Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.11
no.9
/
pp.3458-3464
/
2010
Due to the recent tremendous growth of internet information, RSS, syndication technology provides internet users with a user-friendly information search. RSS enables you to automatically receive newly updated contents, so users do not need to constantly access web sites to obtain new information. This paper proposes the way of managing the web crawler, which collects the sites of RSS documents and helps the users efficiently use the RSS documents. And it also suggests the proper way of ranking the RSS documents based on the users' popularity. Users can efficiently search out the documents they need by using the proposed information searching methods.
The dynamic nature of the World Wide Web challenges Search engines to find relevant and recent pages. Obtaining important pages rapidly can be very useful when a crawler cannot visit the entire Web in a reasonable amount of time. In this paper we study way spiders that should visit the URLs in order to obtain more “important” pages first. We define and apply several metrics, ranking formula for improving crawling results. The comparison between our result and Breadth-first Search (BFS) method shows the efficiency of our experiment system.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
/
2008.04a
/
pp.79-82
/
2008
웹크롤러는 웹페이지 내의 URL링크를 추적하여 다른 문서를 수집한다. 국내의 상당수 웹사이트는 웹 표준에 맞지 않는 링크방식으로 웹문서를 연결하고 있다. 일반적인 웹크롤러는 링크의 비표준적인 사용을 가정하지 않기 때문에 이러한 문서는 수집할 수 없다. 비표준적인 링크가 가능한 것은 사용자의 실수에 강인한 마크업 언어인 HTML에 자바스크립트 기능이 추가되면서 자바스크립트의 변칙적인 사용이 허용되었기 때문이다. 본 논문에서는 230여개의 웹사이트를 조사하여 기존 웹크롤러에서 해결하지 못한 링크 추출 문제를 찾아내고, 이를 수집하기 위한 알고리즘을 제안한다. 또한 자바스크립트 문제 해결을 위한 무거운 자바스크립트 엔진을 대신하여 필요한 기능만으로 구성된 모듈을 사용함으로써 효율적인 문서 수집기 모델을 제안한다.
Md. Hijbul Alam;Jong-Woo Ha;Yoon-Ho Cho;SangKeun Lee
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
/
2008.11a
/
pp.383-385
/
2008
With the amazing growth of web faster important page crawlers poses great challenge. In this research we proposed fractional PageRank, a variation of PageRank computed during crawl that can able to prioritize the downloading order. Experimental results shows that it outperforms the prior crawler in terms of running time yet provide a well download ordering.
Kim, Jin-Il;Kwon, Yoo-Jin;Kim, Jin-Wook;Kim, Sung-Ryul;Park, Kun-Soo
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
/
v.37
no.1
/
pp.27-34
/
2010
Web crawlers are fundamental programs which iteratively download web pages by following links of web pages starting from a small set of initial URLs. Previously several web crawling orderings have been proposed to crawl popular web pages in preference to other pages, but some graph search techniques whose characteristics and efficient implementations had been studied in graph theory community have not been applied yet for web crawling orderings. In this paper we consider various graph search techniques including lexicographic breadth-first search, lexicographic depth-first search and maximum cardinality search as well as well-known breadth-first search and depth-first search, and then choose effective web crawling orderings which have linear time complexity and crawl popular pages early. Especially, for maximum cardinality search and lexicographic breadth-first search whose implementations are non-trivial, we propose linear-time web crawling orderings by applying the partition refinement method. Experimental results show that maximum cardinality search has desirable properties in both time complexity and the quality of crawled pages.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
/
v.18
no.1
/
pp.86-93
/
2008
The construction of ontology defines as complicated semantic relations needs precise and expert skills. For the well defined ontology in real applications, plenty of information of instances for ontology classes is very critical. In this study, crawling algorithm which extracts the fittest topic from the Web overflowing over by a great number of documents has been focused and developed. Proposed crawling algorithm made a progress to gather documents at high speed by extracting topic-specific Link using URL patterns. And topic fitness of Link block text has been represented by fuzzy sets which will improve a precision of the focused crawler.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
/
2014.10a
/
pp.609-611
/
2014
Was developed of the web service in Due to the dissemination for IT skills development and smart appliances. In particular, Social network service for should be able to communicate feel free to a user across without distinguishing between production and consumption information in contrast to the existing web service. And strengthen to the information sharing relationships between existing human relation and new human relation. In this paper, a social network service in providing a social networking from users using their communication and information sharing is used to collect and analyze in the keyword. And a design of recommended system of movies for appropriate keyword.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
