Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.11
no.1
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pp.104-111
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2003
The performance of shock absorber is directly related to the car behaviour and performance, both for handling and comfort. In this study, a mathematical nonlinear dynamic model and computational method are introduced to study the flow and performance of shock absorber. The flow characteristics of components(piston and body valve) are investigated and applied to dynamic modeling of shock absorber to predict the damping force. The simulation results agree with the test data well. The shock absorber model proposed in this paper is applicable as a part of a full vehicle suspension simulation.
Journal of the Korean Society of Mechanical Technology
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v.13
no.2
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pp.71-78
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2011
A kart is a vehicle without the suspension system and the differential gear. The kart frame as an elastic body plays the role of a spring. By the cornering of a kart, rolling, pitching and twisting motions are induced in the kart frame. Also the slip or noncontact of the wheel and a permanent deformation of the kart frame can be induced. In order to examine closely this phenomenon, measurement on height-displacements with various sensors and tracking system and analysis on the kart frame twisting characteristics with the rolling and pitching angle are needed. According to the measurement result, while driving in a curve at high speed the kart frame is quite twisted. Analysis on the measurement results shows that a kart used primarily in high speed requires a frame with low torsional stiffness and a frame material with high tensile strength and large elongation.
In this paper, a procedure is proposed to optimize bogie suspension parameters in view of minimizing wheel wear produced by curve negotiation, though meeting stability requirements. The problem is dealt with in the form of a constrained minimization problem, in which wheel wear evaluated over a given service scenario is introduced as the cost function to be minimized, and the requirements on vehicle stability are formulated in terms of constraints. The procedure is applied to the case of a non-powered passenger car for high-speed service, and the results obtained are discussed. It is shown that long wheelbase bogie may provide better overall performances than bogies having comparatively short wheelbase. Furthermore, a sensitivity analysis is performed, to define the effect on the optimization results of improving the performances of the yaw dampers in the bogie and of using a different wheel profile.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.2
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pp.13-22
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1997
Strapdown inertial navigation system(SDINS) is a navigational instruments necessary to guide and con- trol a free vehicle. In this study, an error analysis of mechanical parts is carried out for manufacturing a dynamically tuned gyroscope. The errors usually come from the tolerance in machining and assembly. In the error analysis, a criterion to be considered during designing and manufacturing is proposed by quanti- tatively analyzing the effect of DTG performance by tolerances. The theory of dynamic balancing is deduced and unbalance is reduced through experiment.
In this study, deflection limits based on the vibration serviceability of guideway structures are proposed considering maglev train-guideway interaction. Equations of motion are derived for a simplified maglev railway. Feedback constants for the control of the electromagnetic force for levitation are optimized in order to minimize the airgap fluctuations. Deflection limits for a guideway are calculated for various operating speeds of a maglev train, span lengths of a guideway, and natural frequencies and damping ratios of the second suspension in order to satisfy the serviceability criteria for airgaps and for the vertical acceleration of a cabin. From the analysis results, proposed are requirements for the second suspension of maglev trains and deflection limits for guideway structures.
