• 제목/요약/키워드: vital sign monitoring

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TMO를 이용한 실시간 생체정보 전송 모니터링 시스템 구현 (The Implementation of Real-Time Vital Sign Information Transmission Monitoring System using TMO)

  • 임세정;김광준
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제1권3호
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    • pp.33-40
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    • 2008
  • TMO 구조는 시간 구동 메소드와 메시지 구동 메소드의 두 가지 형태의 메소드로 이루어져 있으며, 일정한 시간이 지남에 따라 자동적으로 수행되는 시간 구동 메소드와 객체 노드 사이의 실행 결과를 주고받을 수 있는 서비스 메시지 구동 메소드로 명확하게 구분된다. 시간 구동 메소드의 실행은 설계 시간을 설정하는 과정에 결정된 특정한 값에 의해 실시간 통신 클럭의 도착에 따라 이루어지고 반면에 서비스 구동 메소드 실행은 클라이언트로부터 메시지를 요구하는 서비스에 의해서만 실행된다. 본 논문에서는 이러한 TMO 구조를 이용하여 실시간 통신 시뮬레이션 프로그래밍을 하기 위해 환자 모니터 원격진료 시스템 응용 환경에 적용하였다. Central Monitor로부터 전송되어진 환자의 생체정보 Raw Data가 HIS의 데이터 수신 모듈을 통해 사용가능한 데이터로 재구성될 수 있도록 설계가 이루어져 있다. 환자 생체정보에 대한 실시간성과 생체정보에 대한 생체정보 데이터의 연속성을 부여함으로서 베드 사이트의 환자에게서 발생된 모든 생체정보에 의해 환자 관리가 이루어진다.

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UWB 레이더와 비접촉 수면다원검사 (UWB Radar and Non-contact Polysomnography)

  • 변상선
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.33-40
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    • 2015
  • The number of people who are suffering from chronic sleep disorder has been growing dramatically in modern era. In order to diagonse the sleep disorder, sleep doctors perform polysomnography: Patients sleep with attaching several vital sign sensors on their body, and doctors monitor the patients in order to find the exact reason of the sleep disorder. Typical polysmonography makes patients sleep with several sensors on their bodies, which prevents the patients from making a comfortable sleep. Furthermore, it is impossible to have a long-term monitoring since the measurements should be done in sleep hosiptal within a few hours. In order to tackle these problems in the typical polysomnography, we envision the development of a non-contact long-term home polysomnography system using UWB radar and related technologies such as multi-modal signal processing.

Remote Vital Signal Monitoring System Based on Wireless Sensor Network Using Ad-Hoc Routing

  • Walia Gaurav;Lee Young-Dong;Chung Wan-Young
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제4권2호
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    • pp.67-70
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    • 2006
  • A distributed healthcare monitoring system prototype for clinical and trauma patients was developed, using wireless sensor network node. The proposed system aimed to measure various vital physiological health parameters like ECG and body temperature of patients and elderly persons, and transfer his/her health status wirelessly in Ad-hoc network to remote base station which was connected to doctor's PDA/PC or to a hospital's main Server using wireless sensor node. The system also aims to save the cost of healthcare facility for patients and the operating power of the system because sensor network is deployed widely and the distance from sensor to base station was shorter than in general centralized system. The wireless data communication will follow IEEE 802.15.4 frequency communication with ad-hoc routing thus enabling every motes attached to patients, to form a wireless data network to send data to base-station, providing mobility and convenience to the users in home environment.

모바일 환경에서 질의응답이 가능한 무선센서노드 라우팅 생체신호 모니터링 시스템 (Vital Sign Monitoring System with Routing and Query of Wireless Sensor Node on Mobile Environment)

  • 이승철;토싱후이;도경훈;정완영
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2008년도 추계종합학술대회 B
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    • pp.357-360
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    • 2008
  • 본 논문에서는 모바일 환경에서 무선센서노드의 라우팅와 질의응답이 가능하도록 실시간 쿼리 기능, 자율구성 네트워크, 다양한 생체 신호 모니터링을 설계 및 구현하였다. 센서노드에 부착 가능한 any devices(심전도, 혈압, 혈당모듈)는 의사나 건강관리 전문가가 특정한 모듈을 선택적으로 사용할 수 있도록 쿼리 프로세서를 설계하였다. 또한 이 프로세서를 이용하여 모바일 환경에서 자율구성 네트워크 토폴로지가 형성되는 모습을 제어할 수 있도록 하였다. 무선의료 디바이스를 이용한 생체신호는 실시간 분석을 하기 위해 서버 PC에서 분석하는 게 아니라 모바일로 먼저 분석하게 된다. 이는 휴대폰의 데이터 통신 비용을 절약하기 위해서 심전도, 혈압, 혈당과 같은 생체신호는 모바일에서 비정상 생체신호를 검출 후 정밀한 신호처리를 하기 위해서 서버에 보내지도록 구현하였다.

