The purpose of this study was to analyze body image of women and investigate the relationships of apparel management behavior and weight(figure) control behavior. To achieve the purposes, a questionnaire was conducted to 329 females from October 5 to October 25, 2011. The final data were analyzed with spss 17.0 program. The results were as follows. First, It was found that body image were classified 4 factors of care for appearance, concern about weight, effort of appearance improvement. and appearance attractiveness. Second, there were significant differences of body image by demographic characteristics. Third, there were significant differences of BMI, apparel management behavior and weight(figure) control behavior by demographic characteristics. Forth, there were significant differences of body image, apparel management behavior and weight(figure) control behavior by BMI. Fifth, there were partial significant relations of body image, BMI, appearance management behavior and weight(figure) control behavior. Thus, it was found that body image is related to appearance management behavior and weight(figure) control behavior.
Obesity is a major public health problem worldwide, with several methods having been proposed as a means of weight loss. If diet, exercise, and medication are insufficient, a healthcare professional may suggest weight loss treatments, including bariatric surgery or medical devices. Antiobesity medical devices are an option for patients who do not want to undergo bariatric surgery. Compared with bariatric surgery, medical devices have the advantage of being reversible and easier to operate. The U.S. Food and Drug Administration (FDA) regulates medical devices, including those used for weight loss and weight management. This article provides an overview of the FDA-regulated weight loss and weight management devices.
The purpose of this study were to investigate the influences of objectified body consciousness and body esteem on the weight and hair management behaviors of females. The questionnaires were administrated to 632 female residents of the Gwangju city, Korea. The SPSS for Windows 18.0 Statistics Package was used for data analysis. To verify the formulated hypotheses, descriptive statistical analysis, factor analysis, reliability analysis(Cronbach's ${\alpha}$), regression analysis, path analysis were used. The results were as follows. First, objectified body consciousness was divided into three factors: body shame, body surveillance, and appearance control beliefs. objectified body consciousness turned out to have positive influences on overall weight management behaviors and hair management behaviors. Second, objectified body consciousness appeared to have positive influence on overall body esteem. When the influences were further examined, body surveillance turned out to have significant positive influence on body esteem, whereas body shame and appearance control beliefs seemed to have few significant influences on body esteem. Third, body esteem appeared to have significant positive influence on all weight management behaviors and hair management behaviors. Fourth, it was found that objectified body consciousness had direct impact on the weight management behaviors and hair management behaviors without mediation body esteem.
Background: Rates of overweight and obese Australians are high and continue to rise, putting a large proportion of the population at risk of chronic illness. Examining characteristics associated with preference for a work-based weight-loss program will enable employers to better target programs to increase enrolment and benefit employees' health and fitness for work. Methods: A cross-sectional survey was undertaken at two Australian mining sites. The survey collected information on employee demographics, health characteristics, work characteristics, stages of behavior change, and preference for workplace assistance with reaching a healthy weight. Results: A total of 897 employees participated; 73.7% were male, and 68% had a body mass index in the overweight or obese range. Employees at risk of developing obesity-related chronic illnesses (based on high body mass index) were more likely to report preference for weight management assistance than lower risk employees. This indicates that, even in the absence of workplace promotion for weight management, some at risk employees want workplace assistance. Employees who were not aware of a need to change their current nutrition or physical activity behaviors were less likely to seek assistance. This indicates that practitioners need to communicate the negative effects of excess weight and promote the benefits of a healthy lifestyle to increase the likelihood of weight management. Conclusion: Weight management programs should provide information, motivation. and trouble-shooting assistance to meet the needs of at-risk mining employees, including those who are attempting to change and maintain behaviors to achieve a healthy weight and be suitably fit for work.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.494-496
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2013
Cost-Benefit Analysis (CBA) is a systematic optimization process that allows users to compare different alternatives and to determine if a project is a solid investment. Many state DOTs have included CBA in their pavement management systems (PMSs) to help allocate state funds for maintenance, rehabilitation, resurfacing, and reconstruction of pavements. In a typical CBA, each pavement type has an assigned weight factor which represents the level of importance of this pavement type. To conduct an accurate CBA, it is essential to select appropriate weight factors. Arbitrarily assigning weights factors to pavements can lead to biased and inaccurate funding allocation decisions. The purpose for this paper is to outline a method to develop an ideal set of weight factors that can be utilized to conduct more accurate CBA. To this end, a matrix of all possible weight factors sets was developed. CBA was conducted for each set of weight factors to obtain a population of possible optimization solutions. Then a regression analysis was performed to establish the relationship between benefit and weight factors. Finally, a multi-objective genetic algorithm was applied to select the optimal set of weight factors. The findings from this study can be used by state DOTs to strategically manage their roadway systems in a cost effective manner.
