본 연구의 목적은 금강수계의 가장 효율적인 가중치를 찾을 수 있는 절차를 제시하는 것이다. 일반적으로 다목적 최적화 모형의 결과는 목적함수에 부여된 가중치에 크게 좌우되는 경향이 있다. 특히 다목적 저수지 운영 문제의 경우는 어떤 유입량 시나리오가 적용되느냐에 따라 그에 적합한 가중치가 크게 달라질 수 있다. 따라서 유입량의 변동성을 감안해서 저수지 운영자에게 적합한 초기 가중치를 적용하는 것은 매우 큰 의미가 있다. 이에 본 연구는 유입량의 불확실성을 감안하여 적절한 가중치군을 도출할 수 있는 절차를 제안한다. 제안한 절차에서는 다중목적 최적화모형(GA-CoMOM)을 통해 파레토 집합에 대응되는 가중치군을 도출하고, DEA-윈도우분석(DEA-window analysis)과 교차효율성 분석(cross-efficiency analysis)을 사용하여 후보 가중치에 대한 순위를 산정하고, 이 결과를 분석해서 적합한 가중치를 선정한다. 이 절차를 금강 수계 저수지군 연계 운영 문제에 적용한 결과 유입량의 불확실성을 감안해서 가중치를 설정할 수 있었다.
Srivastava, Abhilasha;Gupta, Anil K.;Shanker, Karuna;Gupta, Madan M.;Mishra, Ritu;Lal, Raj K.
Journal of Ginseng Research
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제42권2호
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pp.158-164
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2018
Background: The study was carried out to assess the genetic variability present in ashwagandha and to examine the nature of associations of various traits to the root yield of the plant. Methods: Fifty-three diverse genetic stocks of ashwagandha (Withania somnifera) were evaluated for 14 quantitative characteristics. Analysis of variance, correlation, and path coefficient analysis were performed using the mean data of 2 years. Results: Analysis of variance revealed that the genotypes differed significantly for all characteristics studied. High heritability in conjunction with high genetic advance was observed for fresh root weight, 12 deoxywithastramonolide in roots, and plant height, which indicated that selection could be effective for these traits. Dry root weight has a tight linkage with plant height and fresh root weight. Further, in path coefficient analysis, fresh root weight, total alkaloid (%) in leaves, and 12 deoxywithastramonolide (%) in roots had the highest positive direct effect on dry root weight. Conclusion: Therefore, these characteristics can be exploited to improve dry root weight in ashwagandha genotypes and there is also scope for the selection of promising and specific chemotypes (based on the alkaloid content) from the present germplasm.
The purpose of this study was to compare the energy expenditure and energy intake of normal-weight and overweight Korean adults. We recruited 242 adults to determine resting energy expenditure, physical activity and energy intake. Resting energy expenditure was measured by indirect calorimetry. Energy intake for consecutive two days was assessed by 24 hour recall method. Daily activity pattern for 24 hour was collected from each subject. Body weight, lean body mass and percentage body fat were measured by INBODY 3.0. The subject were divided into normal ($20\leqBMI$ < 25) and overweight ($BMI \geq 25$) groups by BMI. There was no significant difference in intake of energy between two groups. Energy intake of each group was lower than the 7th Korean RDA of energy. Overweight subjects showed significantly lower REE/kg body weight. However, REE/kg lean body mass (LBM) did not differ between the two groups. Total activity energy was significantly higher in the overweight group compared to the normal group. Daily activity coefficient of overweight group in male was lower than that of normal group. Daily activity coefficient was almost same in two female groups. LBM was highly correlated with REE and total energy expenditure. We concluded that the overweight group consumed more energy than the normal group due to the heavier body weight.
