Stream and groundwater qualities of small agricultural watershed in Kangwon Probince, Korea were monitored 1 to 2 years, and the relationships between stream and groundwater qualities and seasonal water quality changes analyzed. Flooded paddy fields influenced groundwater level and quality during rice culture. The differences between groundwater levels during rice culture and non-culture spans were between 0.8 and 2.91 m. Seasonal changes of total nitrogen and nitrate nitrogen concentrations of stream and groundwater were very similar and groundwater quality was thought to have a profound impact on stream quality of the research watersheds. Suspended solids and BOD maintained the first degree stream water quality throughout the monitoring period except for a few and short flooding spans. The concentrations of total phosphorus and total bacteria of both waters showed wide variations and any seasonal trends were not observed. Long-term monitoring studies on small rural watersheds were recommended to understand the pattern of both stream and groundwater quality changes with respect to land use, season and cultural practice, and to apply the results to develop effective water quality management policies for large river and domestic water supply systems.
In order to estimate microbial contaminant discharge from diffuse sources, rainfall runoff was monitored at forestry, agriculture and urban watersheds. Total coliform and E. coli were monitored at the study watersheds as they are regulated by the environmental laws. Concentration and EMC (Event Mean Concentration) of coliform of rainfall runoff at the urban watershed were the highest followed by those from agricultural and forestry watersheds. By monitoring coliform concentrations of overlying water and sediment at five monitoring points in the downstream of the Geum River, average concentration from spring to summer was higher than those values from fall to spring. Coliform concentrations in the pore water were higher compared to those of overlying water and closely related with flow rate of the river.
In this paper, we introduce various attempts to transmit sensor data efficiently for design of a water quality monitoring system under the USN environment. The representative methods are the sensor management on a sensor node and the clustering on a sink node. The sensor management includes controls of sensing intervals, data accumulations, and data transmissions. And the clustering is one of efficient data compression methods using data mining technology. From the experimental results we confirmed that the proposed transmission method using the sensor management and the clustering outperformed common transmission method.
Korea Groundwater Quality Monitoring Network is a database of annual groundwater quality survey results to prevent groundwater pollution. We estimated contamination index (CI) values for each type of land use, and analyzed temporal trends of pollutant concentration data in the Groundwater Quality Monitoring Network from 2001 to 2009. Among the pollutants considered in the database, the concentrations of nitrate and chloride were higher than their standards. In the case of nitrate, recreation parks, golf courses and general waste dumping regions showed increasing trends according to linear regression analysis, whereas industrial complexes and residential regions of urgan and recreation parks showed increasing trends in the chloride concentration data. According to multiple variable linear regression analysis, EC, pH and topography were major factors influencing CI values. These results suggest that groundwater with a high CI value and increasing trend is vulnerable for potential contamination, which requires more careful groundwater pollution control.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.122-122
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2017
Recently, environmental problems have become an area of growing interests. In-situ monitoring of water quality is fundamental to most environmental applications. The accurate measurement of nitrate concentrations is fundamental to understanding biogeochemistry in aquatic ecosystems. Several studies have reported that one of the most feasible methods to measure nitrate concentration is the use of Ion Selective-electrodes (ISEs). The ISE application to water monitoring has several advantages, such as direct measurement methodology, high sensitivity, wide measurement range, low cost, and portability. However, the ISE methods may yield inconsistent results where there was a difference in temperature between the calibration and measurement solutions, which is associated with the temperature dependence of ionic activity coefficients in solution. In this study, to investigate the potential of using the combination of a temperature sensor and nitrate ISEs for minimizing the effect of temperature on real-time nitrate sensing in natural water, a prototype of on-site water monitoring system was built, mainly consisting of a sensor chamber, an array of 3 ISEs, an waterproof temperature sensor, an automatic sampling system, and an arduino MCU board. The analog signals of ISEs were obtained using the second-order Sallen-key filter for performing voltage following, differential amplification, and low pass filtering. The performance test of the developed water nitrate sensing system was conducted in a monitoring station of drinking water located in Jeongseon, Kangwon. A temperature compensation method based on two-point normalization was proposed, which incorporated the determination of temperature coefficient values using regression equations relating solution temperature and electrode signal determined in our previous studies.
