Fatigue strength database system was developed for Windows 95 on personal computer. The relational database management system Visual Foxpro 5.0 was used. The database system developed contains 3,147 S-N curves and 311 $\varepsilon$-N ones for 437 material symbols and has the ability to search data by material symbol that each specification marks differently. Visual Basic 5.0 was used for graphic presentation and statistical treatment of the data searched.
Because of the cognitive overload which is caused by the complicated information structure, Digital Convergence product interferes with the effective retrieval of the information from the menu. Two methods have been used to alleviate that cognitive overload by making an effective menu structure; physical menu structure method which is related with the width and depth of the menu, semantic menu structure method which is related with the menu title. In this research, we tried to demonstrate the effectiveness of the menu structure designing method by suggesting a new semantic methodology which uses the Fixation and Fixation duration which are accompanied by the visual search. Because the Fixation is automatically processed by the human cognitive model, we could easily recognize whether the information structure is correspond to the cognitive model or not. From this fact we established the hypothesis that the number of cognitively well established menu structures are fewer than that of the wrongly designed menu structures in terms of the Fixation number and Duration. To verify this hypothesis, we compared the Fixation number and Duration of the modified menu structures with those of the original menu structures by using the Eye-Tracking experiment. As a result, we could find the significant decrease of the Fixation number and Duration after modification. Therefore we could recognize that the modified menu structure was more effective than the original menu structure. In sum, the newly suggested menu structure designing methodology which uses the Fixation and Fixation Duration accompanied by the visual search was proved to be a very effective method.
For visual inspection system in real industrial environment, it is one of most important tasks to design fast and stable pattern matching algorithm. This paper presents an edge-based point correlation algorithm avoiding full search in visual inspection system. Conventional algorithms based on NGC(normalized gray-level correlation) have to overcome some difficulties for applying to automated inspection system in factory environment. First of all, NGC algorithms need high time complexity and thus high performance hardware to satisfy real-time process. In addition, lighting condition in realistic factory environments if not stable and therefore intensity variation from uncontrolled lights gives many roubles for applying directly NGC as pattern matching algorithm in this paper, we propose an algorithm to solve these problems from using thinned and binarized edge data and skipping full point search with edge-map analysis. A point correlation algorithm with the thinned edges is introduced with image pyramid technique to reduce the time complexity. Matching edges instead of using original gray-level pixel data overcomes NGC problems and pyramid of edges also provides fast and stable processing. All proposed methods are preyed from experiments using real images.
To be the design method supporting aesthetic ability of human, CAAD system should essentially recognize architectural form in the same way of human. In this study, visual perception process of human was analyzed to search proper computational method performing similar step of perception of it. Through the analysis of visual perception, vision was separated to low-level vision and high-level vision. Edge detection and neural network were selected to model after low-level vision and high-level vision. The 24 images of building, tree and landscape were processed by edge detection and trained by neural network. And 24 new images were used to test trained network. The test shows that trained network gives right perception result toward each images with low error rate. This study is on the meaning of artificial intelligence in design process rather than on the design automation strategy through artificial intelligence.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1997.11a
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pp.259-262
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1997
This paper presents a visual servoing of RV-M2 robot manipulators to track and grasp moving object, using pruned dynamic recurrent neural networks(DRNN). The object is stationary in the robot work space and the robot is tracking and grasping the object by using CCD camera mounted on the end-effector. In order to optimize the structure of DRNN, we decide the node whether delete or add, by mutation probability, first in case of delete node, the node which have minimum sum of input weight is actually deleted, and then in case of add node, the weight is connected according to the number of case which added node can reach the other nodes. Using evolutionary programming(EP) that search the struture and weight of the DRNN, and evolution strategies(ES) which train the weight of neuron, we pruned the net structure of DRNN. We applied the DRNN to the Visual Servoing of a robot manipulators to control position and orientation of end-effector, and the validity and effectiveness of the pro osed control scheme will be verified by computer simulations.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.1
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pp.217-222
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2014
In this paper, I propose an efficient data search system using data partitioning algorithm in Microsoft Excel. I propose searching algorithm to retrieve data quickly using VBA functioning in the Excel. This algorithm is to specify the sheet you are looking for. Once the sheet is specified, the algorithm searches the beginning and the end of the data in the sheet. The algorithm compares intermediate values and key words, from the starting position of the cell. In this way, it will search data to the end. This proposed algorithm was implemented and tested in the Excel system using VBA program. The experimental results showed that the performance was better than that of the conventional sequential search method.