/
v.25
no.12
/
pp.1709-1715
/
2021
In order to accurately extract the necessary text from the web page, the method of specifying the tag and style attributes where the main contents exist to the web crawler has a problem in that the logic for extracting the main contents. This method needs to be modified whenever the web page configuration is changed. In order to solve this problem, the method of extracting the text by analyzing the frequency of appearance of the text proposed in the previous study had a limitation in that the performance deviation was large depending on the collection channel of the web page. Therefore, in this paper, we proposed a method of extracting texts with high accuracy from various collection channels by analyzing not only the frequency of appearance of text but also parent tag paths of text nodes extracted from the DOM tree of web pages.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
/
v.12
no.1
/
pp.2261-2266
/
2021
Background: Deep learning related research works on website medical images have been actively conducted in the field of health care, however, articles related to the musculoskeletal system have been introduced insufficiently, deep learning-based studies on classifying orthopedic manual therapy images would also just be entered. Objectives: To create a deep learning model that categorizes cervical mobilization images and establish a web application to find out its clinical utility. Design: Research and development. Methods: Three types of cervical mobilization images (central posteroanterior (CPA) mobilization, unilateral posteroanterior (UPA) mobilization, and anteroposterior (AP) mobilization) were obtained using functions of 'Download All Images' and a web crawler. Unnecessary images were filtered from 'Auslogics Duplicate File Finder' to obtain the final 144 data (CPA=62, UPA=46, AP=36). Training classified into 3 classes was conducted in Teachable Machine. The next procedures, the trained model source was uploaded to the web application cloud integrated development environment (https://ide.goorm.io/) and the frame was built. The trained model was tested in three environments: Teachable Machine File Upload (TMFU), Teachable Machine Webcam (TMW), and Web Service webcam (WSW). Results: In three environments (TMFU, TMW, WSW), the accuracy of CPA mobilization images was 81-96%. The accuracy of the UPA mobilization image was 43~94%, and the accuracy deviation was greater than that of CPA. The accuracy of the AP mobilization image was 65-75%, and the deviation was not large compared to the other groups. In the three environments, the average accuracy of CPA was 92%, and the accuracy of UPA and AP was similar up to 70%. Conclusion: This study suggests that training of images of orthopedic manual therapy using machine learning open software is possible, and that web applications made using this training model can be used clinically.
Today, with the spread of smartphones and the development of social networking services, structured and unstructured big data have stored exponentially. If we analyze them well, we will get useful information to be able to predict data for the future. Large amounts of data need to be collected first in order to analyze big data. The web is repository where these data are most stored. However, because the data size is large, there are also many data that have information that is not needed as much as there are data that have useful information. This has made it important to collect data efficiently, where data with unnecessary information is filtered and only collected data with useful information. Web crawlers cannot download all pages due to some constraints such as network bandwidth, operational time, and data storage. This is why we should avoid visiting many pages that are not relevant to what we want and download only important pages as soon as possible. This paper seeks to help resolve the above issues. First, We introduce basic web-crawling algorithms. For each algorithm, the time-complexity and pros and cons are described, and compared and analyzed. Next, we introduce the state-of-the-art web crawling algorithms that have improved the shortcomings of the basic web crawling algorithms. In addition, recent research trends show that the web crawling algorithms with special purposes such as collecting sentiment words are actively studied. We will one of the introduce Sentiment-aware web crawling techniques that is a proactive web crawling technique as a study of web crawling algorithms with special purpose. The result showed that the larger the data are, the higher the performance is and the more space is saved.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.