The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.51-55
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2015
In this paper, we proposed scheme that obtain diversity gain in the cooperative communication to mitigate, applied to the effects of fading in the vehicle communication. Relay used bus that can available in the city environment. In addition, we applied the double rayleigh fading environment so that can applied in real-environments. Therefore, proposed scheme through this paper applied to vehicle communication, user can acquire a high quality service and the operation efficiency of the network is improved. Finally, performance of the proposed protocol is analyzed in terms of bit error rate.
Park, Su-In;Seo, Woo-Chang;Yang, Eun-Ju;Seo, Dae-Wha
Journal of Auto-vehicle Safety Association
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v.14
no.1
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pp.45-54
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2022
Recently, the introduction of Cooperative Intelligent Transport Systems (C-ITS) has been attempted to solve the limitation of only the sensor of the vehicle itself. For example, vehicles traveling at intersections can drive more safely through C-ITS. By using V2X communication of WAVE and LTE, the driver can receive the status and time of traffic lights. However, LTE has a larger transmission delay time than WAVE, so timimg data may not match in real time. In this paper, using the SPaT message, it was confirmed that LTE has a larger C-ITS service transmission delay time than WAVE. Finally, it was confirmed that the timing data of SPaT provided by LTE corrected by the algorithm is similar to SPaT provided by WAVE. It was confirmed that safer intersection driving is possible based on real-time.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.1
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pp.9-21
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2009
This study presents a useful heuristic algorithm to classify vehicle classes using vehicle length information, which is extracted from inductive loop vehicle signatures. A high-speed scanning equipment was used to extract more detailed change of inductance magnitude for individual vehicles. Vehicle detection time and individual vehicle speeds were used to derive vehicle length information that is an input of the proposed algorithm. The spatial and temporal transferability tests were further conducted to evaluate algorithm. The spatial and temporal transferability tests were further conducted to evaluate algorithm performance more systematically. It is expected that the proposed method would be useful for obtaining vehicle classification information from wide-spread existing loop infrastructure.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.9
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pp.1416-1423
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2017
Lane detection technology is one of the most important issues on car safety and self-driving capability of autonomous vehicle. This paper introduces an accurate lane detection scheme based on OCC(Optical Camera Communication) for moving vehicles. For lane detection of moving vehicles, the streetlights and the front camera of the vehicle were used for a transmitter and a receiver, respectively. Based on the angle information of multiple streetlights in a captured image, the distance from sidewalk can be calculated using non-linear regression analysis. Simulation results show that the proposed scheme shows robust performance of accurate lane detection.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.10
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pp.1499-1504
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2013
As oil price and demand for environment friendly vehicle rapidly increase, research on electric car is being widely carried out. Especially, NEV(Neighborhood Electric Vehicle) is a pollution-free vehicle that can be mass-produced which the time of development for related technologies is urgently needed. In this paper the On-Board charger for mid- and large- sized secondary cell is applicable in aerospace and other general industries, and the Off-Board standing charger is expected to be employed in creating charging infrastructure.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.9
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pp.99-105
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2017
In this paper, we propose to design and implement the database management system for analyzing vehicle accidents through utilizing integration of the public big data. And the paper aims to provide valuable information for recognizing seriousness of the vehicle accidents and various circumstances at the accident time, and to utilize the produced information for the insurance company policies as well as government policies. For analysis of the vehicle accidents the system utilizes the integrated big data of National Indicator System, the Meteorological Office, National Statistical Office, Korea Insurance Development Institute, Road Traffic Authority, Ministry of Land, Infrastructure and Transport as well as the National Police Agency, which differentiates this system from the previous systems. The system consists of data at the accident time including weather conditions, vehicle models, age, sex, insurance amount etc., by which the database system users are able to obtain the integral information about vehicle accidents. The result shows that the vehicle accidents occur more frequently in the clear weather conditions, in the vehicle to vehicle conditions and in crosswalk & crossway. Also, it shows that the accidents in the cloudy weather leads more seriously to injury and death than in the clear weather. As well, the vehicle accident information produced by the system can be utilized to effectively prevent drivers from dangerous accidents.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.945-951
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2022
The major objective of this research is to evaluate performance of improved intersections for response time to emergency vehicle preemption. Smart technologies have been introduced to civil infrastructure systems for resilient communities. The technologies need to evaluate their effectiveness and feasibility to confirm their introduction. This research focuses on the performance of emergency vehicle preemption, represented by response time, when smart intersections are introduced in a community. The response time is determined by not only intersections but also a number of factors such as traffic, distance, road conditions, and incident types. However, the evaluation of emergency response has often ignored factors related to emergency vehicle routes. In this respect, this research synthetically analyzes geospatial and incident data using each route of emergency vehicle and conducts before-and-after evaluations. The changes in performance are analyzed by the impact of smart intersections on response time through Bayesian regression models. The result provides measures of the project's performance. This study will contribute to the body of knowledge on modeling the impacts of technology application and integrating heterogeneous data sets. It will provide a way to confirm and prove the effectiveness of introducing smart technologies to our communities.
In order to expand the supply of hydrogen vehicles, the first thing to be done is to build an infrastructure to supply hydrogen. There are fixed and mobile types of hydrogen refueling stations that can supply hydrogen. Mobile hydrogen refueling stations have the advantage of supplying hydrogen to two or three areas, so the introduction of mobile hydrogen refueling stations is considered at the initial stage of hydrogen vehicle dissemination. However, mobile hydrogen refueling stations have greater risks than fixed hydrogen refueling stations due to the hazard associated with movement and intensive installation of facilities in vehicle, so stricter design standards to lower the risk must be applied. Therefore, in this study, basic data for establishing safety standards for mobile hydrogen refueling stations were proposed by suggesting improvements such as the location of emergency shutoff valves, the number of gas detectors etc., using HAZOP analysis.
In order to establish an autonomous driving environment, it is necessary to study traffic safety and demand prediction by analyzing information generated from the transportation infrastructure beyond relying on sensors by the vehicle itself. In this paper, we propose a real-time traffic information generation method using sensor convergence technology of transportation infrastructure. The proposed method uses sensors such as cameras and radars installed in the transportation infrastructure to generate information such as crosswalk pedestrian presence or absence, crosswalk pause judgment, distance to stop line, queue, head distance, and car distance according to each characteristic. create information An experiment was conducted by comparing the proposed method with the drone measurement result by establishing a demonstration environment. As a result of the experiment, it was confirmed that it was possible to recognize pedestrians at crosswalks and the judgment of a pause in front of a crosswalk, and most data such as distance to the stop line and queues showed more than 95% accuracy, so it was judged to be usable.
Kim, Si-Yeon;Hwang, Jae-Dong;Lim, Jong-Hun;Song, Kyung-Bin
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.9
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pp.1242-1248
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2012
Electric vehicle usage is currently very low, but it will be increase with development of electric vehicle technology and a good government policy. Moreover in 2020, advanced electric vehicle manufacturing system will give high performance for its price and mass production. Electric vehicle will become widespread in Korea. From an operational and a planned viewpoint, the electric power demand should be considered in relation to diffusion of electric vehicles. This paper presents the impact of the various battery charge systems. A comparison is performed for electric vehicle charging methods such as, normal charging, fast charging, and battery swapping. In addition, economic evaluation for the replaceable battery system and the quick battery charging system is performed through basic information about charging Infrastructure installation cost. The results of the evaluation show that replaceable battery system is more economical and reliable in side of electric power demand than quick battery charging system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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