Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.478-485
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2001
In this study, we have developed a prototype of clinical decision support systems (CDSS) for diagnosing neurogenic bladder and compared its predicted diagnoses with the actual diagnoses using 92 patient\`s Urodynamic study cases. The CDSS was developed using a Visual Basic based on the evidence-based rules extracted from guidelines and other references regarding a diagnosis of neurogenic bladder. To compare with the 92 final diagnoses made by doctors at the Yonsei Rehabilitation Center, we classified all diagnoses into 5 groups. The predictive rates of the CDSS were: 48.0% for areflexic neurogenic bladder; 60.0% for hyperreflexic neurogenic bladder in a spinal shock recovery stage; 72.9% for hyperreflexic neurogenic bladder, and 80.0% for areflexic neurogenic bladder in a spinal shock stage, which was the highest predicted rate. There were only 2 cases for hyperreflexic neurogenic bladder in a well controlled detrusor activity, and its predictive rate was 0%. The study results showed that CDSS for diagnosing neurogenic bladder could provide a helpful advice on decision-making for doctors. The findings also suggest that physicians should be involved in all development stages to ensure that systems are developed in a fashion that maximizes their beneficial effect on patient care, and that systems are acceptable to both professionals and patients. The future studies will concentrate on including more validating the system.
Two experiments were conducted to investigate the effects of two syntactic cues in pronoun referential resolution: number cue (plural or singular) and gender cue (unambiguous or ambiguous). Using self-paced sentence reading task for pronoun sentences and lexical decision task for antecedents, Experiment 1 showed that the reading time of a plural pronoun ('they') was faster than a singular pronoun ('he' or 'she'), but the lexical decision time did not differ with a number cue and a Bender cue. In Experiment 2, using RSVP for pronoun sentences and lexical decision task for antecedents, the results showed that the lexical decision time differed for a gender cue only. These results suggested that the syntactic cues of a pronoun influenced strongly on referential resolution in discourse comprehension.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.1243-1253
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1993
Visual features of a mushroom(Lentinus Edodes L) are critical in sorting and grading as most agricultural products are. Because of its complex and various visual features, grading and sorting of mushrooms have been done manually by the human expert. Though actions involved in human grading looks simple, a decision making undereath the simple action comes form the results of the complex neural processing of the visual image. And processing details involved in the visual recognition of the human brain has not been fully investigated yet. Recently, however, an artificial neural network has drawn a great attention because of its functional capability as a partial substitute of the human brain. Since most agricultural products are not uniquely defined in its physical properties and do not have a well defined job structure, a research of the neuro-net based human like information processing toward the agricultural product and processing are widely open and promising. In this pape , neuro-net based grading and sorting system was developed for a mushroom . A computer vision system was utilized for extracting and quantifying the qualitative visual features of sampled mushrooms. The extracted visual features and their corresponding grades were used as input/output pairs for training the neural network and the trained results of the network were presented . The computer vision system used is composed of the IBM PC compatible 386DX, ITEX PFG frame grabber, B/W CCD camera , VGA color graphic monitor , and image output RGB monitor.
In this paper, a fast intermode decision scheme is introduced by efficiently performing the mode decision using statistical hypothesis testing for hierarchical B-picture coding of SVC, in which much computational power is expensed for combined variable block sizes and hierarchical B-pictures. The hypothesis testing in the proposed method is performed on $16{\times}16\;and\;8{\times}8$ blocks to have early termination for RD computation of all possible modes. The early termination in intermode decision is performed by comparing the pixel values of current blocks and corresponding motion-compensated blocks. The proposed scheme exhibits effective early termination behavior in intermode decision and leads to a significant reduction up to 69% in computational complexity with slight increment in bit amounts. The degradation of visual quality turns out to be negligible in terms of PSNR values.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.3
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pp.76-86
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2007
Construction development work invents profit as those finalize object, and a make or break success of project depends on correct analysis and forecast business feasibility at project early. Business feasibility study would be decision-making under precarious situation because is connoting uncertainty that is future. estimate at present visual point essentially. Under uncertainty, a decision-making method is based on probability theory of statistics, but business feasibility study had applied with not feasibility study by probabilistic decision method but it by determinism derision method so far. Therefore in this study doing decision-making by a probability theory method for successful project at early business feasibility study, it present a probabilistic study method that use simulation that can supply a little more correct and reliable data to decision-maker As result, a probabilistic study method is more suitable than deterministic study method as technique for a financial feasibility study of construction development work. Making good use of this probabilistic study method at important business or careful decision-making, because efficient Judgment that is based accuracy and authoritativeness may become available.
