• 제목/요약/키워드: video stabilization

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Novel Image Stabilizing Techniques toy Mobile Video Communications

  • Kang, Byoung-Su;Kim, Jae-Won;Lee, Jun-Suk;Park, kang-Sun;Ko, Sung-Jea
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -1
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    • pp.433-436
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    • 2000
  • In this paper, we present two types of digital image stabilization (DIS) schemes for mobile video communications. In the first scheme, the DIS system, which is used as a preprocessor of the video encoder, compensates the camera’s undesirable shakes before encoding. This method can reduce the bit rate of encoded video sequence by attenuating the prediction error to be encoded. In the second proposed scheme, the DIS system is coupled with the video decoder. The second scheme uses the K-means clustering algorithm to estimate the camera motion using motion vectors decoded from the received video stream. Simulation results show that the first scheme improves coding efficiency, while the second scheme is computationally efficient since it does not require motion estimation.

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Clinical Outcomes of Minimally Invasive Surgical Stabilization of Rib Fractures Using Video-Assisted Thoracoscopic Surgery

  • Chae-Min Bae;Shin-Ah Son;Yong Jik Lee;Sang Cjeol Lee
    • Journal of Chest Surgery
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    • 제56권2호
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    • pp.120-125
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    • 2023
  • Background: Multiple rib fractures are common in blunt chest trauma. Until recently, most surgical rib fixations for multiple rib fractures were performed via open thoracotomy. However, due to the invasive nature of tissue dissection and the resulting large wound, an alternative endoscopic approach has emerged that minimizes the postoperative complications caused by the manipulation of injured tissue and lung during an open thoracotomy. Methods: Our study concentrated on patients with multiple rib fractures who underwent surgical stabilization of rib fractures (SSRF) between June 2018 and May 2020. We found 27 patients who underwent SSRF using video-assisted thoracoscopic surgery. The study design was a retrospective review of the patients' charts and surgical records. Results: No intraoperative events or procedure-related deaths occurred. Implant-related irritation occurred in 4 patients, and 1 death resulted from concomitant trauma. The average hospital stay was 30.2±20.1 days, and ventilators were used for 12 of the 22 patients admitted to the intensive care unit. None of the patients experienced major pulmonary complications such as pneumonia or acute respiratory distress syndrome. Conclusion: Minimally invasive rib stabilization surgery with the assistance of a thoracoscope is expected to become more widely used in patients with multiple rib fractures. This method will also assist patients in a quick recovery.

분산 압축 비디오 센싱을 위한 MC-BCS-SPL 기법의 안정화 알고리즘 (A Stabilization of MC-BCS-SPL Scheme for Distributed Compressed Video Sensing)

  • 류중선;김진수
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.731-739
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    • 2017
  • Distributed compressed video sensing (DCVS) is a framework that integrates both compressed sensing and distributed video coding characteristics to achieve a low complexity video sampling. In DCVS schemes, motion estimation & motion compensation is employed at the decoder side, similarly to distributed video coding (DVC), for a low-complex encoder. However, since a simple BCS-SPL algorithm is applied to a residual arising from motion estimation and compensation in conventional MC-BCS-SPL (motion compensated block compressed sensing with smoothed projected Landweber) scheme, the reconstructed visual qualities are severly degraded in Wyner-Ziv (WZ) frames. Furthermore, the scheme takes lots of iteration to reconstruct WZ frames. In this paper, the conventional MC-BCS-SPL algorithm is improved to be operated in more effective way in WZ frames. That is, first, the proposed algorithm calculates a correlation coefficient between two reference key frames and, then, by selecting adaptively the reference frame, the residual reconstruction in pixel domain is performed to the conventional BCS-SPL scheme. Experimental results show that the proposed algorithm achieves significantly better visual qualities than conventional MC-BCS-SPL algorithm, while resulting in the significant reduction of the decoding time.

