전자도서관과 같은 정보제공원은 이미지, 음성, 동영상 등과 같은 비정형 멀티미디어 데이터 서비스에 대한 요구를 받고 있다. 그리하여 본 연구에서는 음성 처리를 위해 어절생성기, 음절복원기, 형태소분석기, 교정기를 제안하였다. 제안한 음성처리 기술로 음성데이터베이스를 텍스트데이터베이스로 변환 한후 텍스트데이터베이스로부터 색인데이터베이스를 추출하였다. 그리고 추출한 색인데이터베이스로 텍스트와 음성의 내용기반정보검색에 활용할 수 있음을 보이기 위해 정보검색모델을 제안하였다.
최근들어 우리는 VoiceXML에 관해 많은 기업들이 관심을 가지는 경우를 볼수 있다. 많은 기업들은 이 기술을 통해 얻을 수 있는 이익이 과연 무엇인지 의문을 가지고 있는 것도 사실이다. 기존 기업들은 대부분이 자동 주문과 주문추적 등 상거래 관리 기능을 담당하는 IVR시스템과 웹서버를 갖추고 있다. 만약 이러한 기업들이 Voice XML을 사용하여 기존 IVR시스템을 재정비한다면 어떤 이익을 얻을수 있을 것인가라는 질문에 대해 많은 VoiceXML업체들의 대답은 다음과 같다.
최근 들어 우리는 VoiceXML에 관해 많은 기업들이 관심을 가지는 경우를 볼 수 있다. 많은 기업들은 이 기술을 통해 얻을 수 있는 이익이 과연 무엇인지 의문을 가지고 있는 것도 사실이다. 기존 기업들은 대부분이 자동 주문과 주문 추적 등 상거래 관리 기능을 담당하는 IVR 시스템과 웹 서버를 갖추고 있다. 만약 이러한 기업들이 VoiceXML을 사용하여 기존 IVR시스템을 재정비한다면 어떤 이익을 얻을 수 있을 것인가라는 질문에 대해 많은 VoiceXML업체들의 대답은 다음과 같다.
This thesis implemented security systems of voice awareness which is higher accessible than existing security system using biological authentication system and is inexpensive in module of security device, and has an advantage in usability. Proposed the security systems of voice awareness implemented algorithm for characteristic extraction of inputted speaker's voice signal verification, and also implemented database of access control that is founded on extractible output. And a security system of voice awareness has a function of an authority of access control to system.
본 연구는 운율을 기반으로 감정을 인식하는 능력을 측정할 때 이용할 수 있는 한국형 감정 음성 데이터베이스(Korean Affective Voice Database, 이하 KAV DB)를 개발하고, 해당 DB가 의사소통장애 관련 임상과 연구에서 활용될 수 있는지를 점검하기 위하여 신뢰도, 민감도, 특이도를 산출하여 그 타당성을 살펴보았다. 본 연구에서는 배우 2명(남 1명, 여 1명)이 의미적으로 중립적인 문장 10개를 행복, 분노, 공포, 슬픔, 놀람, 중립의 6개 정서로 표현하도록 하여 음성을 녹음하였다. 녹음된 음성 중에서 목표 정서가 잘 표현된 문장을 선별하여 타당도 점검을 위한 음성파일 세트를 구성하였으며, 청자 31명(남 14명, 여 17명)이 시각적 아날로그 평정법을 이용하여 각 음성에서 6개의 정서가 얼마나 반영되었는지 평정하도록 하였다. 그 결과, KAV DB에 대한 청자의 내적 일관성 신뢰도는 .872, 전체 민감도 82.8%, 전체 특이도 83.8%였다. 이를 통하여, 타당도가 확보된 KAV DB는 감정 음성 인식 및 산출과 관련된 연구와 임상 콘텐츠 제작 등에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
In this paper, new voice message system supporting massive outbound call is proposed. Basic idea of the proposed system is to pre-process all the text-to-speech conversion process, mixing of text and attached music file and to store the results of pre-process in the cache server which is connected to the IVR. New voice message system is optimized for the voice message system supporting massive outbound call by distributing the load of the web server caused by server-side script implementation which is accessing database and generating dynamic Voice XML document over client module and server module of web server. The proposed voice message system was test-deployed in one domestic voice message application service provider and it is shown that proposed voice message system reduced the response latency problem of test-bed voice message system.
This study categorizes several voice characteristics by subjective listening assessment, and investigates correlation between voice characteristics and speech feature parameters. A model was developed to classify voice characteristics into the defined categories using SVM algorithm. To do this, we extracted various speech feature parameters from speech database for men in their 20s, and derived statistically significant parameters correlated with voice characteristics through ANOVA analysis. Then, these derived parameters were applied to the proposed SVM model. The experimental results showed that it is possible to obtain some speech feature parameters significantly correlated with the voice characteristics, and that the proposed model achieves the classification accuracies of 88.5% on average.
The aim of this paper is to investigate some acoustical characteristics of the voice quality features from the emotional speech database. Six different parameters are measured and compared for 6 different emotions (normal, happiness, sadness, fear, anger, boredom) and from 6 different speakers. Inter-speaker variability and intra-speaker variability are measured. Some intra-speaker consistency of the parameter change across the emotions are observed, but inter-speaker consistency are not observed.
In voice pathology, various measurements calculated from pitch values are proposed to show voice quality. However, those measurements frequently seem to be inaccurate and unreliable because they are based on some wrong pitch values determined from pathological voice data. In order to solve the problem, we compared several pitch estimation methods to propose a better one in pathological voices. From the database of 99 pathological voice and 30 normal voice data, errors derived from pitch estimation were analyzed and compared between pathological and normal voice data or among the vowels produced by patients with benign vocal fold lesions. Results showed that gross pitch errors were observed in the cases of pathological voice data. From the types of pathological voices classified by the degree of aperiodicity in the speech signals, we found that pitch errors were closely related to the number of aperiodic segments. Also, the autocorrelation approach was found to be the most robust pitch estimation in the pathological voice data. It is desirable to conduct further research on the more severely pathological voice data in order to reduce pitch estimation errors.
본 논문에서는 외국어 학습 영역인 영어 듣기와 말하기 평가를 웹과 VoiceXML 기반 교육 평가 시스템을 이용하여 장소와 시간적 제한을 받지 않고 평가하는 방법을 연구하였다. VoiceXML 기반교육 평가 시스템은 사용자 등록 모듈, 평가 모듈, 평가 결과 모듈로 구성된다. 사용자 등록 모듈은 사용자 이름과 아이디, 비밀번호를 사용자 데이터베이스에 등록하여, 학습자가 평가를 하기 위해 전화를 했을 때 vxml 시나리오에 의해 제공되어지는 음성을 듣고 로그인을 하여 사용자를 확인할 수 있도록 하였다. VoiceXML 기반 전화 평가 시스템에서 출제자는 문제 출제와 평가, 평가 결과를 얻기 위한 시간, 노력을 경감할 수 있으며, 학습자는 언제 어디서나 유무선 전화기를 이용하여 VoiceXML 마크업 언어로 제공되는 시나리오에 의해 대화형 음성으로 제공되는 평가 문항을 듣고 직접 음성으로 평가함으로써 외국어 학습에 대한 효과를 올릴 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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