Lee SeungWoo;Kang DongKyun;Yoo HongKi;Kim TaeJoong;Gweon Dae-Gab;Lee Suk-Won;Kim Kwang-Soo
Journal of the Optical Society of Korea
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v.9
no.1
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pp.26-31
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2005
We describe the design and the implementation of video-rate reflection confocal scanning microscopy (CSM) using an acousto-optical deflector (AOD) for the fast horizontal scan and a galvanometer mirror (GM) for the slow vertical scan. Design parameters of the optical system are determined for optimal resolution and contrast. The OSLO simulations show that the performances of CSM are not changed with deflection angle and the wavefront errors of the system are less than 0.012λ. To evaluate the performances of designed CSM, we do a series of tests, measuring lateral and axial resolution, real time image acquisition. Due to a higher axial resolution compared with conventional microscopy, CSM can detect the surface of sub-micrometer features. We detect 138㎚ line shape pattern with a video-rate (30 frm/sec). And 10㎚ axial resolution is archived. The lateral resolution of the topographic images will be further enhanced by differential confocal microscopy (DCM) method and computational algorithms.
Since Wavelet Transform decomposes a video frame into subbands with various frequencies and resolutions, the reconstructed video qualify at a receiver fluctuates according to the location of transmission errors within frames. This deteriorates the whole visual duality of the video. Specifically, for a wavelet based video which exploits the motion estimation prediction scheme, the transmission errors of a subband not only have a bad effect on other subbands within a same frame but also propagates to the subsequent frames. In this paper, we propose BDP(Block Based Dispersive Packetization) scheme, for a wavelet based video stream, which maintains constant video quality despite packet location that a transmission error occurs. To evaluate the performance of the proposed scheme, we use MRME(Multi-Resolution Motion Estimation) scheme to compress a video in Inter coding mode and Gilbert´s error model to generate the error patterns in wireless network environment. The simulation results show that BDP is more efficient than BP (Block based Packetization) or DP (Dispersive Packetization) in both PSNR and visual quality.
As a demand for a new video coding standard having higher coding efficiency than the existing standards is growing, recently, MPEG and VCEG has been developing and standardizing the next-generation video coding project, named Versatile Video Coding (VVC). Many inter prediction techniques have been introduced to increase the coding efficiency, and among them, an adaptive motion vector resolution (AMVR) technique has contributed on increasing the efficiency of VVC. However, the best motion vector can only be determined by computing many rate-distortion costs, thereby increasing encoding complexity. It is necessary to reduce the complexity for real-time video broadcasting and streaming services, but it is yet an open research topic to reduce the complexity of AMVR. Therefore, in this paper, an efficient technique is proposed, which reduces the encoding complexity of AMVR. For that, the proposed method exploits a special VVC tree structure (i.e., multi-type tree structure) to accelerate the decision process of AMVR. Experiment results show that the proposed decision method reduces the encoding complexity of VVC test model by 10% with a negligible loss of coding efficiency.
There is currently a burgeoning demand for image synthesis from photos and videos using deep learning models. Existing video synthesis models solely extract motion information from the provided video to generate animation effects on photos. However, these synthesis models encounter challenges in achieving accurate lip synchronization with the audio and maintaining the image quality of the synthesized output. To tackle these issues, this paper introduces a novel framework based on an image animation approach. Within this framework, upon receiving a photo, a video, and audio input, it produces an output that not only retains the unique characteristics of the individuals in the photo but also synchronizes their movements with the provided video, achieving lip synchronization with the audio. Furthermore, a super-resolution model is employed to enhance the quality and resolution of the synthesized output.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.6
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pp.590-595
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2014
We have investigated anamorphic prism lenses with distortions of 0.3-0.5%. We designed the plastic triangular lens and confirmed the minimum resolution using MTF graphs. Also we confirmed that the SVGA optical system can realize a resolution of $864{\times}648$ 56 megapixels. A distortion of about 0.5% aberration appears in the maximum field, and a finite beam aberration of about $15{\mu}m$ is confirmed. We made a mold based on the design data and completed the prism lens through exodus molding. We confirmed the shape error (< $30{\mu}m$) and surface roughness (> 40 nm) of the three sides. We made the video-information-display prototype glasses using prism lens by measuring the performance, we determined the distortion aberration (0.3%) and SVGA resolution. Our approach will enable fabrication of a portable large-screen display device for glasses and sunglasses for the domestic market and, after 2015, for the world market.