영역별 투영 히스토그램 매칭 및 선형 회귀모델 기반의 차량 운행 영상의 안정화 기술 개발 (Driving Video Stabilization using Region based Histogram Matching and Linear Regression)

  • 허유정;최민국;이현규;이상철
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2014년도 하계학술대회
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    • pp.28-31
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    • 2014
  • 본 논문에서는 블랙박스 혹은 운전석에 장착된 카메라로부터 얻어진 차량 영상에 대한 영역별 수직 히스토그램 매칭 및 선형 회귀분석 모델(linear regression model)을 활용한 강건한 차량 운행 동영상의 안정화(video stabilization) 기법을 제안한다. 동영상 안정화 기법은 영상의 흔들림 보정뿐 아니라 동영상 내 강건한 특징점 추적 및 매칭을 위한 이전의 전처리 과정으로 적용된다. 일반적으로 촬영 과정에서 많은 떨림이 포함될 수 있는 야외 CCTV 영상이나 손으로 들고(hand-held) 촬영된 동영상에 대한 흔들림 보정 등에 적용되고 있으나 영상 내 특징점이 지속적으로 변하고 영상의 변화 정도가 매우 심한 차량 운행 동영상에서는 적용된 사례가 드물다. 본 연구에서는 일반적인 비디오 안정화 기술이 적용되기 어려운 차량 운행 동영상에 대하여 수직 투영 히스토그램 매칭 및 선형 회귀분석 모델 기반의 안정화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 입력영상에 대한 영역별 수직 투영 히스토그램 매칭을 수행하고 선형 회귀모델을 통해 영상에 나타나는 수직 및 회전이동 변환을 선형 근사하여 시간 영역 상의 입력 영상에 대한 안정화를 달성한다. 제안 방법의 검증을 위해 블랙박스로 촬영된 실제 동영상에 동영상 안정화 기술을 적용하였으며, 운행 중 불규칙한 노면으로 인한 영상의 흔들림이 효과적으로 제거되는 것을 확인할 수 있었다.

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효율적인 차량 영상 안정화를 위한 고성능 차량 영상 정보 시스템 개발 (Development of a High-Performance Vehicle Imaging Information System for an Efficient Vehicle Imaging Stabilization)

  • 홍성일;인치호
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.78-86
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    • 2013
  • 본 논문에서는 효율적인 차량 영상 안정화를 위한 고성능 차량 영상 정보 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 움직임 추정 및 움직임 보상으로 분할하여 설계하였다. 움직임 추정은 지역 모션 벡터 추정 및 불규칙 지역 모션 검출, 전역 모션 벡터 추정으로 구성하였다. 움직임 보상은 추정된 전역 모션 벡터를 사용하여 차량의 영상 흔들림을 보상하기 위해 네 방향에 대하여 보정을 하였다. 설계된 알고리즘은 차량 영상 안정화를 위해 IP에 적용하여 움직임 보정 기술 칩을 설계하였다. 본 논문의 결과, 움직이는 물체에 대한 차량 영상 안정화는 메모리를 사용하지 않고 실시간 처리를 했기 때문에 다른 방법과 비교하여 효율성을 입증하였다. 또한, 블록 정합을 통한 연산으로 계산 시간 감소 효과를 얻었다.

딥러닝을 활용한 흔들림 영상 안정화 알고리즘 (Video Stabilization Algorithm of Shaking image using Deep Learning)

  • 이경민;인치호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.145-152
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    • 2019
  • 본 논문에서는 딥러닝을 활용한 흔들림 영상 안정화 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 알고리즘은 기존 몇 가지 2D, 2.5D 및 3D 기반 안정화 기술과 다르게 딥러닝을 활용한다. 제안하는 알고리즘은 흔들리는 영상을 CNN 네트워크 구조와 LSTM 네트워크 구조를 통한 특징 추출 및 비교하여 이전 프레임과 현재 프레임 간의 특징점 위치 차이를 통해 특징점의 이동 크기와 방향의 반대로 영상을 변환하는 알고리즘이다. 흔들림 안정화를 위한 알고리즘은 각 프레임의 특징 추출 및 비교를 위해 Tensorflow를 활용하여 CNN 네트워크과 LSTM 구조를 구현하였으며, 영상 흔들림 안정화는 OpenCV open source를 활용해 구현하였다. 실험결과 영상의 흔들림이 상하좌우로 흔들리는 영상과, 급격한 카메라 이동이 없는 영상을 실험에 사용하여, 제안한 알고리즘을 적용한 결과 사용한 상하좌우 흔들림 영상에서는 안정적인 흔들림 안정화 성능을 기대할 수 있었다.

