Kim, Myoung-Gu;Pak, Chul-Hui;Cho, Chong-Du;Cho, Ho-Joon
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.62-65
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2006
In this paper, nonlinear nonplanar vibration of a flexible rectangular cantilever beam is analyzed when one-to-one resonance occurs to the beam. The planar and nonplanar motions of the beam are analyzed in time and frequency domains. In frequency domain, FFT analyzer is used to perform autospectrum and cepstrum analyses for nonlinear response of the beam. In time domain, an oscilloscope is used to investigate the phase difference between the planar and nonplanar motions and to perform Torus analysis in the phase space. Through those analyzing process, the main frequencies of superharmonic, subharmonic, and super-subharmonic motions are investigated in the nonplanar motion due to one-to-one resonance. Analyzing the phase difference between the planar and nonplanar motions, it is observed that the phase difference varies in time.
In this paper, dynamic analysis of a nonlinear active vibration absorber is conducted with a time delay acceleration feedback to suppress the vibration of a nonlinear single degree of freedom primary system. The primary system consisting of linear and nonlinear cubic springs, mass, and damper is subjected to the multi-harmonic hard excitation with a parametric excitation. It is proposed to reduce the vibration of the primary system and the absorber by using a lead zirconate titanate (PZT) stack actuator in series with a spring in the absorber which configures as an active vibration absorber. The method of multiple scales (MMS) is used to obtain the approximate solution of the system under the internal resonance, subharmonic, superharmonic, and principal parametric resonance conditions simultaneously. Frequency and time responses of the system are investigated considering a delay in the feedback for the various parameters of the absorber configuration and controlling force.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.4
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pp.267-275
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2004
This research is concerned with the development of a real-time adaptive PPF controller for the active vibration suppression of smart structure. In general, the tuning of the PPF controller is carried out off-line. In this research, the real-time learning algorithm is developed to find the optimal filter frequency of the PPF controller in real time and the efficacy of the algorithm is proved by implementing it in real time. To this end, the adaptive algorithm is developed by applying the gradient descent method to the predefined performance index, which is similar to the method used popularly in the optimization and neural network controller design. The experiment was carried out to verify the validity of the adaptive PPF controller developed in this research. The experimental results showed that adaptive PPF controller is effective for active vibration control of the structure which is excited by either impact or harmonic disturbance. The filter frequency of the PPF controller is tuned in a very short period of time thus proving the efficiency of the adaptive PPF controller.
In this paper, time-fiequency analysis and multi-dimensional spectral analysis methods are applied for source identification and diagnosis of non-stationary sound/vibration signals. Sound or vibration problems of general vehicle and agricultural machinary are under 500 Hz. So We used linearly increased chirp signals under 500 Hz. By checking the coherences on concerned time, fur time-variant non-stationary signals, this simulation it very well coincident to expected results.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.10
s.115
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pp.1082-1089
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2006
In this study, advanced computational analysis system has been developed in order to investigate flow-induced vibration(FIV) phenomenon for general stator-rotor cascade configurations. Relative movement of the rotor with respect to stator is reflected by modeling Independent two computational domains. Fluid domains are modeled using the unstructured grid system with dynamic moving and local deforming methods. Unsteady, Reynolds-averaged Wavier-stokes equations with one equation Spalart-Allmaras and two-equation SST ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence models are solved for unsteady flow problems and also relative moving and vibration effects of the rotor cascade are fully considered. A coupled implicit time marching scheme based on the Newmark integration method is used for computing the governing equations of fluid-structure interaction problems. Detailed vibration responses for different flow conditions are presented and then vibration characteristics are physically investigated in the time domain as computational virtual tests.
In this study, real-time collection of mold vibration signals during injection molding processes was achieved through IoT devices installed on the mold surface. To analyze changes in the collected vibration signals, injection molding was performed under six different process conditions. Analysis of the mold vibration signals according to process conditions revealed distinct trends and patterns. Based on this result, cosine similarity was applied to compare pattern changes in the mold vibration signals. The similarity in time and acceleration vector space between the collected data was analyzed. The results showed that under identical conditions for all six process settings, the cosine similarity remained around 0.92±0.07. However, when different process conditions were applied, the cosine similarity decreased to the range of 0.47±0.07. Based on these results, a cosine similarity threshold of 0.60~0.70 was established. When applied to the analysis of mold vibration signals, it was possible to determine whether the molding process was stable or whether variations had occurred due to changes in process conditions. This establishes the potential use of cosine similarity based on mold vibration signals in future applications for real-time monitoring of molding process changes and anomaly detection.
We developed a method to control vibration from some blasting points. This method uses a correlation of vibration waves to decide the most effective delay time to control vibration by interfering vibration waves with each other. We applied this method to the small blasting using mortar blocks and examined the effect on controlling vibration. As the result of the examinations, the maximum vibration velocity by this method caused by five detonators blasting in row of five holes became smaller than that by a detonator blasting in the nearest hole from the measuring point. And the velocity was about one fifth of that of maximum condition in which vibration waves caused by the five detonators arrivved at the same time to the measuring point.
In this paper, analytical study is performed to reduce residual vibration in seeking mode of optical pick-up. The conditions for acceleration adn deceleration time in trapezoidal velocity profile to reduce residual vibration are derived for undamped vibration system. To verify the validity of conditiosn two example studies are carried out. Numerical and experimental implementations for flexible arm system attached to moving part show that residual vibration is effectively reduced by calculated velocity profile. In addition, simulation study for optical pick-up reveals that by changing natural frequency to resonance frequency the conditions derived assuming undamped system can be applied to obtain velocity profile for minimum residual energy in damped vibration system.
Vibration causes noise and sometimes makes structure unstable. Especially, due to the efforts of lightening, deformation of flexible structure is increased in its shape. Just a little disturbance can cause vibration and low damping ratio makes residual vibration last long time. This research is concerned with the model reference neuro-controller design for the vibration suppression of smart structures. By using a model reference neurocontroller, which is one of the algorithms of adaptive control, we performed an adaptive control of flexible cantilever plate and opened box structure with piezoelectric materials. The proposed adaptive vibration control algorithm, a model reference neuro-controller, was proved in its effectiveness by applying to an opened box structure. The model reference neuro-controller is implemented with DSP, and the real-time adaptive vibration control experiment results confirm that the model reference neuro-controller is reliable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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