Monitoring of groundwater Quality is essential for the preservation of groundwater resources. In practice. however, groundwater monitoring network is designed based on the experience and intuition of experts or on the convenience. This study proposes a simulation-optimization approach for the optimal design of monitoring networks. In it, the predicted three-dimensional concentration data are used as the input of an optimization problem. Various design objectives and constraints are considered and the problem is formulatcu as the 0-1 integer programming. The methodology was applied to a sanitary landfill site. The results show that the monitoring network configuration changes as the monitoring goal, operation time and constraints vary. The proposed method turns out to be an efficient tool for the wide range of groundwater Quality monitoring network design problems.oblems.
Protection of groundwater resources from contamination has been of increasing concern throughout the past decades. In practice, however, groundwater monitoring is performed based on the experience and intuition of experts or on the convenience. In dealing with groundwater contamination, we need to know what contaminants have the potential to threat the water quality and the distribution and concentration of the plumes. Monitoring of the subsurface environment through remote geophysical techniques or direct sampling from wells can provide such information. Once known, the plume can be properly menaged. Evaluation of existing methodologies for groundwater monitoring network design revealed that one should select an appropriate design method based on the purpose of the network and the avaliability of field information. Integer programming approach, one of the general purpose network design tools, and a cost-to-go function evaluation approach for special purpose network design were tested for field applicability. For the same contaminated aquifer, two approaches resulted in different well locations. The amount of information, however, was about the same.
This paper is study on internet based remote control and monitoring for the system to purify water. environment of the water quality grew worse. therefore we require the effective system to purify water now national internet based remote control and monitoring make a sensation and are a problem to be solved. This paper demonstrate internet based remote control and monitoring for the system to purify water. This system including on server and many client distributed in whole country. The server is collecting information from the client. this information is then written inside Database. The Database is dealing with Website and Server and Client.
This paper is study on internet based wireless remote control and monitoring for the system to purify water. Environment of the water quality grew worse. Therefore we require the effective system to purify water. Now national internet based wireless remote control and monitoring make a sensation and are a problem to be solved. This paper demonstrate internet based wireless remote control and monitoring for the system to purify water. This system including on server and many client distributed in whole country. The server is collecting information from the client. This information is then written inside database. The database is dealing with website and server and client.
Spectroscopic characteristics of river water from four major watersheds in the Ulsan area were measured to examine their potential for estimating water quality parameters. The total 176 river samples were collected from 44 sites of small streams within the watersheds during the year 2006. Spectroscopic characteristics investigated included protein-like fluorescence (FLF) intensity, fulvic-like fluorescence (FLF) intensity, terrestrial humic-like fluorescence (TLF) intensity, UV absorbance at 254 nm, and UV absorbance difference at 220 nm and 254 nm. Protein-like fluorescence intensity showed linear relationships with biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), total phosphorous (TP) concentrations of the samples with the correlation of 0.784, 0.779, and 0.733, respectively. Due to the UV absorption characteristics of nitrate at 220 nm, UV absorbance difference at 220 nm and 254 nm was selected to represent total nitrogen (TN) concentration. Exclusion of some samples with PLF intensity higher than 5.0 improved the correlation between the UV absorbance difference and TN as demonstrated by the increase of the correlation coefficient from 0.392 to 0.784. Instead, for the samples with PLF intensity lower than 5.0, the highest correlation of TN was achieved with UV absorbance at 254 nm. The results suggest that PLF intensity could be used as the estimation index for BOD, COD, and TP concentration of river water, and as the primary screening index for the prediction of TN using UV absorbance difference. Some BOD-based water quality levels among the river water were statistically discriminated by the PLF intensity. Low p-values were obtained from the t-tests on the samples with the first level and the second level (p=0.0003) and the samples with the second and the third levels (p=0.0413). Our combined results demonstrated that the selected spectroscopic characteristics of river water could be utilized as a tool for on-site real-time monitoring and/or the primary estimation of water quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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