Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.12
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pp.5709-5715
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2012
Injection molding product is commonly used for reducing the weight of automotive vehicle, and door regulator guide rail with plastic material is also made by injection molding process. In order to improve the injection molding performance of plastic regulator guide rail, optimal molding condition is suggested by numerical simulation and DOE after obtaining the sensitivity of parameters for regulator rail manufacturing on warpage and fill time. Furthermore, multi direct gate method and optimal cooling circuit are introduced to get the uniform temperature distribution and better cooling efficiency in molding product. The effect of the proposed design on the injection molding performance is verified by the test of prototype of plastic regulator guide rail.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.10
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pp.5963-5967
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2014
Reducing the impact of collisions of cars is a major issue for reducing the injury and death of passengers. According to the statistical data of the Road Traffic Authority, the deaths from side collision accidents caused by the collision of passenger cars is greater than the deaths from head-on collision accidents. To accommodate this, vehicle designers have added a reinforcing material called the impact frame and impact beam on the inside of the door. Many experiments are needed to develop the door impact beam. These reinforcements to develop a collision experiment is essential. Collision experiments are costly and time consuming. This study used a drop Impactor to obtain the impulse and a strain experimental device was developed for this purpose. The economic costs were reduced and the ideal experiment device configuration was determined. A comparison of the experimental results with numerical value analysis revealed $3.5{\tiimes}10-3sec$ strain ranging from $3.49{\tiimes}10-3$ to $3.99{\tiimes}10-3$.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.2
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pp.47-55
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2023
The automotive industry is undergoing a paradigm shift due to the convergence of IT and rapid digital transformation. Various components, including embedded structures and systems with complex architectures that incorporate IC semiconductors, are being integrated and modularized. As a result, there has been a significant increase in vehicle defects, raising expectations for the quality of automotive parts. As more and more data is being accumulated, there is an active effort to go beyond traditional reliability analysis methods and apply machine learning models based on the accumulated big data. However, there are still not many cases where machine learning is used in product development to identify factors of defects in performance and durability of products and incorporate feedback into the design to improve product quality. In this paper, we applied a prediction algorithm to the defects of automotive door devices equipped with automatic responsive sensors, which are commonly installed in recent electric and hydrogen vehicles. To do so, we selected test items, built a measurement emulation system for data acquisition, and conducted comparative evaluations by applying different machine learning algorithms to the measured data. The results in terms of R2 score were as follows: Ordinary multiple regression 0.96, Ridge regression 0.95, Lasso regression 0.89, Elastic regression 0.91.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.9
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pp.1985-1992
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2011
PE(Passive Entry) is an automotive technology which allows a driver to lock and unlock door of vehicle without using smart key buttons personally. PG(Pssive Go) is an automotive technology which offers the ability to start and stop the engine when there is a driver in vehicle with smart key. When these two functions are unified, we call it PEG(Passive Entry/Go). LF(Low Frequency) antenna driver which is one of core technologies in PEG is composed of a digital part which processes commands and an analog part which generates sine waveform. The digital part of antenna driver receives commands from MCU(or ECU), and processes requested commands by MCU, and stores antenna-related driver commands and data on an internal FIFO block. The digital part takes corresponding actions for commands read from FIFO and then transfers modulated LF data to analog part. The analog part generates sine waveform and transmits outside through antenna. The designed digital part for LF antenna driver can acomplish faster LF data transmission than that of conventional product. LF antenna driver can be applicable to the areas such as PEG for automotive and gate opening and closing of building.
Recently, the time in which children moves by car become frequent, they stay longer in the car because leisure life including camping and etc. increased. Children whose physical activities are active were subject to restriction because of the limited car boarding visual space and on security. Because of limited space in cars, domestic and foreign automotive companies show the different glass roof applied in cars that exhibited wide clear view in order to remove tedious and stuffy of children while they stay for a long time inside the car. In addition, the potential probability in which the Smart Car that the IT technology is grafted research and research that it utilizes the door window glass as the display is progressed and which the glass roof can be used as the screen can be sufficient. In this study, the in-vehicle display application case and Smart Devices constellation application were benchmarked. The car glass roof application method of the constellation studying content which performed the user survey for the child by the car with the parents whose movement is frequent and considers the child and fundamental interaction way tried to be drawn and we try to propose.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.14
no.2
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pp.26-36
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2015
The new town was assumed that there is a difference between the country's elementary school environment. First, given the important elements of the school safety plan in order to verify this, and we plan to set up each of these elements by safety criteria. In the second chapter in order to achieve the objective of this study was to develop indicators to evaluate the safety of the school environment influences the safety of the school environment through the theoretical consideration. In Chapter 3, the difference in safety through the new elementary school survey of metropolitan areas was given a score per item per item depending on the evaluation criteria. The fourth section is the difference between safety school environment can be summarized as the following analytical results that the difference between the new city. The results of this study as follows: First, the characteristics of the elementary school environment showed a significant difference between the new town. Second, school location, terrain characteristics, bike paths and pedestrian to the installation, the safety of landscape installations, installing median barriers, traffic safety facilities, speed bumps, separation of pedestrian and vehicle circulation in the front door, scores of elements of the plan such as parking scheme there is a difference between the new town. Third, the introduction of elements of the plan such as Traffic calming or Traffic Island installation techniques was found lacking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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