다층퍼셉트론의 계층별 학습 방법의 하나인 Ergezinger 방법은 출력 노드가 1개로 구성되어 있고, 출력층의 가중치를 최소자승법으로 학습하기 때문에 출력층의 가중치에 조기포화 현상이 발생할 수 있다. 이런 조기 포화현상은 학습 시간과 수렴 속도에 장애가 된다. 따라서, 본 논문은 Ergezinger의 학습 방법을 출력층에서 벡터 형태로 학습할 수 있는 알고리즘으로 확대하고 학습 시간과수렴 속도를 개선하기 위해서 학습 상수를 도입한다. 학습상수는 은닉층 가중치 조정 시, 새로이 계산된 가중치와 기존 가중치의 상관 관계를 계산하여 학습 상수에 반영하는 가변적인 방법이다. 실험은 제안된 방법과 기존 방법의 비교를 위해서 iris 문제와 비선형 근사화 문제를 대상으로 실험하였다. 실험에서, 제안 방법은 기존 Ergezinger 방법보다 학습 시간과 수렴 속도에서 우수한 결과를 얻었으며, 상관 관계를 고려한 CPU time 측정에서도 제안한 방법이 기존 방법보다 약 35%의 시간을 절약할 수 있었다.
Sound absorbing materials are being developed in various materials and shapes and they are being applied in many fields such as construction, transportation, civil engineering, and sound. Among many sound-absorbing materials, polyester fiber has no environmental problems and harmfulness, and is a material with good sound absorption properties while being inexpensive. So it is manufactured as a nonwoven sound-absorbing material and used in various fields. In this study, polyester dry-laid nonwoven with different basis weight were manufactured using three types of polyester staple fibers: regular solid, single-hole hollow, and low linear density. We focused on the effects of the properties of the fibers, which constitute nonwovens, on the sound absorption properties, and we considered the basis weight. As the basis weight of the nonwoven fabric increased, the pore size became smaller and the air permeability was lowered, but the sound absorption coefficient was higher. However, the single-hole hollow polyester fiber did not contribute to the increase of the sound absorption coefficient of the nonwoven. It was established that, lower fiber fineness caused the sound absorption coefficient of the nonwoven to be increased. It was also found that the increase in the sound absorption coefficient due to the application of low fineness appeared from a certain basis weight or more.
For sound absorption and sound insulation in automobile industry, the sound absorption materials based on meltblown nonwovens were prepared by SMS (spunbond-meltblown-spunbond) technique. And the sound absorption coefficient (${\alpha}$) of the meltblown nonwoven, produced with isotatic-polypropylene(PP), was examined for the various processing conditions such as die-to-collector distance(DCD), nonwoven weight(GSM), and air suction conditions. The meltblown nonwoven for sound absorption materials was composed of bulky microfiber web, increasing with increases in weight and DCD. The sound absorption coefficient(${\alpha}$) was excellent as a sound absorption materials of PAD type composed of SMS(spunbond-meltblownspunbond) nonwovens.
This paper presents the traffic speed limit of heavy vehicles at each wind velocity region, which is based on their accident risk analysis under cross-wind. The variables for the accident risk analysis are overall height, overall length, intake weight, and friction coefficient of the road surface. It was confirmed from analysis results that the risk of overturning increased with higher overall height and length, and the risk of sliding decreased with higher intake weight. The risk of sliding was largest at the friction coefficient of 0.1, and the risk of overturning was lagest at friction coefficient more than 0.25. Finally, traffic speed limit was proposed by using the accident risk analysis.
A total of 20 soybean recommended varieties which were developed until late 1980's in Korea was evaluated at Suwon. Comprehensive evaluation and correlation analysis were conducted on the agronomic characters. Great variations were found in these genotypes for branch number, pod number, and grain yield per plant. The variation in number of pods/plant ranged from 53 to 164, and in grain yield from 25.9 to 68.8 g. The coefficient of variation for most of the characters had a wide range. In correlation coefficient, grain yield per plant showed a positive phenotypic association with weight of pods, pod number of branches, and weight of stem. Multiple regression analysis was done to formulate selection criteria. It indicated that stout and medium-stature genotypes with more branches, resulting in varieties with more pods per plant but with medium-size seeds are available to obtain high-yielding varieties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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