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빅데이터 기반의 실시간 생체 신호 모니터링을 이용한 분석시스템: 야구 수비능력 측정을 중심으로 (An Analysis System Using Big Data based Real Time Monitoring of Vital Sign: Focused on Measuring Baseball Defense Ability)

  • 오영환
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제13권1호
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    • pp.221-228
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    • 2018
  • 빅데이터(Big data)는 제4차 산업혁명 시대를 맞이하여 과학, 기술, 산업, 사회분야에서 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 클라우드(Cloud)와 더불어 공공분야와 민간분야를 아우르는 곳에서 중요한 키워드가 되고 있다. 빅데이터 기반의 서비스는 교통, 기상, 의료, 마케팅 등의 다양한 분야에서 제공되고 있다. 특히 스포츠 분야에서는 병원이나 재활센터가 아닌 훈련이나 일상 생활에서 생체 신호(Vital sign)를 측정할 수 있는 웨어러블 장치(Wearable device)의 등장으로 여러 형태의 생체 신호를 수집, 관리할 수 있게 되었다. 하지만 아직까지 스포츠분야, 즉 야구선수의 훈련(training)과 재활(rehabilitation)을 위한 웨어러블 장치에서 추출된 생체 신호를 가지는 빅데이터에 대한 연구가 활성화되지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 야구선수에 대한 훈련, 특히 내야와 외야 수비선수에 대한 운동량 측정 생체신호를 빅데이터 기반으로 저장하고 분석할 수 있는 시스템에 대한 연구를 제안한다.

경제적인 모바일 환자 모니터링 시스템의 개발 (Development of Economical Mobile Patient Monitoring Systems)

  • 김창영;배재학
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A)
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    • pp.667-669
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    • 2004
  • 본 논문에서는 경제성, 효율성, 확장성 및 개발의 편의성을 고려한 환자 모니터링 모바일 시스템의 개발 사례를 보고한다. 특히 생명징후(Vital Sign) 중에서도 체온(Body Temperature)을 모니터링 하는 모바일 시스템 MBTMS 개발을 다루었다. MBTMS(Mobile Body Temperature Monitoring System)는 다음과 같이 세 부분으로 구성된다: (1) 환자의 체온들 수집하기 위한 센서, (2) 센서를 통해 체온을 측정하는 모듈, (3) 모듈에서 전달받은 자료를 처리 분석, 저장하는 PC(Personal Computer) Application으로 구성된다. 이러한 MBTMS는 입원환자 및 노약자를 위한 경제적인 PMS(Patient Monitoring System) 개발 및 e-Health 연구의 한 부분으로 활용될 수 있을 것이다.

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Application of a Textile-based Inductive Sensor for the Vital Sign Monitoring

  • Gi, Sun Ok;Lee, Young Jae;Koo, Hye Ran;Khang, Seonah;Kim, Kyung-Nam;Kang, Seung-Jin;Lee, Joo Hyeon;Lee, Jeong-Whan
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제10권1호
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    • pp.364-371
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    • 2015
  • In this study, we developed a feasible structure of a textile-based inductive sensor using a machine embroidery method, and applied it to a non-contact type vital sign sensing device based on the principle of magnetic-induced conductivity. The mechanical heart activity signals acquired through the inductive sensor embroidered with conductive textile on fabric were compared with the Lead II ECG signals and with respiration signals, which were simultaneously measured in every case with five subjects. The analysis result showed that the locations of the R-peak in the ECG signal were highly associated with sharp peaks in the signals obtained through the textile-based inductive sensor (r=0.9681). Based on the results, we determined the feasibility of the developed textile-based inductive sensor as a measurement device for the heart rate and respiration characteristics.

