The purpose of this study was to look into how married working men with a child younger than six years old spent their weekend time either alone or with their wives on housework, family care, and leisure activities, and to find out whether different types of time use brought about different levels of satisfaction to their use of time on weekends. Factors associated with each type were also explored. We analyzed 857 weekend time diaries of married men with a preschooler and men who worked more than 40 hours a week. This data came from the 2009 Time Use Survey conducted by Statistics Korea. Descriptive statistics and cluster analysis results showed that weekend time distribution to those three activities was classified into four different types, namely, 'nonparticipation', 'personal leisure centered', 'couple leisure centered', and 'family centered'. Time use satisfaction for 'couple leisure centered' and 'family centered' types which involved wife and child was significantly higher than the other two types. Age and traditional gender role attitude were associated with the personal leisure and couple leisure centered types, while work related factors such as work hours, regular day off, employment status, and occupation functioned as determinants of the nonparticipation type. Findings from this study suggest that weekend time spent together with family could be the source of satisfaction, but almost half of the respondents were deprived of their weekend family time due to work schedules on weekends. This study supports the need for organizational and policy efforts to ensure non-working weekends for fathers and husbands.
The purpose of this study was to understand the weekend couples' type of residence, and to identify the factors to determine their major living place. Specifically, this study dealt with the weekend couples' psychological costs and rewards when they live apart in weekdays. The data were collected from 33 married couples from 2002 June to July about their family life history. The major findings of this study were summarized as follows: 1) the type of living together ; husband living apart on weekdays, wife living apart on weekdays, wife and child living apart on weekdays, living multi-residence. The majority of them were the type of husband living apart on weekdays. 2) children's care and education were an important factor in a couple's decision 3) weekend couples' psychological costs were such as difficulties of children's care, very fatiguing, shortage of time, and emotional isolation. In spite of all these costs, weekend couples still maintain their separate living arrangements during the week. They felt different kind of psychological costs by the type of living together. 4) psychological rewards were professional success, self-fulfillment, plenty of time to use purposely, and weekenders' relationships to their spouses might seem better than before. Socialization of child-care and household-labor are important factors to reduce psychological costs for the all weekend couples.
This study analyzed the objective indicators of household economic structures, such as income, expenditure, and debts, as well as a subjective evaluation of economic standards, and compared the households of commuting couples (so called Weekend couples) with those of non-commuting couples. Findings of this study are as follows. First, both husbands and wives in commuter marriages had a higher level of education, were younger, had poorer health, and had shorter working hours than the couples in non-commuter marriages. Second, commuting couples had a significantly higher income than non-commuting couples. In addition, commuting couples had a greater amount of savings, had a higher cost of living, and lower debts than non-commuting couples. Third, commuting couples evaluated their status of household economy more negatively than non-commuting couples. Despite the fact that the commuting couples were more affluent in terms of the objective indicators, including income, savings, and assets, their level of health and psychological well-being were compromised. Lastly, factors determining commuter marriages were the number of years the husband has spent in his job, and the husband's level of education. The shorter the tenure of the husband's job, and the higher the level of husband's education, the more likely the couple was in a commuter marriage.
This study analyses determinant factors of time allocation within married couple using 2014 Time-use survey. Findings show that husbands spend less time on child care and housework than wives do. When wives have high income and young kids, husbands' time spending on child care and housework increases. Wives' time allocation is associated with husbands' income- wives' working time is negatively associated, but wives' housework time is positively associated with husbands' income. However, both wives' and husbands' income is not related to child care time. When wives' income increases, while, husbands' time spent on housework and child care increases. There are complementary relations within time allocation, but substitute relationships between wives' and husbands' housework time. In other words, if a wife works long hours, husband spends more time on housework, but if a wife or a husband spends on housework, her husband or his wife does not spends on it. However, findings of married couple time allocation for weekend shows different patterns from weekday time use.
Purpose: This study investigated the effects of prenatal education characteristics, pandemic-related pregnancy stress, and health behaviors during pregnancy on prenatal depression in pregnant women during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Methods: The participants were 180 pregnant Korean women, recruited from internet communities for pregnancy preparation, childbirth, and childcare, from July 5 to 15, 2022. The collected data were analyzed using the t-test, analysis of variance, the Mann-Whitney U-test, the Kruskal-Wallis test, and multiple regression analysis. Results: The scores for pandemic-related pregnancy stress (24.50±6.37) and health behaviors during pregnancy (67.07±9.20) were high. Nearly half of the participants (n=89, 49.4%) presented with prenatal depression, with scores of 10 or greater. Prenatal depression had a positive correlation with gestational age (r=.18, p=.019) and pandemic-related pregnancy stress (r=.27, p<.001), and a negative correlation with health behaviors during pregnancy (r=-.42, p<.001). The factors associated with prenatal depression were pandemic-related pregnancy stress (t=4.70, p<.001), marital satisfaction (dissatisfied) (t=3.66, p<.001), pregnancy healthcare practice behaviors (t=-3.31, p=.001), family type (weekend couple) (t=2.84, p=.005), and gestational age (t=2.32, p=.022). The explanatory power of these variables was 38.2%. Conclusion: Since participants had a high level of prenatal depression during the pandemic, and infectious diseases such as COVID-19 may recur, strategies should be developed to improve pregnant women's mental health with consideration of the unique variables that are relevant in a pandemic. It is also necessary to develop efficient online prenatal education programs that can be implemented even in special circumstances such as social distancing, and to evaluate their effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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