Recently, the demand for high performance non-volatile memory storage devices that can replace existing hard disks has been increasing in environments requiring high performance computing such as data-centers and social network services. The performance of such non-volatile memory can greatly depend on the interface between the host and the storage device. With the evolution of storage interfaces, the non-volatile memory express (NVMe) interface has emerged, which can replace serial attached SCSI and serial ATA (SAS/SATA) interfaces based on existing hard disks. The NVMe interface has a higher level of scalability and provides lower latency than traditional interfaces. In this paper, an evaluation and analysis are conducted of the performance of NVMe storage devices through various workloads. We also compare and evaluate the cost efficiency of NVMe SSD and SATA SSD.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.5
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pp.167-175
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2016
The volatile component analysis of 82 commercialized liquors(44 samples of single malt whisky, 20 samples of blended whisky and 18 samples of brandy) was carried out by gas chromatography after liquid-liquid extraction with dichloromethane. Pattern recognition techniques such as principle component analysis(PCA), cluster analysis(CA), linear discriminant analysis(LDA) and partial least square discriminant analysis(PLSDA) were applied for the discrimination of different liquor categories. Classification rules were validated by considering sensitivity and specificity of each class. Both techniques, LDA and PLSDA, gave 100% sensitivity and specificity for all of the categories. These results suggested that the common characteristics and identities as typification of whiskies and brandys was founded by using multivariate data analysis method.
This study was designed to investigate the characteristics of atmospheric concentrations of toxic volatile organic compounds (VOCs) in Korea. Target compounds included 1,3-butadiene, aromatics such as BTEX, and a number of carbonyl compounds. In this paper, as the first part of the study, the performance of sampling and analytical methods was evaluated for the measurement of selected VOCs and carbonyl compounds in the ambient air. VOCs were determined by the adsorbent tube sampling and automatic thermal desorption coupled with GC/MSD analysis, while carbonyls by the DNPH-silica cartridge sampling with HPLC analysis. The methodology was investigated with a wide range of performance criteria such as repeatability, linearity. lower detection limits, collection efficiency, thermal conditioning, breakthrough volume and calibration methods using internal standards. In addition, the sampling and analytical methods established in this study were applied to real field samples duplicately collected in various ambient environments. Precisions for the duplicate samples appeared to be comparable with the performance criteria recommended by USEPA TO-17. The overall precision of the sampling and analytical methods was estimated to be within 20 ∼ 30% for major aromatic VOCs such as BTEX, whereas the precision for major carbonyl compounds such as formaldehyde and acetaldehyde was within 10 ∼ 20% for field samples. This study demonstrated that the adsorbent sampling and thermal desorption method can be reliably applied for the measurement of BTEX in ppb levels frequently occurred in common indoor and ambient environments.
An Electronic Nose(E-Nose) and Gas Chromatography/Mass Spectroscopy (GC/MS) are meanwhile conventional technique to analyze volatile materials in many industries (e.g., food, medicine, environment) and have broad acceptance in the analysis of tobacco products. In this study, an experiment where tin oxide gas sensor array responses and GC/MS profiles are used to characterize the volatile compounds of different cigarettes at the same time is performed and the measurements of two instruments are compared for cigarette samples with a known chemical information. E-Nose and GC/MS were employed to differentiate and match flavored cigarettes with commercial tobacco flavoring agents (lavender, vanilla, peppermint, orange, star anise). For verifying reliability of two systems, the analyses were conducted in terms of amount of flavors in each cigarettes using partial least squares (PLS) and with the principal components analysis (PCA). Various chemical sensors and GC/MS data was reduced into two principal factors (PC1, PC2) for being distinguished with visualized regions. Both systems provided adequate results for odor characteristics of cigarettes in this study with each instrument having its own advantages and disadvantages.
Volatile compounds in Omangdungi (Styela plicata)-Doenjang (soybean paste) stew were analyzed using solvent-assisted flavor evaporation/gas chromatography/mass-selective detection/olfactometry (SAFE/GC/MSD/O) and aroma extract dilution analysis (AEDA). The GC/O analysis detected 37 volatile compounds, of which 32 were positively identified, and included 9 aldehydes, 5 alcohols, 4 aromatic hydrocarbons, 4 ketones, 3 esters, 3 N-containing compounds, 2 acids, 1 S-containing compound, and 1 furan. Nine aroma-active odorants ($\log_3FD{\geq}3.0$) in the sample included six compounds derived from Doenjang (3-methyl(thio)propanal, tetramethylpyrazine, 4-vinyl-2-methoxyphenol, 2-acetylpyrrole, butyric acid, and 2-methoxyphenol) and three compounds from Omangdungi (2-acetyl-2-thiazoline, 9-decanol, and 6-decenol). Three compounds derived from Omangdungi (9-decanol, 6-decenol, and 6-nonenol) were thought to enhance the seafood-like flavor of Omangdungi-Doenjang stew.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.35
no.4
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pp.507-509
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2006
An automatic titration was performed by a home-made automatic control system adopting a micro pH electrode as its sensing part in microdiffusion-based volatile basic nitrogen (VBN) analysis. The micro electrode was considered to be adequate for automatic VBN analysis because of its small sensor size, low immersion depth and unbreakable body. Six pork samples in different degree of freshness were analyzed both manually and automatically. The data from automatic titration were not significantly different from those taken by manual titration even at 15% significance level. The correlation coefficient was 1.000.