특징점과 히스토그램을 이용한 360 VR 영상용 밝기 보상 기법 (Luminance Compensation using Feature Points and Histogram for VR Video Sequence)

  • 이건원;한종기
    • 방송공학회논문지
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    • 제22권6호
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    • pp.808-816
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    • 2017
  • 본 논문에서는 360 VR 멀티미디어 시스템에서 복수개의 카메라들이 촬영한 영상 신호들 간의 밝기 차이가 발생하여 360 VR 영상 품질을 저하시키는 것을 막기 위해, 360 VR 시스템에 적합한 밝기 보상 기법을 제안한다. 복수개의 카메라가 촬영한 영상들 간의 특징점들을 분석하고, 이 특징점들을 대상으로 누적 히스토그램을 계산한다. 그리고 이 누적 히스토그램을 기반으로 우선적으로 밝기 보상이 필요한 영상들을 선별한다. 선별된 영상들에 대해서 내부 특징점들의 누적 히스토그램과 외부 특징점들의 히스토그램들을 일치시키기 위한 룩업테이블을 제작하여, 선별된 영상 내부의 모든 화소들의 밝기값을 보상한다. 본 논문의 실험결과에서는 제안하는 알고리즘의 우수성을 히스토그램 보상 측면, 밝기보상 영상의 시각적인 평가, ERP 영상의 화질 평가, Viewport 영상의 화질 평가 등의 측면에서 보였으며, 다양한 기준들에서 제안한 방법이 기존 기술들보다 우수함을 보였다.

열화상 영상 안정화 성능 비교 (Infrared Thermal Video Stabilization Performance Comparison)

  • 박찬혁;권혁신;강석훈
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.101-104
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    • 2015
  • 영상에서 이전 프레임과 현재 프레임을 비교하여 얼마나 움직였는지를 나타내는 모션 벡터(motion vector)라 한다. 이러한 모션 벡터를 이용하여 현재 프레임의 이미지안의 객체들이 이전프레임의 이미지 객체가 있었던 위치로 보정을 한다면 손 떨림이나 카메라의 흔들림에서 오는 작은 떨림을 보정할 수 있다. 본 논문에서는 모션 벡터를 추출하는 방법인 SAD(Sum of Absolute Difference) 방정식을 이용한 블록 정합 매칭 알고리즘, 위상상관을 이용한 매칭, 특징점을 이용한 매칭, Bitplane을 이용한 블록매칭의 성능을 비교하였다.

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네트워크 부하 기반 프레임 생략 전송 알고리즘 (A Frame Skipping Transfer Algorithm based on Network Load)

  • 정홍섭;박규석
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제6권7호
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    • pp.1209-1218
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    • 2003
  • 다수의 사용자 요구에 의해 비디오 타이틀을 실시간으로 제공해야 하는 VOD 서비스는 클라이언트의 버퍼 안정화와 재생 질 보증을 위해서, 네트워크의 상태에 따라 드로핑 (Dropping)이나 스키핑(Skipping) 알고리즘으로 프레임을 전송하는 메카니즘이 필요하다. 본 논문에서는 네트워크의 부하에 따라 저장 장치에서 생략 인출한 MPEG 프레임 (I, P, B 프레임)을 클라이언트에 전송하는 알고리즘을 제시한다. 또한 시뮬레이션을 통해 네트워크의 부하에 적응적으로 대처하여 네트워크의 부하를 줄이고 클라이언트의 수신 버퍼를 안정화시킬 수 있음을 검증한다.

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비전 센서의 앨리어싱 방지 필터링 모방 기법 (Emulation of Anti-alias Filtering in Vision Based Motion Mmeasurement)

  • 김정현
    • 로봇학회논문지
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    • 제6권1호
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    • pp.18-26
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    • 2011
  • This paper presents a method, Exposure Controlled Temporal Filtering (ECF), applied to visual motion tracking, that can cancel the temporal aliasing of periodic vibrations of cameras and fluctuations in illumination through the control of exposure time. We first present a theoretical analysis of the exposure induced image time integration process and how it samples sensor impingent light that is periodically fluctuating. Based on this analysis we develop a simple method to cancel high frequency vibrations that are temporally aliased onto sampled image sequences and thus to subsequent motion tracking measurements. Simulations and experiments using the 'Center of Gravity' and Normalized Cross-Correlation motion tracking methods were performed on a microscopic motion tracking system to validate the analytical predictions.