• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 춘계학술대회 논문집 전기기기 및 에너지변환시스템부문
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• pp.349-351
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• 2003

A real time simulation method for the stand-alone Wind Power Generation System (WPGS) based on the real-time digital simulator (RTDS) is proposed in this paper for the simulations under the real weather conditions. The wind turbine characteristic equation of a wind turbine is reconstructed in the RTDS, and then the real data of weather conditions are interfaced to the RTDS through the analogue input Ports of the RTDS. The outcomes of the simulation demonstrate the effectiveness of the proposed simulation scheme in this paper. The results show that the cost effective verifying for the efficiency and stability of the WPGS.

• 건축역사연구
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• 제7권2호
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• pp.49-62
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• 1998

The character of spatial organization in rtaditional house is found through the analysis of field survey and measure of its micro climate in hot weather period of summer. The mean temperature of interior space is higher than outside space of the house. In the point of structural conditions, inside of Choga in caustal and mountain area is cooler than any other houses. In inland area, slate roof house is cooler than Choga. In mountain area, the thermal difference of inside and outside in Kyubjib is higher than Hotjib. In the point of spatial conditions, kitchen is the coolest space and very suitable for spatial organization. Anbang is the hottest space because of its centeral position in the house. In wind condition, mountain area is windy and caustal area is calm. Around the house the rear side of the house is windy and left side is calm.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.1374-1376
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• 2003

The output of solar cell or array depends on the weather conditions such as cell temperature and insolation level. If the output of the photovoltaic system would be regularly generated under any weather conditions, it is so easy to develop the inverter, its related system, and also control algorithm. This can be performed by the VISC(virtual-implemented solar cell) system studied in this paper. And a few I-V curves are provided by the manufacturers, and so any I-V value between the given curves is unknown. The new model for solar cell is proposed which is based on the interpolation. Both simulation and experiment are executed to show the validity of the proposed VISC system.

• 한국농림기상학회지
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• 제16권4호
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• pp.309-315
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• 2014

여름배추는 수요와 공급에 대한 가격반응이 매우 민감한 작목으로서 날씨에 따른 작황변동은 가격 등락폭과 밀접한 관련이 있다. 본 연구에서는 여름배추의 수급에 절대적으로 중요한 고랭지배추의 생장과 수량을 기상조건으로부터 예측할 수 있는 경험식을 개발하였다. 1997년부터 1998년까지 2년에 걸쳐 파종기를 달리하여 수행한 실험결과를 기반으로 기온으로부터 엽면적 추정식을 도출하였다. 배추 생체중의 변화를 엽면적에 의해 설명할 수 있는 예측식을 작성한 다음 엽면적 추정식과 결합하여 다음 식을 얻었다. $$Fresh\;weight=3500/(1+{\exp}(5.175-1.153{\times}(6/(1+{\exp}(6.367-0.0064{\times}PHU)))))$$ 이 경험식을 2003년부터 2006년까지 매일 기온자료에 의해 구동시켜 예상 생체중을 계산한 다음 검증용 포장에서 얻은 실제 생체중과 비교한 결과 연차별로 결정계수 0.89~0.94의 높은 상관을 보였다.

• 한국환경보건학회지
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• 제32권4호
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• pp.324-335
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• 2006

Five sampling sites were selected to investigate the distribution characteristics of air pollutants with pollution sources and weather conditions in Ulsan. $SO_2,\;NO_2,\;O_3,\;CO,\;PM_{10}$ concentrations and weather conditions with time were analyzed by using several statistical methods. Also, the distribution characteristics of ambient air quality were estimated by pollution-rose and multi-regression analysis. As a result of the analysis, $NO_2,\;CO\;and\;PM_{10}$ concentrations were high in winter season, whereas $SO_2\;and\;O_3$ concentrations were high in summer season. This concentration distribution was caused by the unfavorable geographical location, which the residential area was located at the downwind direction to industrial area. From the pollution-rose, we confirmed that each pollutant influenced the downwind residential areas because of seasonal wind direction. $SO_2$ concentration has shown positive correlation of $0.2{\simm}0.3$ for $NO_2,\;PM_{10}$ and temperature, while $O_3$ concentration has shown negative correlation. Also, $NO_2$ and CO concentrations, pollutants generated by combustion, have shown positive correlation, while $O_3$ concentration and temperature have shown negative correlation. Therefore, it could be suggested that a seasonal air quality policy and a new guideline of air quality was necessary in each season with wind directions to reduce the air pollution level in Ulsan.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.514-517
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• 2017

태양광 발전 시스템에서 전력 생산은 기상 상태에 따라 크게 영향을 받으므로 안정적인 부하 운용을 위해 태양광 에너지에 대한 예측이 필수적이다. 따라서 태양광 에너지 예측을 위한 기계학습 알고리즘의 입력으로 기상 상태에 대한 데이터가 필요하다. 본 논문에서는 알고리즘에 대한 입력 데이터로 표면의 3시간 동안 누적된 강수량, 상 하향 장파 복사선 평균, 상 하향 단파 복사선 평균, 지상 2m에서의 3시간 동안 온도, 표면에서의 온도 등 15가지 종류의 기상 데이터를 사용한다. 기상 데이터의 통계적 특성을 파악하고 상관관계를 분석하여 태양광 에너지와 70% 이상의 높은 상관성을 갖는 하향 단파 복사선 평균과 상향 단파 복사선 평균을 특징벡터의 주요 원소로 추출하였다.