There is growing interest in ultra-high-resolution content that gives a more realistic sense of presence than existing broadcast content. However, in order to provide ultra-high-resolution contents in existing broadcast services, there are limitations in view angle and resolution of the image acquisition device. In order to solve this problem, many researches on stitching, which is an image synthesis method using a plurality of input devices, have been conducted. In this paper, we propose method of dynamic object based video stitching using minimal error seam in order to overcome the temporal invariance degradation of moving objects in the stitching process of horizontally oriented videos.
In the scalable extension of H.264/AVC, spatial scalability is provided residual information as encoding layered spatial resolution between layers. We use the inter-layer prediction to remove this redundancy. In the inter-layer prediction, as the prediction we can use the signal that is the upsampled signal of the lower resolution layer. In this case, coding efficiency can be different from optimal prediction by kinds of interpolation filter. This paper indicates technique to choose the interpolation filter and to enhance coding efficiency for finding more correct prediction in intra macroblock.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.9
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pp.943-949
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2009
Many studies for measuring vibration using image signal are suggested. These methods can measure vibration of multi-points simultaneously. However, it has the disadvantage that is very sensitive to an environment. If the measured environment is not good, image signals can be measured including much background noise. So, it is difficult to obtain accurate vibration from the measured image signals. Another problem is that camera imaging has a resolution limit. Because the resolution of the camera image is relatively much lower than that of a data acquisition system, accurate measuring vibration cannot be performed. In this paper, we proposed the enhanced technique for measuring vibration using camera signal. The key word of this paper is a curve fitting. The curve fitting can exactly detect the measurement line of interested object. So, we can measure the vibration in noisy environment. Also, it can overcome the resolution limit.
The development of display devices and the increase of network transmission bandwidth bring demands for over 2K high resolution video such as panorama video, 4K ultra-high definition commercial broadcasting, and ultra-wide viewing video. To compress these image sequences with significant amount of data, High Efficiency Video Coding (HEVC) standard with the highest coding efficiency is a promising solution. HEVC, the latest video coding standard, provides high encoding efficiency using various advanced encoding tools, but it also requires significant amounts of computation complexity compared to previous coding standards. In particular, the complexity of HEVC decoding process is a imposing challenges on real-time playback of ultra-high resolution video. To accelerate the HEVC decoding process for ultra high resolution video, this paper introduces a data-level parallel video decoding method using slice and/or tile supported by HEVC. Moreover, deblocking filter process is further parallelized. The proposed method distributes independent decoding operations of each tile and/or each slice to multiple threads as well as deblocking filter operations. The experimental results show that the proposed method facilitates executions up to 2.0 times faster than the HEVC reference software for 4K videos.
Kim, Seong-Sam;Lee, Hye-Suk;Kim, Eui-Myoung;Yoo, Hwan-Hee
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.127-130
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2007
The increased availability of portable, low-cost, high resolution video devices has resulted in a rapid growth of the applications for video sequences. These video devices can be mounted in handhold unit, mobile unit and airborne platforms like maned or unmaned helicopter, plane, airship, etc. A core technique in use of video sequences is to align neighborhood video frames to each other or to reference images. For video sequences registration, we extracted interested points from aerial video sequences using Harris, $F{\square}rstner$, and KLT operators and implemented image matching using these points. As the result, we analysed image matching results for each operators and evaluated accuracy of aerial video registration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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