The hourly volatile organic compounds(VOCs) concentrations between 2005 and 2008 at Bulgwang photochemical assessment monitoring station were investigated to establish a method for quality assurance and quality control(QA/QC) procedure. Systematic error, erratic error, and random error, which was manifested by outlier and highly fluctuated data, were checked and removed. About 17.3% of the raw data were excluded according to the proposed QA/QC procedure. After QA/QC, relative standard deviation for representing 15 species concentrations decreased from 94.7-548.0% to 63.4-125.8%, implying the QA/QC procedure is proper. For further evaluation about the adequacy of QA/QC procedure, principal components analysis(PCA) was carried out. When the data after QA/QC procedure was used for PCA, the extracted principal components were different from the result from the raw data and could logically explain the major emission sources(gasoline vapor, vehicle exhaust, and solvent usage). The QA/QC procedure based on the concept of errors is inferred to proper to be applied on VOCs. However, an additional QA/QC step considering the relationship between species in the atmosphere needs to be further considered.
Gas chromatography (GC) separation technology and metal oxide semiconductor (MOS) gas sensors have been integrated for the effective analysis of volatile sulfur compounds (VSCs) such as H2S, CH3SH, (CH3)2S, and (CH3)2S2. The separation and detection characteristics of the GC/MOS system using diluted standard gases were investigated for the qualitative and quantitative analysis of VSCs. The typical concentrations of the standard gases were 0.1, 0.5, 1.0, 5.0, and 10.0 ppm. The GC/MOS system successfully separated H2S, CH3SH, (CH3)2S, and (CH3)2S2 using a celite-filled column. The reproducibility of the retention time measurements was at a 3% relative standard deviation level, and the correlation coefficient (R2) for the VSC concentration was greater than 0.99. In addition, the chromatograms of single and mixed gases were almost identical.
In order to evaluate the devolatilization models of pulverized coal, various devolatilization models are examined for the numerical analysis of Drop Tube Furnace.The results of analysis are compared with the experimental results. A numerical study was conducted to explore the sensitivities of the predictions to variation of the model parameters. It helps to elucidate the source of the discrepancies. Three different wall temperature conditions of the DTF, 1100, 1300 and $1500^{\circ}C$ were considered in this analysis. Two fuels are U.S.A. Alaska coal and Australia Drayton coal. The results of analysis with constant rate model, single kinetic rate model and two competing rate modes well presented fast volatile matter release in the early devolatilization. However, in the latter devolatilization they did not coincide with experimental results which presented tardy volatile matter release on account of pyrolysis of high molecular substance. On the other hand, the results of analysis with DAEM(Distribute Activation Energy Model) coincided with experiment al results in overall devolatilization.
Fresh japanese anise (Illicium anisatum L.) tree leaves were collected and ground after drying. The essential oils of the leaves were analyzed by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) using headspace (HS) and solid phase-microextra (SPME) methods. Volatile components of the leaves were identified 21 and 65 components in HS and SPME, respectively. The main components of the essential oils obtained by HS method were eucalyptol (36.7%), (+)-sabinene (15.61%), ${\delta}$-3-carene (6.87%), ${\alpha}$-pinene (6.07%), ${\gamma}$-terpinen (5.72%), ${\alpha}$-limonene (5.26%), ${\beta}$-myrcene (4.13%), ${\alpha}$-terpinene (4.04%) and ${\beta}$-pinene (3.73%). The other components were less than 3.5%. SPME method also showed that eucalyptol (17.88%) was main. The other were 5-allyl-1-methoxy-2 (13.29%), caryophyllene (6.09%), (+)-sabinene (5.60%), ${\alpha}$-ocimene (4.89%) and ${\beta}$-myrcene (3.73%), and the rest were less amounts than 3.5%. This work indicated that many more volatile components were isolated, comparing to the previous literature data and that SPME method was much more effective than HS method in the analysis of the volatile components.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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