• 식물병연구
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• 제21권2호
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• pp.67-73
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• 2015

P. syringae pv. syringae에 의해 발생하는 참다래 꽃썩음병은 개화기 전후의 기상조건에 영향을 크게 받는다. 지금까지 기상조건과 꽃썩음병 발생의 상관관계를 밝힌 연구들은 많았지만, 이를 활용해 꽃썩음병의 감염 위험도를 나타낼 수 있는 예측모형은 개발되지 않았다. 본 연구에서는 기존 정보를 조사하고 꽃썩음병의 병원생태와 유사한 화상병 예측모형인 Maryblyt모형을 기반으로 참다래 꽃썩음병 예측모형인 Pss-KBB Risk Model을 개발하였다. 비교평가를 통한 검증 결과, Pss-KBB Risk Model은 각각 온도와 강수 정보만을 이용하는 개화전 평균온도 모형과 강우일수 모형에 비해 실제 과수원의 병해 발생정도를 더 잘 모의하는 것으로 나타났다. 따라서 Pss-KBB Risk Model과 기상예보자료를 활용해 꽃썩음병의 발병 위험도를 예측하여 꽃썩음병에 대한 적기적량 방제가 가능할 것으로 판단된다.

• 플랜트 저널
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• 제17권4호
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• pp.41-52
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• 2021

본 연구에서는 태양광발전 출력 및 모듈온도 값을 기상청 데이터를 이용하여 예측해보고 실측 데이터와 날씨, 일사량, 주변온도, 풍속별로 비교 분석해보았다. 날씨별 예측정확도는 눈이 오거나, 새벽에 해무가 끼는 날의 데이터를 가장 많이 보유한 맑은날의 데이터의 예측정확도가 가장 낮았다. 일사량에 따른 모듈온도와 발전량의 예측정확도는 일사량이 커질수록 정확도가 떨어졌으며, 주변 온도에 따른 예측정확도는 모듈온도는 주변 온도가 커질수록, 발전량은 주변온도가 낮을수록 예측정확도가 떨어졌다. 풍속은 모듈온도와 발전량 모두 풍속이 높아질수록 예측정확도가 감소하였지만, 풍속이 영향 다른 기상조건에 의한 영향보다 미미하여 그 상관관계를 정의하기가 어려웠다.

• 융합보안논문지
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• 제23권2호
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• pp.85-94
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• 2023

북한에 의한 위협이 증대되고 있는 엄중한 안보 상황에서 우리 군은 첨단기술을 활용한 GOP 과학화 경계시스템의 성능개량 사업을 통해 병력 절감 효과를 추구하고 있다. GOP 과학화 경계시스템이 인구절벽에 따른 병역자원 감소에 대한 효과적인 대안이 되기 위해서는 높은 탐지 및 식별률이 보장되어야 하고, 오탐율을 획기적으로 개선함으로써 병력의 개입이 최소화되어야 한다. 그런데, 현(現) GOP 과학화 경계시스템의 경우 양호한 기상환경에서는 비교적 높은 탐지 및 식별률을 보장하지만, 강우 및 안개 등의 악천후 상황에서의 성능은 다소 부족한 것으로 알려져 있다. 이를 극복할 수 있는 대안으로 악천후 시에도 물체를 탐지할 수 있는 레이더 기반 경계시스템이 하나의 대안으로 제시되고 있는데, 본 논문은 2021년 신속시범획득사업을 통해00사단에서 운용 중인 레이더 기반 AI 과학화 경계시스템의 악천후 상황에서의 효과성을 검증하고 이를 통해 향후 GOP 과학화 경계시스템의 발전 방향을 제시한다.

• Water Engineering Research
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• 제3권2호
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• pp.123-134
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• 2002

A developed Quantitative Flood Forecasting (QFF) model was applied to the mid-Atlantic region of the United States. The model incorporated the evolving structure and frequency of intense weather systems of the study area for improved flood forecasting. Besides using radiosonde and rainfall data, the model also used the satellite-derived characteristics of storm systems such as tropical cyclones, mesoscale convective complex systems and convective cloud clusters associated with synoptic atmospheric conditions as Input. Here, we present results from the application of the Quantitative Flood Forecasting (QFF) model in 2 small watersheds along the leeward side of the Appalachian Mountains in the mid-Atlantic region. Threat scores consistently above 0.6 and close to 0.8 ∼ 0.9 were obtained fur 18 hour lead-time forecasts, and skill scores of at least 40% and up to 55 % were obtained.