Automobile manufacturing consists of body-line, painting-line, and assembly-line. These production lines are disposed in series and go through a flow process, so according to the status of pre & post processing, a suspension happens in a line by a starvation(impossibility of production by insufficient supply) or blocking(impossibility of production by exceed capacity). Therefore, to prevent a loss of production coming from a starvation or blocking, a storage such as WBS or PBS is independently owned and operated. The paper suggests the simulation model of integrated storage which can operate it by integrating each storage performing a role as a buffer of line. Specifically, the paper found the answers about reasonable number of Stacker Crane and AGV(Automatic Guided Vehicle) and suggested a methodology of operation which is available to operate them. Also, it compared an efficiency between a model of current storage and integrated storage through simulation. As a result, it turned out that the model suggested in the paper was more efficient on suspension of painting-line stop than a current storage.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.10
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pp.81-87
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2017
This paper describes the dynamic behavior and enhancement of Korean high-speed trains. The tail vibration reduction method of the yaw damper installation method change, which was derived from previous research, was applied to the running test of high-speed train. In addition, the vibration reduction method for the entire vehicle was derived by a numerical method and its effect was confirmed by a running test. The improved design was applied to the double-deck high-speed train coaches and the commissioning proceeded without problems in dynamic behavior. Sensitivity analysis of the suspension parameters affecting the critical speed of Korean next-generation high-speed trains was performed and four design variables that greatly affected the critical speed were derived. These were in the order of the primary elastic joint x-directional stiffness, the secondary yaw damper series stiffness, the secondary lateral damper damping coefficient, and the carbody damper damping coefficient. By optimizing the design variables, the suspension parameter that improves the critical speed by 23.3% can be used in the commercial designs of Korean next-generation high-speed trains.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.11
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pp.1429-1436
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2013
This study presents an approach for designing a vehicle rollover prevention controller using differential game theory and multi-level programming. The rollover prevention problem can be modeled as a non-cooperative zero-sum two-player differential game. A controller as an equilibrium solution of the differential game guarantees the worst-case performance against every possible steering input. To obtain an equilibrium solution to the differential game with a small amount of computational effort, a multi-level programming approach with a relaxation procedure is used. To cope with the loss of maneuverability caused by the active suspension, an electronic stability program (ESP) is adopted. Through simulations, the proposed method is shown to be effective in obtaining an equilibrium solution of the differential game.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.555-560
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2003
Korean High Speed Train(KHST) has been tested on the high speed test line in Osung site of Korea High Speed Rail Construction Authority (KHRC). since it was developed as G7 Project Plan In 2002. This paper introduces the dynamic test devices in KHST and shows the comparison between the results of test and theoretical computing results which derive from the new model for KHST dynamic behavior. Previous computer simulation model for KHST was developed to review wether the vehicle system was satisfied with the dynamic performance requirements during the design procedure. But It should be applied the results of the parts test for suspension elements in order to compare between the results of computation and real test. Using VAMPIRE Program made by AEA Technology in UK. the new model also was modified. This paper shows that the static wheel loads calculated from new model is similar to test results. For test on high speed line, we prepared the test devices for evaluating the dynamic performances. which was consisted of the accelerometers( based on Kisler Co.) and the data aquisition systems (based on National instrument Co.), and test program coded by LabView 6i program. These lest devices and programs are flexible to extension the channels for adding sensors and connect to the ethernet network. The acceleration of car bodies, bogie frames and axle boxes were compared between the results of computation and test at 150km/. This paper shows that the results of test were high in high frequency band range but similar frequency band range. It might be considered that these differences were caused by the test which did not performed at constant speed for comparison analysis. Also. It will be able to understand the differences and make better results through a lot of tests planed in future.
After the 3rd level autonomous driving vehicle, the 4th and 5th level of autonomous driving technology is trying to maintain the optimal condition of the passengers as well as the perfect driving of the vehicle. However current autonomous driving technology is too dependent on visual information such as LiDAR and front camera, so it is difficult to fully autonomously drive on roads other than designated roads. Therefore this paper proposes a Braking Strength Calculation System (BSCS), in which a vehicle classifies road conditions using data other than visual information and calculates optimal braking strength according to road conditions and driving conditions. The BSCS consists of RCDM (Road Condition Definition Module), which classifies road conditions based on KNN algorithm, and BSCM (Braking Strength Calculation Module), which calculates optimal braking strength while driving based on current driving conditions and road conditions. As a result of the experiment in this paper, it was possible to find the most suitable number of Ks for the KNN algorithm, and it was proved that the RCDM proposed in this paper is more accurate than the unsupervised K-means algorithm. By using not only visual information but also vibration data applied to the suspension, the BSCS of the paper can make the braking of autonomous vehicles smoother in various environments where visual information is limited.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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