Gaikwad, Shilpa B.;Mukherjee, Tatri;Shah, Parita V.;Ambode, Oluwaseun I.;Johnsonb, Eric G.;Daher, Noha S.
Physical Therapy Rehabilitation Science
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제5권2호
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pp.53-62
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2016
Objective: The aim of this systematic review was to investigate for effective strategies to improve home exercise program (HEP) adherence in vestibular rehabilitation (VR). Design: Systematic review. Methods: A systematic review was conducted to identify effective strategies used to improve HEP adherence of patients in VR. Six databases, Academic Search Premier, Cochrane Library, CINAHL, PUBMED, PsycINFO, and Web of Science were searched from their inception to December 31, 2015. The keywords used for search were 'home program', 'home intervention', 'compliance', 'adherence', 'vestibular rehabilitation', 'motion sickness', and 'motion sensitivity'. Results: A total of eight studies were selected to be included in the review. There was 95.2% agreement between the two reviewers who reviewed the studies using a quality assessment tool. The overall inter-rater agreement (${\kappa}$=0.73) showed good agreement between the reviewers. Strong evidence was identified for 3 major categories of effective HEP adherence strategies, 1) providing patient with written summary of HEP; 2) asking patient to maintain a record of HEP and symptoms; and 3) providing tele-rehabilitation in form of email and/or telephone support along with in person treatment sessions. Also, based on strong evidence, computerized technology was not found to be superior to other strategies for improving patients' HEP adherence in VR. Conclusions: The effective strategies for improving HEP in VR include written summary of exercise, maintenance of log of HEP and symptoms and tele-rehabilitation along with in person treatment sessions.
Objectives: To comprehensively examine the relationship between current sleep duration and past suicidal idea or attempt among Korean adolescents. Methods: Data came from the 2009 Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey with 75 066 participants (with the participation rate of 97.6%) in 800 middle and high schools. Binary logistic regression was conducted by gender and depressed mood to identify significant factors for suicidal ideation/attempt. The dependent variable was the log odds of suicidal ideation/attempt, while the independent/control variables were sleep duration and other demographic, socio-economic and health-related factors. Results: A negative association between sleep duration and suicidal ideation or attempt was weaker for those with depressed mood than for those without such experience in Korea for Year 2009. The odds ratio of suicidal ideation/attempt regarding less than 4 hours of sleep compared to 6 to 7 hours of sleep, was smaller in a group with depressed mood than in a group without such experience, for example, 1.64 (95% confidence interval [CI], 1.29 to 2.08) vs. 2.06 (95% CI, 1.34 to 3.17) for men's suicidal ideation, 2.50 (95% CI, 1.69 to 3.69) vs. 3.89 (95% CI, 1.74 to 8.66) for men's suicidal attempt. A negative association between age (or self-rated health) and suicidal ideation/attempt was also weaker for those with depressed mood than for those without such experience in the nation for the year. Conclusions: There was a negative association between sleep duration and suicidal ideation/attempt in Korea for Year 2009 and this association was weaker for those with depressed mood than for those without such experience. Based on the findings of this study, adolescents' better mental health and longer, more comfortable sleep might help to prevent their suicidal ideation and attempt in Korea.
The purpose of this study is to develop an online community construct, which proposes an inclusive illustration of the structure of online communities, for online community designers. This study reviewed researches from psychology, sociology, management engineering, and practical reports to understand the characteristics and dynamics of online communities. The proposed online community construct visualizes the cognitive, affective, and behavioral aspects of online community. As the notion of community originates from geographical groups, and with the assumption that geographical community shares identical characteristics with online community, this study reviewed researches about geographical communities as a starting-point. Then the study went through three main perspectives (1) online community attributes, (2) sense of online community and (3) challenges of online community. Then this study proposed an online community construct that encompasses the reviewed frameworks. The online community can be seen as a congregation of members from two sources. One is from the 'Shared Goal' that meets the personal needs. Given the shared goal, members gather into the community without personal relationship and have more chances to feel the sense of belonging to their needs fulfillment or benefit. This befitting tendency leads to strengthening of membership. Public online forums fall under this classification. The other source is from the emotional connections that are already initiated by personal and casual contacts in the real world. The network of emotional connection can evolve into an online congregation of people under faint boundaries. Although there is no (or weak) shared goal, members are strongly bound to other members. Personal homepage or web log (blog) can be classified as an example of relationship-oriented community.