The present study aimed to understand the sensory characteristic of change detection by comparing the experience of detecting a salient visual change against the experience of detecting a sensory conflict evoked by a binocular mismatch. In Experiment 1, we used the change detection task where 2, 4, or 6 items were short-term remembered in visual working memory and were compared with following test items. The half of change-present trials were manipulated to elicit a binocular rivalry on the test item with the change by way of monocular inputs across the eyes. The results showed that change detection accuracy without the rivalry manipulation declined evidently as the display setsize increased whereas no such setsize effect was observed with the rivalry manipulation. Experiment 2 tested search efficiency for the search array where the target was designated as an item with the rivalry manipulation, and found the search was very efficient regardless of the rivalry manipulation. The results of Experiment 1 and 2 showed that when the given memory load varies, the experience of detecting a salient visual change become similar to the experience of detecting a sensory conflict by a binocular rivalry.
Men perceive and react around him through the five senses. Also men give rise to the human sensibility and maintain his emotion. This study doesn't limit working environment to VDT environment, but considers the universal working environment acquiring information by eyesight stimulation. In case of forming an abnormal veiling reflection we consider the form ; a vertical(25%, 50%, 75%)and a horizontal(25%, 50%, 75%). The results from the subjective evaluation are analyzed by SD(Semantic Differentical methodology)of 5 point scale for visibility and nuisance when an abnormal veiling reflection forms on target. In addition, the results of the objective evaluation are suggested by measuring and analyzing EEG of bio-signal for visual sensitivity. The results of this study can apply to basic data which create a guideline of a visual operation. In particular, it can be designed as an illumination environment concerning an ergonomic factor on visual operations, mental stress such as a visual inspection operation, visual information search operation, etc. As a result, we can expect to reduce the visual nuisance and contribute to the improvement of the performance and the uplift of the competitive power.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.16
no.2
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pp.189-194
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2014
Drape property, one of the dynamic properties, is significant element of appearance and silhouette of garment. There are two methods of measuring drape property: objective method and subjective method. The purpose of this study is to search convenient method of measuring drape property which affects the appearance of garment. The method of this study was as below: First, the drape properties of ten various fabrics were measured within both of professional paper ring and visual handy measuring instrument. Second, Pearson's correlation coefficient was analyzed in order to analyze the correlation of two results of the experiments. This study used professional paper ring and visual handy measuring instrument on ten samples. Both of the results from the paper ring and visual handy measuring instrument were very similar in terms of drape property. Significant correlation between results of the professional paper ring and visual handy method indicates the efficiency of the visual handy measuring at school or work environment etc.
Objective: Cortical Visual Impairment (CVI) is a leading cause of pediatric blindness and the most common form of pediatric visual disability, particularly prevalent among children with cerebral palsy (CP). This systematic review synthesizes the latest research on various interventions for managing CVI, focusing on studies published in the last decade. Design: A systematic review Methods: A comprehensive search was conducted in March 2024 across several databases including MEDLINE, CINAHL, Embase, and Web of Science. Studies were selected based on inclusion criteria set under the PICOSD framework and were limited to those involving human subjects, published in English, and conducted within the past ten years. The selected studies included randomized controlled trials, observational studies, and case reports focusing on rehabilitation, therapy, and surgical interventions for CVI. Results: Out of 221 studies screened, 5 met the inclusion criteria and were reviewed in detail. These studies covered a range of interventions including physiotherapy, sensory integration training, visual training programs, neuromotor rehabilitation, and surgical procedures aimed at improving visual function and overall quality of life for CVI patients. Conclusions: The studies demonstrate the potential benefits of structured, early intervention programs that incorporate family involvement and are tailored to the unique needs of children with CVI. However, there remains a significant need for further research to establish evidence-based practices in this field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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