In this paper, we propose a novel compression method for scalable Fisher vectors (SCFV) which is used as a global visual feature description of individual video frames in MPEG CDVA standard. CDVA standard has adopted a temporal descriptor redundancy removal technique that takes advantage of the correlation between global feature descriptors for adjacent keyframes. However, due to the variable length property of SCFV, the temporal redundancy removal scheme often results in inferior compression efficiency. It is even worse than the case when the SCFVs are not compressed at all. To enhance the compression efficiency, we propose an asymmetric SCFV difference computation method and a SCFV reconstruction method. Experiments on the FIVR dataset show that the proposed method significantly improves the compression efficiency compared to the original CDVA Experimental Model implementation.
Binary MQ arithmetic coding is widely used recently as a basic entropy coder in multimedia coding system. MQ coder esteems high in compression efficiency to be used in JBIG2 and JPEG2000. The importance of arithmetic coding is increasing after it is adopted as an unique entropy coder in HEVC standard. In the binary MQ coder, arithmetic approximation without multiplication is used in the process of recursive subdivision of range interval. Because of the MPS/LPS exchange activity happened in MQ coder, output byte tends to increase. This paper proposes an enhanced binary MQ arithmetic coder to make use of a lookup table for AQe using quantization skill in order to reduce the deficiency. Experimental results show that about 4% improvement of compression in case of JBIG2 for bi-level image compression standard. And also, about 1% improvement of compression ratio is obtained in case of lossless JPEG2000 coding. For the lossy JPEG2000 coding, about 1% improvement of PSNR at the same compression ratio. Additionally, computational complexity is not increasing.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.3
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pp.679-686
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2014
Recently, users can get countless images and videos by network. So, the compression technology of image and video is researched more and more. However, the situation which is the interested range of the image is occurred. For instance, since the region of face is more important than background, the image compression technology bases on the region of interest (ROI) is necessary, in the ATM environment. In this research, given the human visual system, which are not sensitive to illumination variations at very dark and light regions of image, we calculate the standard deviation of block and use this value to define the ROI. In encoding process, the relatively high quality can be obtained at the ROI and the relatively low quality can be obtained at the non ROI. In proposed scheme, the feature which is the encoding process according to subjectively image quality can be demonstrated. Finally, this proposed scheme is applied to JPEG standard. The experimental results demonstrate that proposed scheme can achieve better image quality at the high compression ratio.
The Internet Video Coding (IVC) standard is due to be published by Moving Picture Experts Group (MPEG) for various Internet applications such as internet broadcast streaming. IVC aims at three things fundamentally: 1) forming IVC patents under a free of charge license, 2) reaching comparable compression performance to AVC/H.264 constrained Baseline Profile (cBP), and 3) maintaining computational complexity for feasible implementation of real-time encoding and decoding. MPEG experts have worked diligently on the intellectual property rights issues for IVC, and they reported that IVC already achieved the second goal (compression performance) and even showed comparable performance to even AVC/H.264 High Profile (HP). For the complexity issue, however, there has not been thorough analysis on IVC decoder. In this paper, we analyze the IVC decoder in view of the time complexity by evaluating running time. Through the experimental results, IVC is 3.6 times and 3.1 times more complex than AVC/H.264 cBP under constrained set (CS) 1 and CS2, respectively. Compared to AVC/H.264 HP, IVC is 2.8 times and 2.9 times slower in decoding time under CS1 and CS2, respectively. The most critical tool to be improved for lightweight IVC decoder is motion compensation process containing a resolution-adaptive interpolation filtering process.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.9
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pp.896-903
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2011
In this paper, a co-design method for JPEG2000 video compression system using DSP and FPGA is presented. By profiling the complexity of JPEG2000 algorithm, it is noticed that a MQ-coder is the most complex part. Thus, we implement the MQ-coder on FPGA for the parallel processing using VHDL to reduce the complexity. In order to verify the performance of the MQ-coder, JBIG2 standard test vector and images are used. The experimental results show that the proposed MQ-coder enhances the processing time approximately 3 times compared with the previous software MQ-coder.
In this paper, we focus on digital watermarking for color images. At first, in order to embed the watermark signal in color image, we converted RGB color space to YCbCr color space which is a world-wide digital component video standard. In addition, we adopted the acceptable degree of color difference in order to keep the invisibility.
It is necessary to have enough transmission capacity for advanced internet techniques and various digital home appliances networking. Home appliances interface IEEE1394 technique has much wealthy transmission skill. IEEE1394 is using home appliances through various information form image and voice change data real time print out. In this paper, AVC CTS technology and IEEE1394 technology are introduced. Digital Video Camera includes compression format using DV. System composition control is consisted of protocols like IEC-61883 and AV/C command set standard.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.5
s.311
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pp.72-78
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2006
In this paper, we present a video shot retrieval algorithm in H.264/AVC compression domain. Unlike previous standards such as MPEG-2 and 4, H.264/AVC supports a variable block size for motion compensation. Therefore, existing video retrieval algorithms exploiting the motion vectors in MPEG-2 and 4 domains are not appropriate for H.264/AVC. So, we devise a method to project motion vectors with larger than $4{\times}4$ block sizes into those for the smallest $4{\times}4$ blocks. It also uses correlations among features for the measure of similarity. Experimental results with standard videos of 10558 frames and commercial videos of 48161 frames show that the proposed method yields ANMRR less than 0.2.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2002.09a
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pp.489-491
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2002
The need for video diagnosis in medicine has been increased and real-time transfer of digital video will be an important component in PACS and telemedicine. But, Network environment has certain limitations that the required throughput can not satisfy quality of service (QoS). MPEG-4 ratified as a moving video standard by the ISO/IEC provides very efficient video coding covering the various ranges of low bit-rate in network environment. We implemented MPEG-4 CODEC (coder/decoder) and applied various compression ratios to moving ultrasound images. These images were displayed in random order on a client monitor passed through network. Radiologists determined subjective opinion scores for evaluating clinically acceptable image quality and then these were statistically processed in the t-Test method. Moreover the MPEG-4 decoded images were quantitatively analyzed by computing peak signal-to-noise ratio (PSNR) to objectively evaluate image quality. The bit-rate to maintain clinically acceptable image quality was up to 0.8Mbps. We successfully implemented the adaptive throughput or bit-rate relative to the image quality of ultrasound sequences used MPEG-4 that can be applied for diagnostic performance in real-time.
MPEG and VCEG have constituted a collaboration team called JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding) and have been developing HEVC(High Efficiency Video Coding) standard. All transform coefficients in a TU(Transform Unit) have been equally quantized according to the quantization and inverse quantization method which is used in HEVC standard. Such an equal quantization is not efficient because the transformed coefficients in the TU are not eqully distributed. Furthermore, the quantized coefficients which is positioned in later scanning order cannot be efficient due to the entropy scanning method. We suggest an algorithm that transform coefficients are quantized at different values according to the position in TU considering a scanning order of entropy encoding to improve the coding efficiency. The principle of this algorithm is that quantization and inverse quantization are carried out according to the scanning order which is in accordance with the statistical characteristic of distribution of quantized transform coefficients. The proposed algorithm shows on the average of 0.34% Y BD-rate compression rate improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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