Objective: This study aimed to report the effect of Baekhogainsam-tang on brain fog. Methods: A 59-year-old female patient complained of brain fog and waking up frequently during the night. Based on the Shanghanlun disease pattern identification diagnostic system, the patient was treated with Baekhogainsam-tang. The result was evaluated using the score. Results: After administration of Baekhogainsam-tang for 45 days, the MFI score decreased from 89 to 40. The average number of instances of waking up during the night decreased from 3 to 1.5. Conclusions: Some cases of brain fog can be treated by Baekhogainsam-tang.
This study was intended to analyze difference of vocal folds movements between upon wakeup and in several hours later in the morning. The difference of vocal fold movements was compared with fundamental frequency and a range of fundamental frequencies from maximum to minimum. The participants were 30 female adults between 20 and 29 years old. Voice samples were collected from their reading sentence (Jeong, 1993). The first sampling was conducted within 5 minutes after wakeup, while the second on 1 hour after the first sampling. Finally, the third voice sample was collected on 6 hours after the second sampling. The results of this study were as follows: First, fundamental frequency of the participants were by hour significantly time-dependent(F=7.843). Post-hoc multiple comparison (LSD) was conducted to determine when the difference could be observed. The result showed significant differences between upon wakeup and 6 hours later (p< .001) and between 1 hour later and 6 hours later (p< .05). Second, there were a significantly time-dependent ranges of fundamental frequencies of participants by hour (F=3.130). According to the results of the LSD analysis the significant differences in range of fundamental frequencies were found between upon wakeup and 1 hour later and also between wakeup and 6 hours later (p< .05). The results above indicate that vocal fold movements upon wakeup is different from those of several hours later.
Sleep is an essential component for health and the quality of life of individuals, and is affected by multiple factors. Thereby, sleep impairment is known to be frequent even in healthy subjects. The purpose of the study is to compare sleep patterns and related factors between healthy young and old adults and to identify aging effects upon sleep in a cross-sectional way. The survey questionnaire was developed by translation and modification of two well-known sleep questionnaires which were originally developed by Monroe(1967) and Ellis, et al. (1982). Discussion with experts and pilot study were completed to finalize the contents of the questionnaire that was used in this study. Results are as follows : 1. Sleep complaints were lower in older adults. 2. The most frequent variables that explain sleep satisfaction were feeling rested in the morning in the older adults and feeling rested and failing asleep within five minutes in the young adults. 3. Regarding sleep-disturbing factors, physical factors were more frequently reported in the older adults and environmental factors are reported more frequently in the young adults, and there was no difference related to the emotional factors between the two groups. 4. Young adults were practiced strategies for better sleep more often than the older adults, and they were mainly in-home activities just before sleep. 5. Sleep patterns which change with aging were as follows : going to bed and waking up earlier : not staying in the bed long after waking up ; getting harder to fall asleep ; frequent arousal after sleep onset ; getting harder to go back to sleep after arousal during night sleep. From the results of this study, it can be concluded that sleep and related factors of the young and the older adults are different. Also, sleep patterns change with aging and those changes seem to be negative for sleep in the elderly. Repeated studies are needed to establish more concrete information regarding sleep patterns. In addition, further research is needed to develop more reliable, valid, and feasible sleep measure tools, and to develop and evaluate nursing interventions.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.10
no.3
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pp.95-105
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2022
Purpose : This study aims to systematically review the methods of occupational therapy intervention in children with autism spectrum disorders having sleep disorders and evaluate the improvements with intervention effects, based on experimental studies of children with sleep disorders. Methods : Studies published overseas from January 2011 to June 2021 were searched from a total of two databases. Science Direct and OTseeker. The five selected studies were analyzed by dividing them into age, number, intervention period, intervention type, intervention effect, evaluation tool, research design type, and evidence level. Results : The total number of subjects was 182, 95 subjects in ther experimental group, and 87 in the control group. The interventions included weighted blankets, swimming, and sleep education for parents. Ther interventions were found to increase total sleep time, improve mood when waking up, reduce sleep anxiety, reduce sleep time, reduce the number of waking up of during sleep, and reduce sleep resistance behavior. Conclusion : Many people have sleep disorders, with or without disabilities, and the number is gradually increasing. Consequently, research on occupational therapy intervention in children with autism spectrum disorder are actively conducted in foreign countries, and these interventions have a positive effect. Based on the results of this study, it can be concluded that such occupational therapy intervention studies are necessary for children with autism spectrum disorder with sleep disorders in Korea. In addition, further research on the quality of life of parents of children with autism spectrum disorders due to sleep disorders and their methods are required.