Purpose. This study was done to determine the effects of weight management program using self-efficacy in middle-aged obese women. The study also attempted to measure the effects of the program on the weight efficacy lifestyle, body composition, and depression. Method. The research design of this study was a nonequivalent control group pretest-posttest design. The experimental group consisted of 21 middle-aged obese women and another 21 middle-aged obese women in the control group. The women in the experimental group participated in the weight management program for 12 weeks using self-efficacy. The weight management program using self-efficacy included education on effects of exercise for weight control, aerobic exercise program, muscle training and counseling through the telephone. Results. After 12 weeks of participation in the program, BMI (p <.0001), body fat % (p <.0001), abdominal fat (p <.0001), in the experimental group were significantly decreased compared to the control group. Weight self-efficacy lifestyle (p <.0001) and depression (p =.006) in the experimental group were significantly improved after the program compared to the control group. According to these findings, weight management program self-efficacy for middle-aged obese women could increase weight efficacy lifestyle, and decrease depression, BMI, body fat, and abdominal fat. Conclusion. The result also suggested that the increasing weight efficacy and lifestyle help the obese women to perform and continue exercise. This program could be used in the community such as public health center for weight care and mental health promotion of middle-aged obese women.
This study was to evaluate the effectiveness of the weight control program for female college students. The program was composed of diet and behavioral modifications for 8 weeks. A total of 78 participants enrolled the weight control program. Upon completion of the program, 53 participants experienced weight loss and 25 did not. The intakes of carbohydrate and fat were significantly decreased in both groups. However, the total diet quality index-international (DQII) scores as well as individual scores such as variety scores for protein source and adequacy scores for vegetable, fiber, calcium and vitamin C and moderation scores for empty calorie food were increased significantly in weight loss group only. In the weight loss group, weight, BMI, body fat, percent body fat and waist-hip ratio were decreased significantly. In addition, compared to the weight gain group, the weight loss group had higher changes in weight (weight loss group: -2.6% vs weight gain group: 1.5%, p < 0.001), body fat (-6.0% vs 0.0%, p < 0.001), percent body fat (-3.1% vs -0.3%, p < 0.001), waist-hip ratio (-1.0% vs 0.5%, p < 0.001) and BMI (-2.6% vs 1.3%, p < 0.01). There was no difference in blood profiles between the two groups. The changes in DQI-I scores were significantly correlated with the changes in body weight (r = -0.239, p < 0.05) and BMI (r = -0.224, p < 0.05), indicating that effective nutrition education could help improve diet quality leading to successful weight management among female college students.
The recent COVID-19 pandemic has witnessed the rapid growth of the fitness app market, with weight management apps occupying a substantial market segment. In connection, a growing body of research has been conducted to examine design elements aimed at fostering user motivation and long-term engagement, without considering user characteristics, which are critical to understanding user responses to weight-loss apps. Therefore, to fill this research gap, this research focuses on the weight stigma of users and strives to examine what affects such user characteristics have on the weight-loss apps. The main findings of this study is that higher help-seeking intention and willingness to use weight management apps among those who show high weight stigma consciousness than those with low consciousness. This study further shows the interaction effects between weight stigma consciousness AI types of service. This research provides new insights on how to design elements of weight-loss apps targeting both non-stigmatized and stigmatized users. It shows that in designing public applications, feeling-based AI that considers the psychological needs of users may be more effective for individuals with weight stigma.
This study was performed to develop a tailored multi-disciplinary obesity management program, as well as an obesity assessment sheet identified the general characteristics and psychological and environmental factors related to weight loss success for obese premenopausal women participating in obesity management programs performed at weight reduction health centers. The results are as follows. The primary general characteristics related to successful weight reduction in the obesity management programs were education level, occupational status, reason for obesity onset, aids used in weight control, basis of frequency, and reason for weight reduction. The initial psychological factors related to successful weight reduction were less stress and disordered eating. The initial environmental factors included an expression of ones opinion and the eating environment. Animal protein and animal fat consumption were significantly less in the unsuccessful group than in those who were unsuccessful at weight loss. The consumption of crude fiber was significantly greater in the successful group than in the unsuccessful group. Psychological factors such as stress, depression, and disordered eating, and the environmental factor of eating environment were significantly better in the successful group than in the unsuccessful group. In conclusion, we have found evidence to suggest what is required in determining the types of programs most suitable for obese women prior to starting an obesity management program.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2010.05b
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pp.85-89
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2010
The propose of this research is derive project management factors and evaluate its decision weight in LNG plant EPC phases. In order to research, we studied the demestic and international research trend and analysed expert opinions. Initially we derived nine project management factors in each phase of EPC. Elicited factors in research are project management, design management, cost management, time management, contract and craim management, safety management, environment management, and risk management. Then, we evaluated the weight of project management factors with expert survey method and elicitated. Finally, The remarkable points in the result are that key management factors of EPC project are project management and risk management.
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