• 2014

스마트 폰의 보급과 의료 기술의 발달로 인해 건강의 패러다임이 치료에서 관리로 변화하였고 이에 맞춰 피트니스 사용자는 증가하고 있다. 하지만 피트니스 클럽 사용자는 자신에게 맞는 운동법을 찾기 위해 퍼스널 트레이너에게 값비싼 비용을 지불해야 하며 업체에서는 관리 시스템을 운영하기 위해서는 높은 비용이 요구되어 부담을 가중하고 있다. 본 논문에서는 공유기에 서버와 같은 확장이 가능한 OpenWrt를 중심으로 서버를 구성하고 클라이언트로 iOS 기반으로 모바일의 센서를 통해 사용자의 운동 기록을 수집하거나 사용자의 입력을 받는다. 이에 대한 데이터는 웹으로 전송하고 트레이너를 통해 체크 받는 시스템이며 이를 통해 사용자가 웨이트 트레이닝을 기록하고 이에 대한 피드백을 받을 수 있다.

• 한국전문물리치료학회지
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• 제26권2호
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• pp.49-60
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• 2019

Background: After stroke, in order to improve gait function, it is necessary to increase the muscle strength and to enhance the propriocetive function of the lower extremity. Objects: This study aimed to compare the effects of open kinetic chain (OKC) versus closed kinetic chain (CKC) isokinetic exercise of the hemiparetic knee using the isokinetic equipment on lower extremity sensorimotor function and gait ability in patients with chronic stroke. Methods: Thirty participants with chronic hemiplegia (> 6 months post-stroke) were randomly divided into 2 equal groups: CKC group and OKC group. Patients from both groups attended conventional physiotherapy sessions 3 times a week for 6 weeks. Additionally, subjects from the CKC group performed isokinetic exercise using the CKC attachment, while those from the OKC group performed isokinetic exercise using the OKC attachment. The isokinetic knee and ankle muscles strength, position sense of the knee joint, and spatiotemporal gait parameters were measured before and after interventions. Results: The knee muscles peak torque/body weight (PT/BW) and hamstring/quadriceps (H/Q) ratio significantly increased in both groups (p<.01). In particular, ankle plantarflexors PT/BW, position sense of the knee, gait velocity, and spatial gait symmetry significantly improved in the CKC group (p<.01, p<.05, p<.01, and p<.01, respectively). Conclusion: CKC isokinetic exercise can be an effective therapeutic intervention for the improvement of sensorimotor function of the lower extremity and gait functions, such as gait velocity and symmetry. CKC position in isokinetic strength training is effective to improve functional ability in patients with chronic stroke.

• 해양환경안전학회지
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• 제27권4호
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• pp.521-528
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• 2021

본 연구는 손상된 선박용 절탄기 핀튜브에 대하여 보수를 목적으로 Inconel 625 아크 열용사 코팅기술 적용 후 실링처리를 실시하였다. 모재(Substrate), 열용사 코팅(Thermal Srpay Coating; TSC) 그리고 열용사 코팅+실링처리(TSC+Sealing) 시편에 대하여 내구성을 평가하기 위해 ASTM G76-05에 의거하여 고상입자 침식(Solid Particle Erosion; SPE) 실험을 실시하였다. 표면 손상 형상은 주사전자현미경과 3D 레이져 현미경을 통해 관찰했으며, 무게 감소량과 표면 거칠기 분석을 실시하여 내구성을 평가하였다. 그 결과 내구성은 TSC와 TSC+Sealing에 비해 Substrate가 우수하게 나타났으며, 이는 TSC 층 내에 존재하는 다수의 기공 결함에 기인한 것으로 판단된다. 또한 고상입자 침식 손상 메카니즘은 Substrate의 경우 연성 재질 특성인 소성변형과 피로에 의한 균열 생성이 동반되었으며, TSC와 TSC+Sealing의 경우 취성파괴 경향이 확인되었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권3호
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• pp.51-57
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• 2021

본 논문에서는 카메라의 포커싱과 아웃포커싱에 의해 이미지에서 뿌옇게 표현되는 피사계 심도(Depth of field, DoF) 영역을 효율적인 합성곱 신경망을 통해 찾는 방법을 제안한다. 우리의 접근 방식은 RGB채널기반의 상호-상관 필터를 이용하여 DoF영역을 이미지로부터 효율적으로 분류하고, 합성곱 신경망 네트워크에 학습하기 위한 데이터를 구축하며, 이렇게 얻어진 데이터를 이용하여 이미지-DoF가중치 맵 데이터 쌍을 설정한다. 학습할 때 사용되는 데이터는 이미지와 상호-상관 필터 기반으로 추출된 DoF 가중치 맵을 이용하며, 네트워크 학습 단계에서 수렴률을 높이기 위해 스무딩을 과정을 한번 더 적용한 결과를 사용한다. 테스트 결과로 얻은 DoF 가중치 이미지는 입력 이미지에서 DoF영역을 안정적으로 찾아내며, 제안하는 방법은 DoF영역을 사용자의 ROI(Region of interest)로 활용하여 NPR렌더링, 객체 검출 등 다양한 곳에 활용이 가능하다.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제43권6호
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• pp.503-509
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• 2020

This study aims to develop a patient-specific radiation exposure dose prediction model based on anthropometric data that can be easily measurable during CT examination, and to be used as basic data for DRL setting and radiation dose management system in the future. In addition, among the machine learning algorithms, the most suitable model for predicting exposure doses is presented. The data used in this study were chest CT scan data, and a data set was constructed based on the data including the patient's anthropometric data. In the pre-processing and sample selection of the data, out of the total number of samples of 250 samples, only chest CT scans were performed without using a contrast agent, and 110 samples including height and weight variables were extracted. Of the 110 samples extracted, 66% was used as a training set, and the remaining 44% were used as a test set for verification. The exposure dose was predicted through random forest, linear regression analysis, and SVM algorithm using Orange version 3.26.0, an open software as a machine learning algorithm. Results Algorithm model prediction accuracy was R^2 0.840 for random forest, R^2 0.969 for linear regression analysis, and R^2 0.189 for SVM. As a result of verifying the prediction rate of the algorithm model, the random forest is the highest with R^2 0.986 of the random forest, R^2 0.973 of the linear regression analysis, and R^2 of 0.204 of the SVM, indicating that the model has the best predictive power.