Eunseun Han;Yongho Lee;Sanghyuk Lee;Shinhyeong Kim;Seunghon Ham;Wanhyung Lee;Won-Jun Choi;Seong-Kyu Kang
Safety and Health at Work
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v.15
no.1
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pp.53-58
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2024
Background: As social distancing persists and interest in work-life balance grows, more companies are adopting flexible work policies. While there have been studies on sleep disorders associated with different types of work, such as shift work, research exploring the relationship between flexible work schedules and sleep disorders is still limited, particularly among Korean workers. Methods: We performed a secondary analysis of the 6th Korean Working Conditions Survey, focusing on 31,243 paid workers out of a total of 50,538 participants. We defined flexible workers as those who set their own working hours. Sleep disorders were divided into three categories: 'difficulty falling asleep,' 'frequent waking during sleep,' and 'waking up feeling exhausted and fatigued.' Using scores derived from three specific symptoms, the Minimal Insomnia Symptoms Scale (MISS) was calculated to assess the prevalence of insomnia. We used chi-square tests to analyze demographic and job-related differences. A multivariate logistic regression analysis was employed to identify any relationship between flexible work schedules and sleep disorders. Results: Significant differences were found between flexible and non-flexible workers regarding age, income level, education level, and job type. Flexible workers reported sleep-related symptoms significantly more often. The odds ratio for insomnia was 1.40 (95% CI 1.21-1.61). For males, the odds ratio was 1.68 (1.36-2.08). Conclusion: This study establishes a correlation between flexible work schedules and sleep disorders among Korean salaried workers. Potential causes could include changes in circadian rhythm, increased work demands, and extended working hours. To precisely determine causality and associated diseases, further research is required.
The rapid deployment of millions of mobile sensors and smart devices has resulted in high demand for opportunistic encounter-based networking. For the cooperative video surveillance of dashboard cameras in nearby vehicles, a fast and energy-efficient asynchronous neighbor discovery protocol is indispensable because a dashboard camera is an energy-hungry device after the vehicle's engine has turned off. In the existing asynchronous neighbor discovery protocols, all nodes always try to discover all neighbors. However, a dashboard camera needs to discover nearby dashboard cameras when an event is detected. In this paper, we propose a fast and energy-efficient asynchronous neighbor discovery protocol, which enables nodes : 1) to have different roles in neighbor discovery, 2) to discover neighbors within a search range, and 3) to report promptly the exact discovery result. The proposed protocol has two modes: periodic wake-up mode and active discovery mode. A node begins with the periodic wake-up mode to be discovered by other nodes, switches to the active discovery mode on receiving a neighbor discovery request, and returns to the periodic wake-up mode when the active discovery mode finishes. In the periodic wake-up mode, a node wakes up at multiples of number ${\alpha}$, where ${\alpha}$ is determined by the node's remaining battery power. In the active discovery mode, a node wakes up for consecutive ${\gamma}$ slots. Then, the node operating in the active discovery mode can discover all neighbors waking up at multiples of ${\beta}$ for ${\beta}{\leq}{\gamma}$ within ${\gamma}$ time slots. Since the proposed protocol assigns one half of the duty cycle to each mode, it consumes equal to or less energy than the existing protocols. A performance comparison shows that the proposed protocol outperforms the existing protocols in terms of discovery latency and energy consumption, where the frequency of neighbor discovery requests by car accidents is not constantly high.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.3
no.1
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pp.75-87
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2004
The mobile industry is waking up to the reality that customers buy 'services', not technology. Thekey is to deliver a variety of differentiated services today and improve them as the advanced technology becomes available. In the increasingly data centric world of the future, the emphasis will be on the provision of a range of services audio, video, data and multimedia and of course speech. As we move closer to the realization of these mobile services in the conglomeration of converged networks, new challenges are being faced by the technology and application developers as well as the service providers to design, test and integrate new products and services. Functionalities like availability, scalability, performance and compatibility have become more important. This paper discusses the new test paradigms in the mobile networks, both from the applications and the protocols perspective.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.16
no.2
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pp.84-92
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2018
For large wireless sensor networks running on battery power, the time synchronization of all sensor nodes is becoming a crucial task for waking up sensor nodes with exact timing and controlling transmission and reception timing. However, as network size increases, this synchronization process tends to require long processing time consume significant power. Furthermore, a naïve synchronization scheduler may leave some nodes unsynchronized. This paper proposes a power-efficient scheduling algorithm for time synchronization utilizing the notion of density, which is defined by the number of neighboring nodes within wireless range. The proposed scheduling algorithm elects a sequence of minimal reference nodes that can complete the synchronization with the smallest possible number of hops and lowest possible power consumption. Additionally, it ensures coverage of all sensor nodes utilizing a two-pass synchronization scheduling process. We implemented the proposed synchronization algorithm in a network simulator. Extensive simulation results demonstrate that the proposed algorithm can reduce the power consumption required for the periodic synchronization process by up to 40% for large sensor networks compared to a simplistic multi-hop synchronization method.
This study proposed a multiple regression equation for predicting VO2max of elderly men and women using functional performance variables required to conduct daily activities. The subjects of this study were 58 elderly men (72.4±5.9 yrs) and 117 elderly women (73.4±4.5 yrs) aged 65-90 who belong to the senior welfare center. The maximal graded exercise test using a cycle ergometer and functional performance representing muscle strength, endurance, static and dynamic flexibility, mobility, and agility were measured. For statistical processing, multiple regression analysis was performed, and the statistical significance level was α = .05. As a result, the VO2max estimation formula for the elderly was 0.419 (standing up and sitting down a chair) + 0.199 (leg endurance against wall) + 5.383, and R2=0.406. In addition, the VO2max estimation formula for elderly women is - 0.737 (standing up from a supine position) - 0.144 (waking around two cones in a figure 8) - 0.135 (%body fat) + 0.042 (one leg balance with eyes open) + 29.395, R2=0.367 was calculated. The conclusion is that if the maximal graded exercise test is not available, it is considered that VO2max of the elderly can be predicted properly by using the estimation formula calculated based on the functional performance variable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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