애드혹 라우팅을 이용한 무선센서네트워크 기반의 원격 생체신호 모니터링 시스템 (Remote Vital Sign Monitoring System Based on Wireless Sensor Network using Ad-Hoc Routing)

  • ;이영동;정완영
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2006년도 춘계종합학술대회
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    • pp.426-429
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    • 2006
  • 노약자나 만성질환자를 위하여 가정에서 분산된 무선센서네트워크 노드를 사용하는 헬스케어 모니터링 시스템을 설계 및 제작하였다. 본 시스템은 가장 중요한 건강 파라메터인 ECG와 체온을 측정하도록 설계되었으며, 무선센서 노드를 사용하여 원격지의 병원서버 또는 의사의 PC, PDA에 연결된 베이스스테이션으로 Ad-hoc 네트워크를 통해 환자 또는 노인의 건강정보를 전송하는 시스템 구현에 목적을 두고 있다. 본 시스템을 통해 환자의 의료장비 비용을 절약 할 수 있을 뿐만 아니라 센서 노드는 무선센서네트워크의 강점인 Ad-hoc 통신이 가능하면서 저전력으로 동작하여 배터리의 수명을 연장할 수 있는 특징을 가진다. 또한, 병원의 한층 전체의 환자나 여러 환자가 거주하는 가정 또는 시설에서 하나의 PC(또는 서버컴퓨터)로 시스템 구성이 가능하도록 시스템을 구현함으로서 베이스스테이션에서 멀리 떨어져 있는 환자의 생체 신호도 Ad-hoc 네트워크를 통해 베이스스테이션까지 전송이 가능하였으며, 이동성 제공 및 홈 환경에서 사용자에게 편리함을 가져올 수 있으리라 예상된다.

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중환자실 뇌혈관질환자에게 수행된 간호중재분석 (A study of the Nursing Interventions performed by the ICU nurses to the patients with Cerebrovascular disorders)

  • 박영례;최경숙
    • 재활간호학회지
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    • 제4권1호
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    • pp.94-104
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    • 2001
  • The purpose of this study was to analysis of nursing interventions performed by the ICU nurses to the patients with cerebrovascular disorder practically from one university hospital in Seoul. The data were collected from 15 nurses with 86 cerebrovascular disorder cases from one ICU with the questionaire to write frequency of nursing care done by the surveyee from May, 2, 2000 to July, 3, 2000 and the list of 66 nursing interventions selected out of 433 NIC(Nursing Interventions Classification) of Iowa University which were translated into Korean (44 items) and core nursing interventions by ICU nurses (22 items; KIm, Su-Jin, 1997). The data were analysed with SPSS program. The results are as follow : 1. The most frequently used nursing interventions were vital sign monitoring, fall prevention, cerebral edema management, dysreflexia management, neurologic monitoring, cardiac care, communication enhancement, technology management, bed rest care, respiratory monitoring in rank. 2. The most frequently used nursing intervention domains were 'Physiological : Complex', 'Physiological : basic', 'Behavior', 'Safty', 'Health system' in rank. In the domain of physiological : basic, the most frequently used nursing interventions were bed rest care, urinary elimination management, tube care : urinary, physical restraints in rank. In the domain of physiological : complex, the most frequently used nursing interventions were cerebral edema management, dysreflexia management, neurologic monitoring, cardiac care in rank. In the domain of behavior, the most frequently used nursing interventions were communication enhancement, touch, active listening in rank. In the domain of safty, the most frequently used nursing interventions were vital sign monitoring, fall prevention in rank. In the domain of health system, the most frequently used nursing interventions were technology management, specimen management in rank. 3. some difference of the frequency practicing the nursing interventions according to the shift of duties was found. For example, medication administration was common at day duty, touch was practiced at evening duty, temperature regulation was performed.

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환자감시장치를 위한 HL7 V2.5 미들웨어의 개발 (Development of HL7 V 2.5 Middleware for Patient Monitoring Device)

  • 김형회;조훈;트란퉁;홍해숙;김화선
    • 전기학회논문지
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    • 제56권9호
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    • pp.1680-1687
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    • 2007
  • A hospital room has multiple patient monitoring devices at the bedside to monitor his or her status. However, vital sign monitors, ventilator and other bedside devices are made by a variety of different manufacturers and often cannot easily interface to the hospital information system. Medical environments incorporate complex and integrated data networks to transfer vast amounts of patient information, such as images, waveforms, and other forms of digital data. Hence, to assure interoperability of images, waveforms and patient data, Health Level Seven (HL7) was developed as an international standard to facilitate the communicating and storing of medical data. In this study, we developed middleware capable of receiving data from mCare 300 vital signs monitoring devices and converting the data to HL7 data format. The HL 7 middleware streamline clinical workflow and support patients. Therefore, clinical expertise are empowered to respond to dynamic healthcare situation as soon as they emerged, and consequently quality of care while helping to reduce the length of a patient's stay in a hospital.