본 연구는 사회 네트워크 분석 기법을 통하여 K대학도서관의 학술DB 이용현황을 분석하고 이용자의 요구에 적합한 서비스를 개발 및 제공하고자 하는데 그 목적을 두고 있다. 이를 위하여 K대학 도서관의 학술DB 로그 데이터를 이용하여 학문분야별, 신분별, 학문분야 및 신분별 학술DB 네트워크를 구성하고 실증 분석하였다. 본 연구의 결과, 전임교원의 학술DB 네트워크와 박사과정의 학술DB 네트워크는 특화된 학술DB를 중심으로 강한 결속력을 보이고 있으며 다른 신분의 학술DB 네트워크보다 밀도, 연결정도 집중도 및 연결정도 중심성이 높게 나타났다.
Background: Preclinical studies have demonstrated that ${\beta}$-adrenergic receptor antagonists could improve the prognosis of breast cancer. However, the conclusions of clinical and pharmacoepidemiological studies have been inconsistent. This review was conducted to re-assess the relationship between beta-adrenoceptor blockers and breast cancer prognosis. Materials and Methods: The literature was searched from PubMed, EMBASE and Web of Nature (Thompson Reuters) databases through using key terms, such as breast cancer and beta-adrenoceptor blockers. Results: Ten publications met the inclusion criteria. Six suggested that receiving beta-adrenoceptor blockers reduced the risk of breast cancer-specific mortality, and three of them had statistical significance (hazard ratio (HR)=0.42; 95% CI=0.18-0.97; p=0.042). Two studies reported that risk of recurrence and distant metastasis (DM) were both significantly reduced. One study demonstrated that the risk of relapse-free survival (RFS) was raised significantly with beta-blockers (BBS) (HR= 0.30; 95% CI=0.10-0.87; p=0.027). One reported longer disease-free interval (Log Rank (LR)=6.658; p=0.011) in BBS users, but there was no significant association between overall survival (OS) and BBS (HR= 0.35; 95% CI=0.12-1.0; p=0.05) in five studies. Conclusions: Through careful consideration, it is suggested that beta-adrenoceptor blockers use may be associated with improved prognosis in breast cancer patients. Nevertheless, larger size studies are needed to further explore the relationship between beta-blocker drug use and breast cancer prognosis.
최근 빅데이터 활용과 분석기술의 발전을 위하여 많은 연구가 이루어지고 있고, 빅데이터를 분석하기 위하여 처리 플랫폼인 하둡을 도입하는 정부기관 및 기업이 점차 늘어가고 있는 추세이다. 이러한 빅데이터의 처리와 분석에 대한 관심이 고조되면서 그와 병행하여 데이터의 수집 기술이 주요한 이슈가 되고 있으나, 데이터 분석 기법의 연구에 비하여 수집 기술에 대한 연구는 미미한 상황이다. 이에 본 논문에서는 빅데이터 분석 플랫폼인 하둡을 클러스터로 구축하고 아파치 스쿱을 통하여 관계형 데이터베이스로부터 정형화된 데이터를 수집하고, 아파치 플룸을 통하여 센서 및 웹 애플리케이션의 데이터 파일, 로그 파일과 같은 비정형 데이터를 스트림 기반으로 수집하는 시스템을 제안한다. 이러한 융합을 통한 데이터 수집으로 빅데이터 분석의 기초적인 자료로 활용할 수 있을 것이다.
대부분의 웹사이트나 정보시스템은 사용자를 식별하고 인증하기 위하여 ID/PW(Identification/Password) 기술을 사용하고 있다. 그러나 ID/PW 기술은 보안에 취약하다. 또한 사용자는 ID와 PW를 기억해야하고, 패스워드는 쉽게 예측하지 못하도록 영문자, 숫자, 특수문자 등을 조합하여 복잡한 패스워드를 사용해야 하고, 주기적으로 패스워드를 변경해야 한다. 이에 본 논문에서는 외장 스토리지에 사용자 인증정보를 저장하여 사용자를 인증하는 방법을 제안하였다. 이를 통해 다른 사람이 ID와 PW가 알게 되더라도 인증정보가 저장된 외장 스토리지가 없이는 사용자 인증이 되지 않는다. 사용자 인증정보는 사용자가 로그인에 성공할 때마다 새로운 인증정보가 생성되어 외장 스토리지에 저장된다. 따라서 제안한 사용자 인증 방법은 기존의 ID/PW 기술을 활용하는 웹사이트나 다양한 정보시스템 등에서 활용된다면 보안성을 크게 향상시키고, 사용자의 ID만을 사용하기 때문에 사용자의 편의성도 크게 향상될 것으로 기대한다.
