Three deconvolution methods were applied to stacked seismic data obtained to investigate gas-hydrates in the Ulleung Basin, East Sea: (1) minimum-phase spiking deconvolution, (2) minimum-phase spiking deconvolution using an averaged wavelet from all traces, and (3) deterministic deconvolution using a wavelet with phases computed from well-logs. We analyzed the resolving property of these methods for lithological boundaries. The first deconvolution method increases temporal resolution but decreases lateral continuity. The second method shows, in an overall sense, similar results to the spiking deconvolution using a minimum phase wavelet for each trace; however, it results in a more consistent and continuous bottom-simulating reflector (BSR) and better resolved sub-BSR reflectors. The results from the third method reveal more detailed internal structures of debris-flow deposits and increased continuity of reflectors; in addition, the seafloor reflection and the BSR appear to have changed to a zero-phase waveform. These properties help more precisely estimate the distribution and reserves of gas hydrates in the exploration area by improving analysis of facies and amplitude of the BSR.
This paper presents a method to simulate noise propagation by a computer for outdoor environment. Sound propagated in 3 dimensional space generates reflected waves whenever it hits boundary surfaces. If a receiver is away from a sound source, it receives multiple sound waves which are reflected from various boundary surfaces in space. The algorithm being developed in this paper is based on a ray sound theory. If we get 3 dimensional geometry input as well as sound sources, we can compute sound effects all over the boundary surfaces. In this paper, we present two approaches to compute sound: the first approach, called forward tracing, traces sounds forwards from sound sources. while the second approach, called geometry based computation, computes possible propagation routes between sources and receivers. We compare two approaches and suggest the geometry based sound computation for outdoor simulation. Also this approach is very efficient in the sense we can save computational time compared to the forward sound tracing. Sound due to impulse-response is governed by physical environments. When a sound source waveform and numerically computed impulse in time is convoluted, the result generates a synthetic sound. This technique can be easily generalized to synthesize realistic stereo sounds for virtual reality, while the simulation result is visualized using VRML.
In this paper, we present a speech translation system for hotel reservation, KT_STS(Korea Telecom Speech Translation System). KT-STS is a speech-to-speech translation system which translates a spoken utterance in Korean into one in Japanese. The system has been designed around the task of hotel reservation(dialogues between a Korean customer and a hotel reservation de나 in Japan). It consists of a Korean speech recognition system, a Korean-to-Japanese machine translation system and a korean speech synthesis system. The Korean speech recognition system is an HMM(Hidden Markov model)-based speaker-independent, continuous speech recognizer which can recognize about 300 word vocabularies. Bigram language model is used as a forward language model and dependency grammar is used for a backward language model. For machine translation, we use dependency grammar and direct transfer method. And Korean speech synthesizer uses the demiphones as a synthesis unit and the method of periodic waveform analysis and reallocation. KT-STS runs in nearly real time on the SPARC20 workstation with one TMS320C30 DSP board. We have achieved the word recognition rate of 94. 68% and the sentence recognition rate of 82.42% after the speech recognition tests. On Korean-to-Japanese translation tests, we achieved translation success rate of 100%. We had an international joint experiment in which our system was connected with another system developed by KDD in Japan using the leased line.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.12
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pp.31-39
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2012
In this paper, we propose a microprocessor-based automatic voltage regulator(AVR) to reduce consumers' electric energy consumption and to help controlling peak demanding power. Hybrid Switching Automatic Voltage Regulator (HS-AVR) consist of a toroidal core, several tap control switches, display and command control parts. The coil forms an autotransformer which has a serial main winding and four parallel auxiliary windings. It controls the output voltage by changing the combination of the coils and the switches. Relays are adopted as the link switches of the coils to minimize the loss. To make connecting and disconnecting time accurate, relays of the circuit have parallel TRIACs. A software phase locked loop(PLL) has been used to synchronize the timings of the switches to the voltage waveform. The software PLL informs the input voltage zero-crossing and positive/negative peak timing. The traditional voltage transformers and AVRs have a disadvantage of having a large mandatory capacity to accommodate maximum inrush current to avoid the switch contact damage. But we propose a suitable AVR for every purpose in smart grid with reduced size and increased efficiency.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.11B
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pp.1501-1509
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2001
Recently, the use of wireless communication systems has been rapidly increasing, which results in a difficult problem in efficient control of limited frequency resources. As a way of solving this problem, the ultra wideband time hopping impulse radio system attracts much attention. The impulse radio system communicates pulse position modulated data using Gaussian monocycle pulses of very short duration less than 1 nsec. Thus the transmitted signal has very low power spectral density and ultra wide bandwidth from near D.C. to a few GHz. It is blown that it hardly interferes with the existing communication systems because of its very low power spectral density. The purpose of this paper is to characterize multipath propagation of the impulse radio signal and to evaluate the performance of the correlator-based receiver for the multipath environments. In this paper, we consider the deterministic two-path model and the statistical indoor multipath model of Saleh and Valenzuela. For the two-path model the output of the correlator with the ideal reference waveform varies according to the relative difference between the indirect path delay and the time interval of PPM, and to the indirect path gains. In addition, the characteristics of bit error rates is measured for the two models through computer simulation. The simulation results indicate that the performance of the impulse radio system depends both on the relative difference between the indirect path delay and the time interval of PPM, and on the indirect path gains. Furthermore, it is observed that the reference signal designed for the AWGN channel can not be applied to the multipath channels.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.6