The purpose of this study was to examine whether the phonological information or the orthographic information plays a major role in visual word recognition. To do so, we used a non-word lexical decision task(LDT) in Experiment 1 and masked priming tasks in Experiement 2 and 3. The results of Experiment 1 showed that reaction times and the error rates were affected by the orthographic characteristics of the non-word stimuli such that orthographically similar non-words condition showed prolonged reaction times and higher error rates than control condition. In Experiment 2 and Experiment 3, the participants performed masked priming lexical decision tasks in two SOA conditions(60ms, 150ms). The results of the both experiments showed that the orthographically identical first syllable priming facilitated lexical decision of the target words while both of the pseudo-homophone priming and the phonologically identical first syllable priming did not. The dual route hypothesis(Coltheart et al, 2001), assuming that orthographic information rather than phonological information is the major source for the visual word recognition processes, fits well with the results of the current study.
Most of previous visual attention system finds attention regions based on saliency map which is combined by multiple extracted features. The differences of these systems are in the methods of feature extraction and combination. This paper presents a new system which has an improvement in feature extraction method of color and motion, and in weight decision method of spatial and temporal features. Our system dynamically extracts one color which has the strongest response among two opponent colors, and detects the moving objects not moving pixels. As a combination method of spatial and temporal feature, the proposed system sets the weight dynamically by each features' relative activities. Comparative results show that our suggested feature extraction and integration method improved the detection rate of attention region.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.5
no.2
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pp.30-35
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1989
To effectively develop and evaluate air pollution control measures, health risk rates due to air pollution must be identified. This article describes the application of a visual analysis and an air pollution-health risk model for determining the impacts of carbon monoxide (CO) exposure on angina pectoris patients in a metropolitan area. The procedures used for analyzing the relationship between CO exposure and the related increase in angina angina attacks for stable angina pectoris patients are described through a case study in the city of Seoul, Korea and the findings show that air-pollution-health risk model and visual analysis can be effective tools for environmental decision-makers, allowing air pollution control scenarios to be developed and evaluated for environmental protection. One of the features of this study is to provide a methodology for translating clinical findings into estimates of the relative contributions of air pollution to all causes of a particular disease. Therefore, there must be appropriate recognition of the uncertainties involved in the study.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.89-91
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2008
엄청나게 쏟아져 나오는 데이터 홍수 속에서 오늘날의 업체와 연구기관에서는 신속하게 의사 결정을 해야 한다. 당면한 문제점들을 해결하기 위하여 접근할 수 있는 수많은 다양한 데이터 속에서 정확하게 경향을 파악하고 그 근본 원인을 찾아내어 신속하고 action을 행하는 것은 어떠한 회사에서도 성공에 있어서 가장 중요한 인자들 중의 하나이다. 초기 아이디어 도출, 연구 개발에서부터 제품의 생산, 판매 및 서비스에 이르기까지 모든 팀원들은 아주 빠르게 고도의 정확성으로 중요한 결정을 할 필요가 있다. 오늘날의 경쟁 시장에서 기업의 성공은 다른 경쟁자들보다 더 빠르게 결정을 할 수 있는 능력에 달려 있다. 이에 Sporfire에서는 사용자가 쉽고 빠르게 데이터를 분석하여 의사 결정을 할 수 있도록 다양한 기능을 제공하고 있다. 사용자가 SQL같은 전문 언어를 사용하지 않고도 다양한 데이터 source에서 쉽게 데이터를 가져오도록 Information Library를 이용할 수 있으며, 데이터베이스에 들어 있는 숫자들의 집합체를 다양한 차트와 도표들을 이용, 그래픽 적으로 제공해 줌으로써 데이터에 대하여 직관적으로 파악하여 신속하게 대응할 수 있도록 도와준다. 또한 그 결과물들을 MS 파워포인트, 엑셀시트, xml 등으로 저장하여 다른 용도로 사용할 수 있도록 하고 있다.
At the large commercial facilities, people try to grasp a customer's needs as the marketing strategies for effective management and maximization of profits as well as the primary purpose for functional and effective spatial plan. In planning the interior of each department, they try to provide the image of the interior environment corresponding to customer's emotional needs. And this kind of efforts also have been improved as visual merchandising strategies based on the transmission of visual information. This study is to examine the correlation among customer's behavior, circulation and VMD by gasping their shopping patterns at the department stores based on the spatial and emotional approach to form an environmental image of each department. The researcher focused on time, speed and rate of shopping that show customer's behavioristic characteristics and examine the factors to have an influence on decision making. With the result, this study proposes the primary data and evidence for MD planning, circulation planning and VMD planning of each department.
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