본 연구의 목적은 과학기술정보사이트의 이용자 사용성 평가를 통해 시스템 개선사항을 도출하고 이를 시스템 운영 및 개발 과정에 반영시킴으로써 현 사이트에 대한 사용성 개선에 있다. 총 16명의 이용자에 대한 사용성 데이터를 수집하였다. 검색로그, 인터뷰, 씽크 어라우드 등 다수의 데이터 수집 테크닉들을 적용하였으며 연구자와 이용자 1:1 방식으로 이루어진 사용성 실험은 정해진 테스트 프로토콜에 의거하여 이루어졌다. 수집한 데이터는 정량적, 정성적 방법을 통하여 분석하였다. 검색로그 데이터는 효과성, 효율성, 만족도, 오류 등의 항목을 사용성평가 측정 기준에 따라 정량적으로 수치화한 후, 기술적 통계 분석을 하였다. 씽크 어라우드와 사후 인터뷰로부터 수집한 구두 데이터는 텍스트화한 후 정성적인 분석을 통해 개선시사점을 도출하였다. 시스템 개선 전과 후에 대한 사용성 수준을 비교해 보면 효과성이 15점 증가, 효율성이 35초 단축, 만족도가 5점 상승, 오류횟수가 1.1회 감소하는 등 시스템에 대한 사용성이 전반적으로 향상하였음을 알 수 있다.
본 논문은 사용자가 정보 욕구를 정확하게 질의어로 입력하고, 원하는 정보가 검색될 수 있도록 지원하기 위한 사용자 의도 자동추출과 이를 이용한 인텐션 맵 구축 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 동일한 검색어를 입력한 사용자들의 검색 이력 데이터를 이용하여 사용자 의도 자질을 선정하고, 클러스터링 알고리즘과 사용자 의도 추출 알고리즘을 이용하여 사용자 의도를 추출하였다. 추출된 사용자 의도는 지식표상 이론에 근거한 인텐션 맵으로 표현하였다. 제안한 인텐션 맵의 효용성 분석을 위하여 현재 국내 상용 검색엔진에서 제공받은 2,600개의 사용자 검색 이력 데이터를 이용하였다. 실험결과 인텐션 맵을 이용한 정보검색이 일반 검색엔진을 이용 할 때 보다 통계적으로 유의미한 만족도를 나타내었다.
데이터마이닝은 대용량 데이터베이스에 내재된 유용한 지식을 탐사하는 기술로 정의된다. 데이터마이닝에 대한 연구가 진행되면서 순차 패턴, 유사 시계열 탐사, 시간 연관규칙 탐사 등과 같이 시간 값을 가진 데이터로부터 지식을 탐사하고자 하는 시간 데이터마이닝에 대한 연구가 수행되었다. 그러나 기존 연구는 트랜잭션의 발생 시점만을 가진 데이터를 다루고 있으며 시간 간격을 가진 데이터는 거의 고려하고 있지 않다. 실세계에서는 환자의 병력, 상품 구매 이력, 웹 로그 등과 같은 시간간격을 가진 다양한 데이터가 존재하며 이로부터 여러 유용한 지식을 찾아낼 수 있다. Allen은 시간간격 데이터 사이에 발생할 수 있는 시간 관계와 시간 관계를 구할 수 있는 시간간격 연산자를 정의하였다. 본 논문에서는 Allen의 정의를 기반으로 시간간격 데이터로부터 시간관계 규칙을 효율적으로 탐사하기 위한 새로운 데이터마이닝 기법을 제안하였다. 이 기법은 발생 시점을 가진 시간 데이터를 시간간격 데이터로 요약하여 일반화하는 전처리 알고리즘과 시간간격 데이터로부터 시간관계 규칙을 생성하는 규clr 탐사 알고리즘으로 구성된다. 이 기법은 기존 데이터마이닝 기법에서 찾지 못하는 유용한 시간 규칙을 탐사할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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