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pp.558-566
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2017
In this study, we developed an electron-emission OH radical generator for waste water treatment. The stability of the circuitry was ensured by implementing stable pulse waves with a MOSFET and reducing the momentary current rise. The OH radical generator uses a high-voltage and low-current discharger. The performance of the device was evaluated experimentally, which showed that it is possible to produce a stable and uniform pulse waveform for the drain current of the power MOSFET, which is connected to the input side of an AC multiplying converter through negative feedback circuitry with CR-snubber architecture. It was also possible to reduce the excitation current of the converter and improve the stability of the oscillation circuit. In addition, the generator can generate hydroxyl radicals stably. The bactericidal activities were also evaluated, and the germicidal power for E. coli, S. aureus, and S. flexneriwas improved by 99.9% or more after 60 minutes.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.491-499
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2019
Recently, there has been increasing demand for power quality in power supply devices. The IEC 61000-3-2 standard requires that the AC / DC power supply for lighting meet the specifications for the power factor (PF) and total waveform distortion (THD). In addition, advanced countries in Europe are regulating the ripple rate as 15 ~ 30% for the flicker phenomenon caused by the change in the amount of foot energy due to the change in current of the output terminal. Therefore, domestic standards and regulations are being updated. This study adopted the Flyback converter to satisfy the PFC standard, and has the circuit first and second insulation function. To reduce the low frequency ripple of the LED current, Flyback, Coupled Inductor, LC parallel resonance filter, LLC resonance filter, and Cuk were simulated by PSIM to mimic each LED driving circuit. A coupled LC resonant circuit with a coupled inductor on the primary side and LC resonance on the secondary side was also proposed for output side ripple reduction.
Journal of the Korea Institute of Construction Safety
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v.2
no.1
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pp.36-44
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2019
$21^{st}$ century is digitally civilized era. Technologies such as AI, Iot, Big Data, Mobile and etc makes this era digitally advanced. These advancement of the technology greatly impacted detection range of the radar. Human's eye sight can see about 20Km and hear 20 ~ 20000 Hz. These limitations can be overcome using radar. This radar technology is used in military, aircraft, ship, vehicle and etc. to replace human eye. However, radar technology is capable of making False Alarm Rate. This document will propose the fix of these problems. Radar's distortion includes beam refraction, diffraction and reflection. These inaccurate data result in deterioration of human judgements and my cause various casualties and damages. Radar goes through annual testing to test how many false alarm is being produced. Normal radar usually makes 10 to 20 False alarms. In emergency situation, if operator were to follow this false alarm, this might result in following false object or take 12 more seconds to follow the right object. This problem can be overcome by using different radar data from different places and angles. This helps reduces False Alarm rate and track the object twice as fast.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.4
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pp.449-455
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2019
This paper proposes a flyback diode of bridgeless PFC converter as SiC SBD (Schottky Barrier Diode) to achieve high efficiency. In addition, through the explanation of the operation principle of the bridgeless PFC converter, the conduction section of the freewheel diode is shown in the bridgeless PFC converter to verify the contribution of system loss due to the loss of the freewheel diode. The advantages of the SiC SBD device's physical properties and the reverse recovery characteristics are explained, and the efficiency is measured by measuring the turn-on and turn-off losses. The loss was calculated. The simulation results were calculated in consideration of device characteristics and verified through the waveform analysis and comparison of the actual system. In order to consider the device characteristics, the simulation was conducted using the thermal module of PSIM. As a result of the prototype test, the turn-on loss was 0.608W and the turn-off loss was 21.62W, resulting in the total switching loss of 22.228W. The comparison of the two results proved the validity of the experimental method. In addition, a high efficiency of 94.58% is achieved.
Kim, Bum-Jun;Moon, Hyeongi;Park, Sung-Wook;Jeong, Youngho;Park, Young-Cheol
Journal of Broadcast Engineering
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v.24
no.3
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pp.472-484
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2019
This paper proposes a time-domain sound event detection algorithm using DNN (Deep Neural Network). In this system, time domain sound waveform data which is not converted into the frequency domain is used as input to the DNN. The overall structure uses CRNN structure, and GLU, ResNet, and Squeeze-and-excitation blocks are applied. And proposed structure uses structure that considers features extracted from several layers together. In addition, under the assumption that it is practically difficult to obtain training data with strong labels, this study conducted training using a small number of weakly labeled training data and a large number of unlabeled training data. To efficiently use a small number of training data, the training data applied data augmentation methods such as time stretching, pitch change, DRC (dynamic range compression), and block mixing. Unlabeled data was supplemented with insufficient training data by attaching a pseudo-label. In the case of using the neural network and the data augmentation method proposed in this paper, the sound event detection performance is improved by about 6 %(based on the f-score), compared with the case where the neural network of the CRNN structure is used by training in the conventional method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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